Cara Menghubungkan FXMacroData ke Cursor AI (MCP)

Pada akhir panduan ini Cursor akan memiliki akses langsung ke seri indikator makroekonomi, kalender rilis, posisi CFTC COT, harga logam mulia, dan kurs spot FX di 18 mata uang semua dapat ditanyakan dalam bahasa Inggris sederhana dari dalam editor tanpa meninggalkan alur kerja pengembangan Anda.

Jalan A Hubungkan melalui MCP Direkomendasikan

Model Protokol Konteks (MCP) adalah mekanisme asli Cursor untuk menghubungkan alat eksternal. Satu blok konfigurasi JSON dan Cursors secara otomatis menemukan setiap alat yang server FXMacroData mengekspos tidak ada kode plugin kustom, tidak ada boilerplate HTTP.

Langkah 1 Buka pengaturan MCP di Cursor

Cursor membaca definisi server MCP dari file JSON. Ada dua ruang lingkup yang dapat Anda gunakan:

• Global (disarankan) tersedia di semua proyek Anda. Pengaturan Cursor (Cmd+Shift+J di macOS atau Ctrl+Shift+J pada Windows/Linux), navigasi ke MCP, dan klik Tambahkan server MCP global baruIni terbuka. ~/.cursor/mcp.json.
• Tingkat Proyek berskala ke ruang kerja tunggal. .cursor/mcp.json file di akar direktori proyek Anda.

Dalam kedua kasus, struktur JSON adalah sama. Pilih opsi yang sesuai dengan alur kerja Anda.

Langkah 2 Tambahkan konfigurasi server FXMacroData MCP

Buka. ~/.cursor/mcp.json (global) atau .cursor/mcp.json (project) dan tambahkan entri FXMacroData. Dua pilihan tersedia tergantung pada apakah Anda lebih memilih sebuah hosted endpoint atau proses lokal.

Opsi A Endpoint host (tidak ada instalasi, paling sederhana)

Menunjuk Cursor langsung ke server MCP produksi FXMacroData melalui Streamable HTTP. ping alat bekerja segera tanpa kunci API.

{
  "mcpServers": {
    "fxmacrodata": {
      "url": "https://fxmacrodata.com/mcp"
    }
  }
}

Untuk akses multi-mata uang penuh, lampiran kunci API Anda ke URL:

{
  "mcpServers": {
    "fxmacrodata": {
      "url": "https://fxmacrodata.com/mcp?api_key=YOUR_API_KEY"
    }
  }
}

Pilihan B Server MCP lokal melalui uvx

Gunakan ini jika Anda lebih memilih proses lokal atau jaringan Anda membatasi streaming HTTP keluar. uvx Runner mengunduh dan menjalankan mcp-server-fxmacrodata Paket PyPI secara otomatis tidak ada manual pip install dibutuhkan.

{
  "mcpServers": {
    "fxmacrodata": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fxmacrodata"],
      "env": {
        "FXMACRODATA_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Langkah 3 Restart Cursor dan verifikasi server muncul

Setelah menyimpan file JSON, restart Cursor (atau muat ulang jendela dengan Cmd+Shift+P / Ctrl+Shift+P → Pengembang: Reload WindowCursor akan menganalisis konfigurasi MCP dan mendaftarkan setiap server yang ditemukan.

Untuk mengkonfirmasi server dimuat, buka Pengaturan Cursor → MCPKau harus lihat. fxmacrodata Jika status menunjukkan kesalahan, periksa ulang sintaksis JSON dan pastikan uvx dipasang (untuk Opsi B).

Langkah 4 Memverifikasi koneksi dengan ping

Buka panel obrolan Cursor, beralih ke Agen mode, dan tipe:

Run the FXMacroData ping tool.

Cursor memanggil ping Alat. pong respon mengkonfirmasi server dapat dihubungi dan kredensial Anda valid. Anda siap untuk menanyakan data langsung.

Langkah 5 Jelajahi alat yang tersedia

Setelah terhubung, Cursor Agent memiliki akses ke semua alat yang server FXMacroData mengekspos:

Cursor Agent memutuskan alat mana yang akan dipanggil dari prompt bahasa alami Anda. Anda tidak perlu menentukan nama alat atau menulis JSON hanya mengajukan pertanyaan.

Langkah 6 Cobalah alur kerja pengembang yang sebenarnya

Anda sedang membangun sinyal carry-trade dalam file Python dan ingin membandingkan perbedaan kebijakan-tingkat USDAUD terhadap pergerakan spot AUD/USD selama setahun terakhir.

Membawa nilai kebijakan USD dan AUD selama 12 bulan terakhir, kemudian menarik nilai spot AUD/USD untuk jendela yang sama dan menulis kode Python untuk memetakan perbedaan nilai di samping nilai tukar.

Cursor memanggil. indicator_query dua kali (satu kali per mata uang) dan forex Setelah itu, tulis kode plot langsung ke file terbuka Anda.

# USD policy rate
curl "https://fxmacrodata.com/api/v1/announcements/usd/policy_rate?api_key=YOUR_API_KEY"

# AUD policy rate
curl "https://fxmacrodata.com/api/v1/announcements/aud/policy_rate?api_key=YOUR_API_KEY"

# AUD/USD spot rate
curl "https://fxmacrodata.com/api/v1/forex/AUD/USD?api_key=YOUR_API_KEY"

Perwakilan indicator_query Jawaban:

{
  "currency": "AUD",
  "indicator": "policy_rate",
  "data": [
    { "date": "2026-04-01", "val": 4.10, "announcement_datetime": 1743483000 },
    { "date": "2026-02-18", "val": 4.10, "announcement_datetime": 1739862600 },
    { "date": "2025-12-10", "val": 4.35, "announcement_datetime": 1733806200 },
    { "date": "2025-11-05", "val": 4.35, "announcement_datetime": 1730793000 }
  ]
}

Dengan seri kebijakan-tingkat dan data spot-rate di tangan, Cursor dapat perancah grafik perbandingan penuh tanpa Anda menulis panggilan HTTP tunggal atau meninggalkan editor. Halaman indikator suku bunga kebijakan AUD Dan Dokumen suku bunga kebijakan USD menunjukkan skema indikator lengkap jika Anda ingin memperluas analisis.

Jalan B panggilan API REST langsung Alternatif

Jika Anda lebih suka panggilan HTTP eksplisit misalnya dalam buku catatan Jupyter yang dijalankan melalui Cursor, atau saat membangun alat konteks kustom Anda dapat menanyakan FXMacroData langsung melalui REST. Semua endpoint menerima kunci API parameter kueri.

Mengambil data indikator

import requests

BASE = "https://fxmacrodata.com/api/v1"
KEY  = "YOUR_API_KEY"

# Latest AUD inflation series
resp = requests.get(
    f"{BASE}/announcements/aud/inflation",
    params={"api_key": KEY},
    timeout=10,
)
data = resp.json()
for row in data["data"][:5]:
    print(row["date"], row["val"])

Memeriksa kalender rilis

# Upcoming USD releases
resp = requests.get(
    f"{BASE}/calendar/usd",
    params={"api_key": KEY},
    timeout=10,
)
events = resp.json()
for event in events["data"][:3]:
    print(event["indicator"], event["release_date"])

Pembuangan nilai spot FX

# EUR/USD last 30 trading days
resp = requests.get(
    f"{BASE}/forex/EUR/USD",
    params={"api_key": KEY},
    timeout=10,
)
rates = resp.json()["data"]
print(rates[0])  # {"date": "2026-04-15", "rate": 1.1342}

Katalog indikator lengkapnya ada di /api-data-docsSetiap halaman mencakup jalur titik akhir yang tepat, deskripsi bidang, dan contoh tanggapan misalnya Inflasi EUR atau USD non-perhutanan gaji.

Ringkasan

Anda telah kabel FXMacroData ke Cursor dalam dua langkah: menambahkan konfigurasi server ke ~/.cursor/mcp.json (atau setara tingkat proyek) dan mengkonfirmasi hubungan dengan ping dari sini, setiap pertanyaan makro yang Anda ketik di panel Cursor Agent memicu panggilan data langsung tidak ada tab browser, tidak ada impor data manual, tidak adanya kontext-switching.

Siap untuk menjelajahi data apa yang tersedia? FXMacroData API dokumen Untuk katalog indikator lengkap, atau periksa Referensi server MCP Jika Anda belum memiliki kunci API, Langganan untuk membuka semua 18 mata uang dan set indikator lengkap.