Wie kann FXMacroData mit Cursor AI (MCP) verbunden werden?

Bis zum Ende dieses Leitfadens hat Cursor direkten Zugriff auf die makroökonomischen Indikatorenreihen, Veröffentlichungskalender, CFTC COT-Positionierung, Edelmetallpreise und Devisen-Spotkurse in 18 Währungen alles in einfachem Englisch abfragbar, ohne den Entwicklungsworkflow zu verlassen.

Weg A Verbindung über MCP Empfohlen

Modellkontextprotokoll (MCP) ist Cursors nativer Mechanismus zur Verbindung externer Tools. Ein JSON-Konfigurierungsblock und Cursors automatische Entdeckung jedes Tools, das der FXMacroData-Server aussetzt kein benutzerdefinierter Plugin-Code, kein HTTP-Boilerplate.

Schritt 1 Öffnen Sie die MCP-Einstellungen im Cursor

Der Cursor liest MCP-Serverdefinitionen aus einer JSON-Datei.

• Weltweite (empfohlen) für alle Ihre Projekte verfügbar. Cursor-Einstellungen (Cmd+Shift+J auf macOS oder Ctrl+Shift+J Sie können die Liste der MCP, und klicken Sie Hinzufügen eines neuen globalen MCP-ServersDas öffnet sich . ~/.cursor/mcp.json- Ich weiß .
• Projektniveau auf einen einzigen Arbeitsbereich ausgerichtet. .cursor/mcp.json Die Daten sind in der Wurzel Ihres Projektverzeichnisses zu finden.

Die JSON-Struktur ist in jedem Fall die gleiche. Wählen Sie die Option, die Ihrem Workflow entspricht.

Schritt 2 Hinzufügen der MCP-Serverkonfiguration von FXMacroData

- Mach auf . ~/.cursor/mcp.json (global) oder .cursor/mcp.json (Projekt) und fügen Sie den Eintrag FXMacroData hinzu.

Option A Hosted Endpoint (Null-Installation, einfachste)

Die Daten werden direkt auf den Produktions-FXMacroData MCP-Server über Streamable HTTP verwiesen. ping Werkzeug arbeitet sofort ohne API-Schlüssel.

{
  "mcpServers": {
    "fxmacrodata": {
      "url": "https://fxmacrodata.com/mcp"
    }
  }
}

Für den vollständigen Multi-Währungs-Zugriff fügen Sie Ihren API-Schlüssel an die URL:

{
  "mcpServers": {
    "fxmacrodata": {
      "url": "https://fxmacrodata.com/mcp?api_key=YOUR_API_KEY"
    }
  }
}

Option B Lokaler MCP-Server über uvx

Verwenden Sie diese Option, wenn Sie einen lokalen Prozess bevorzugen oder Ihr Netzwerk das ausgehende HTTP-Streaming einschränkt. uvx Runner lädt die Die Daten werden von den folgenden Daten erfasst: PyPI-Paket automatisch ohne Handbuch pip install - Ich brauche sie.

{
  "mcpServers": {
    "fxmacrodata": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fxmacrodata"],
      "env": {
        "FXMACRODATA_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Schritt 3 Cursor neu starten und überprüfen Sie, ob der Server angezeigt wird

Nach dem Speichern der JSON-Datei starten Sie den Cursor neu (oder laden Sie das Fenster mit Cmd+Shift+P - Ich weiß . Ctrl+Shift+P - Ich weiß. Entwickler: Reload Window) wird der Cursor die MCP-Konfiguration analysieren und alle Server registrieren, die er findet.

Um zu bestätigen, dass der Server geladen ist, öffnen Sie Cursor-Einstellungen → MCPDu solltest es sehen . fxmacrodata Wenn der Status einen Fehler zeigt, überprüfen Sie die JSON-Syntax und stellen Sie sicher, dass uvx ist installiert (für Option B).

Schritt 4 Überprüfung der Verbindung mit einem Ping

Öffnen Sie das Cursor-Chat-Panel und wechseln Sie zu - Ich bin Agent. Modus und Typ:

Run the FXMacroData ping tool.

Der Cursor ruft die ping Ein Werkzeug. pong Die Antwort bestätigt, dass der Server erreichbar ist und Ihre Anmeldeinformationen gültig sind.

Schritt 5 Erforschen Sie die verfügbaren Instrumente

Einmal verbunden, hat Cursor Agent Zugriff auf alle Tools, die der FXMacroData-Server freigibt:

Cursor Agent entscheidet, welches Tool aus Ihrer natürlichen Sprache aufgerufen werden soll. Sie müssen niemals einen Toolnamen angeben oder JSON schreiben stellen Sie einfach die Frage.

Schritt 6 Probieren Sie einen echten Entwickler-Workflow aus

Sie erstellen ein Carry-Trade-Signal in einer Python-Datei und möchten die Kursdifferenz zwischen USDAUD und der Spotbewegung zwischen AUD/USD im letzten Jahr vergleichen.

Brauchen Sie die Kursentwicklungssätze für den USD und den AUD für die letzten 12 Monate, ziehen Sie dann den AUS/USD-Spotkurs für das gleiche Fenster und schreiben Sie Python-Code, um die Kursdifferenz neben dem Wechselkurs zu ermitteln.

Cursor ruft . indicator_query zweimal (einmal pro Währung) und forex Die entsprechenden REST-Aufrufe hinter diesen Tool-Ausschreibungen sind:

# USD policy rate
curl "https://fxmacrodata.com/api/v1/announcements/usd/policy_rate?api_key=YOUR_API_KEY"

# AUD policy rate
curl "https://fxmacrodata.com/api/v1/announcements/aud/policy_rate?api_key=YOUR_API_KEY"

# AUD/USD spot rate
curl "https://fxmacrodata.com/api/v1/forex/AUD/USD?api_key=YOUR_API_KEY"

Vertreterin indicator_query Antwort:

{
  "currency": "AUD",
  "indicator": "policy_rate",
  "data": [
    { "date": "2026-04-01", "val": 4.10, "announcement_datetime": 1743483000 },
    { "date": "2026-02-18", "val": 4.10, "announcement_datetime": 1739862600 },
    { "date": "2025-12-10", "val": 4.35, "announcement_datetime": 1733806200 },
    { "date": "2025-11-05", "val": 4.35, "announcement_datetime": 1730793000 }
  ]
}

Mit den Richtlinien-Rate-Serie und Spot-Rat-Daten in der Hand, Cursor kann das komplette Vergleichsdiagramm steigen lassen, ohne dass Sie einen einzigen HTTP-Aufruf schreiben oder den Editor verlassen. Seite mit dem Kursindikator für den AUD-Policy-Rate Und ... USD-Leistungszinsdokumente Das vollständige Indikatorschema wird angezeigt, wenn Sie die Analyse erweitern möchten.

Weg B Direktes Anrufen der REST-API Alternative

Wenn Sie explizite HTTP-Aufrufe bevorzugen, zum Beispiel in einem Jupyter-Notebook, das über Cursor ausgeführt wird, oder beim Erstellen eines benutzerdefinierten Kontext-Tools können Sie FXMacroData direkt über REST abfragen. Alle Endpunkte akzeptieren einen Abfrage-Parameter-API-Schlüssel.

Abrufen von Indikatordaten

import requests

BASE = "https://fxmacrodata.com/api/v1"
KEY  = "YOUR_API_KEY"

# Latest AUD inflation series
resp = requests.get(
    f"{BASE}/announcements/aud/inflation",
    params={"api_key": KEY},
    timeout=10,
)
data = resp.json()
for row in data["data"][:5]:
    print(row["date"], row["val"])

Überprüfung des Release-Kalenders

# Upcoming USD releases
resp = requests.get(
    f"{BASE}/calendar/usd",
    params={"api_key": KEY},
    timeout=10,
)
events = resp.json()
for event in events["data"][:3]:
    print(event["indicator"], event["release_date"])

Abzug von Devisen-Spotkursen

# EUR/USD last 30 trading days
resp = requests.get(
    f"{BASE}/forex/EUR/USD",
    params={"api_key": KEY},
    timeout=10,
)
rates = resp.json()["data"]
print(rates[0])  # {"date": "2026-04-15", "rate": 1.1342}

Der vollständige Indikatorkatalog ist unter /api-daten-docs. Jede Seite enthält den genauen Endpunktpfad, Feldbeschreibungen und Beispielantworten zum Beispiel Inflation im Euro Oder ... USD-Lohnlisten außerhalb der Landwirtschaft- Ich weiß .

Zusammenfassung

Sie haben FXMacroData in zwei Schritten in Cursor eingebunden: ~/.cursor/mcp.json (oder dem Projekt-Equivalent) und bestätigte die Verbindung mit einem ping Hier wird jede Makro-Frage, die Sie im Cursor-Agent-Panel eingeben, zu einem Live-Datenanruf geführt ohne Browser-Tabs, ohne manuellen Dateneinfuhr, ohne Kontextwechsel.

Bereit, die verfügbaren Daten zu erforschen? FXMacroData-API-Dokumentation Sie können sich die Daten im Rahmen der MCP-Serverbezug Wenn Sie noch keinen API-Schlüssel haben, Abonnieren Um alle 18 Währungen und den vollständigen Indikator-Set freizuschalten.