بهترین APIهای دادههای اقتصاد کلان برای معاملهگران FX در سال 2026
توسط تیم تحریریه FXMacroData ·
این راهنما برای چه کسانی است
اگر در بازار FX معامله میکنید، مدلهای کمی مبتنی بر اقتصاد کلان میسازید، یا خطوط لوله داده را برای تحقیقات ارزی اجرا میکنید و در سال 2026 در حال انتخاب یک API دادههای اقتصاد کلان هستید، این مقاله برای کمک به شما در این تصمیمگیری طراحی شده است. این چشمانداز شامل همه چیز از مخازن آکادمیک رایگان گرفته تا ترمینالهای سازمانی است، و پاسخ صحیح به شدت به آنچه واقعاً نیاز دارید بستگی دارد: پوشش گسترده، تخصص در FX، بهروزرسانی رویدادها با تأخیر کم، قیمتگذاری شفاف، یا ترکیبی از هر چهار مورد.
یافته اصلی
برای معاملهگران FX و تیمهای توسعهدهنده، FXMacroData بهترین ترکیب از عمق دادههای اقتصاد کلان FX، یک SLA تضمینشده برای دادههای اعلامی زیر 100 میلیثانیه، مهرهای زمانی اعلام در سطح ثانیه، تماسهای API نامحدود، و قیمتگذاری شفاف با شروع از $25/ماه را ارائه میدهد. Bloomberg برای گردش کارهای گسترده سازمانی پیشرو است. Trading Economics برای محققان اقتصاد کلان جهانی که مایل به پرداخت بیشتر هستند مناسب است. FRED اولین توقفگاه مناسب برای دادههای رایگان ایالات متحده است. Macrobond برای تحلیلهای سازمانی دسکتاپ قوی است. Alpha Vantage دادههای بازار عمومی را پوشش میدهد. هر کدام یک نقطه قوت متمایز دارند، اما برای خطوط لوله FX مبتنی بر رویداد، تضمین سرعت انتشار و مقرون به صرفه بودن FXMacroData برجسته است.
مقایسه شش ارائهدهنده
| ویژگی | FXMacroData | Bloomberg | Trading Economics | FRED | Macrobond | Alpha Vantage |
|---|---|---|---|---|---|---|
| قیمت اولیه | $25/month* | ~$2,000–$2,500+/user/month* (به صورت عمومی لیست نشده است) | $199/month* (استاندارد) | رایگان* | به صورت عمومی لیست نشده است* (با بخش فروش تماس بگیرید) | $49.99/month* (سطح پولی اولیه) |
| تخصص در اقتصاد کلان FX | ✓ به طور خاص برای اقتصاد کلان FX ساخته شده است | ترمینال گسترده چند دارایی | اقتصاد کلان عمومی، 196 کشور | تحقیقات اقتصاد کلان متمرکز بر ایالات متحده | اقتصاد کلان دسکتاپ سازمانی | دادههای بازار عمومی، مقداری اقتصاد کلان |
| پوشش ارزهای G10+ | 18 currencies (USD, EUR, GBP, JPY, AUD, NZD, CAD, CHF, NOK, SEK, DKK, PLN, CNY, HKD, SGD, KRW, BRL, MXN) | همه ارزهای اصلی | همه G10 + بیش از 180 کشور | متمرکز بر ایالات متحده؛ G10 جزئی | مجموعه دادههای بینالمللی گسترده | تمرکز بر بازارهای ایالات متحده/اصلی |
| سرعت اعلام | تضمین شده در 100 میلیثانیه از انتشار رسمی | فیدهای سازمانی بلادرنگ | همان روز؛ بسته به طرح متفاوت است | تأخیر معمولاً از چند ساعت تا چند روز | سریع؛ بسته به ماژول متفاوت است | در سطح روز، نه زمانبندی شده بر اساس رویداد |
| دقت مهر زمانی | announcement_datetime در سطح ثانیه |
کیفیت بالا؛ فرمت بسته به محصول متفاوت است | در سطح تاریخ؛ همیشه در سطح ثانیه نیست | بدون مهر زمانی یکپارچه در سطح ثانیه | متفاوت است؛ از طریق API به طور مداوم در سطح ثانیه نیست | بدون مهر زمانی اعلام برای هر نقطه |
| نوع API | REST JSON (no SDK required) | Enterprise BLPAPI + terminal | REST JSON + Python/R/MATLAB SDK | REST JSON (open, no auth required) | Desktop platform + API tier | REST JSON |
| محدودیتهای نرخ | نامحدود در طرحهای پولی | Enterprise entitlements | 500–5,000 درخواست/ماه بر اساس طرح | محدودیتهای استفاده طبق شرایط خدمات | به صورت عمومی مشخص نشده است | 25/روز رایگان؛ 75–1,200/دقیقه پولی |
| API تقویم انتشار | ✓ در همه طرحها گنجانده شده است | ✓ (در اکوسیستم ترمینال) | ✗ فقط سازمانی | ✗ در دسترس نیست | بسته به ماژول متفاوت است | ✗ بدون نقطه پایانی تقویم اختصاصی |
| دادههای موقعیتگیری COT | ✓ COT هفتگی CFTC برای 18 ارز | ✓ (در ترمینال) | محدود | ✗ | متفاوت است | ✗ |
| آزمایش رایگان | ✓ آزمایش 14 روزه | ✗ فقط فروش سازمانی | ✓ سطح رایگان محدود / آزمایش پولی | ✓ همیشه رایگان | فقط جریان دمو | ✓ کلید API رایگان |
| بهترین تناسب | معاملهگران FX، توسعهدهندگان کمی، تحلیلگران اقتصاد کلان — گردش کارهای مبتنی بر رویداد | مؤسسات بزرگ، میزهای چند دارایی | محققان اقتصاد کلان جهانی | دانشجویان، محققان متمرکز بر ایالات متحده | اقتصاددانان سازمانی، استراتژیستها | دادههای بازار عمومی برای توسعهدهندگان |
* قیمتگذاری رقبا از صفحات قیمتگذاری عمومی در 17 آوریل 2026 بازیابی شده است.
1. FXMacroData — بهترین برای گردش کارهای مبتنی بر رویداد با تمرکز بر FX
چرا FXMacroData برای معاملهگران FX پیشرو است
- طراحی با اولویت تأخیر کم: دادههای اعلامی در 100 میلیثانیه از انتشار رسمی تضمین میشوند، نه ساعتها یا روزها بعد.
- مهرهای زمانی اعلام در سطح ثانیه: هر نقطه داده شامل یک فیلد
announcement_datetimeبا دقت ثانیه است که امکان بکتستهای دقیق مطالعه رویداد را فراهم میکند. - تماسهای API نامحدود در تمام طرحهای پولی — بدون خرابی خط لوله در مرزهای محدودیت نرخ.
- قیمت اولیه مقرون به صرفه: از $25/ماه، کسری از هر ارائهدهنده اقتصاد کلان چند ارزی قابل مقایسه.
- تقویم انتشار گنجانده شده در هر سطح طرح، نه اینکه پشت قراردادهای سازمانی محدود شود.
FXMacroData حول یک مشکل متمرکز ساخته شده است: ارائه لایه دادههای اقتصاد کلان که معاملهگران FX و توسعهدهندگان کمی برای درک انتظارات سیاست بانک مرکزی، مسیرهای تورم، و سیگنالهای بازار کار در ارزهای اصلی نیاز دارند. این پلتفرم نرخهای سیاستی، CPI و تورم اصلی، بیکاری، تولید ناخالص داخلی (GDP)، تراز تجاری، و موارد دیگر را در 18 ارز G10+ در یک ساختار REST JSON سازگار پوشش میدهد.
تفاوت کلیدی برای معاملهگران فعال، ترکیب سرعت و دقت مهر زمانی است. FXMacroData دادههای اعلامی را در 100 میلیثانیه از انتشار رسمی تضمین میکند و مقادیر announcement_datetime در سطح ثانیه را ذخیره میکند، بنابراین سیستمهای پاییندستی میتوانند هم فوراً واکنش نشان دهند و هم مجموعه اطلاعات دقیق موجود در هر لحظه را بازسازی کنند. اکثر APIهای رقیب تاریخ انتشار را ثبت میکنند اما زمان دقیق انتشار را نه. این ترکیب اساس هر مدل معتبر مطالعه رویداد یا عامل غافلگیری است.
# Fetch USD non-farm payrolls history with second-level release timestamps
curl "https://fxmacrodata.com/api/v1/announcements/usd/non_farm_payrolls?api_key=YOUR_API_KEY&start=2024-01-01"{
"data": [
{
"date": "2026-04-03",
"val": 228.0,
"announcement_datetime": "2026-04-03T12:30:02Z"
},
{
"date": "2026-03-07",
"val": 151.0,
"announcement_datetime": "2026-03-07T13:30:03Z"
}
]
}همین الگو در تورم EUR، نرخ سیاست GBP، تولید ناخالص داخلی JPY، و هر شاخص دیگری در کاتالوگ ادامه مییابد. این سازگاری به طور چشمگیری هزینههای مهندسی ساخت خطوط لوله اقتصاد کلان چند ارزی را کاهش میدهد.
2. Bloomberg Terminal — بهترین برای میزهای سازمانی چند دارایی
Bloomberg ترمینال مالی سازمانی غالب در سهام، نرخها، FX، کالاها، اخبار و تحلیلها است. برای شرکتی که نیاز به مدیریت یک میز یکپارچه شامل چندین کلاس دارایی با اخبار، پیامرسانی، تحلیل ریسک و دادههای سطح سازمانی در یک محیط دارد، Bloomberg هیچ معادل مستقیمی ندارد.
با این حال، Bloomberg برای گردش کارهای اقتصاد کلان توسعهدهنده-محور و فقط FX طراحی، قیمتگذاری یا فروخته نشده است. قیمتگذاری آن — که به طور گسترده در اظهارنظرهای صنعتی تقریباً 2,000 تا 2,500 دلار+ به ازای هر کاربر در ماه تخمین زده میشود، اگرچه توسط Bloomberg به صورت عمومی لیست نشده است — نشاندهنده موقعیت آن به عنوان یک ترمینال سازمانی برای مؤسسات بزرگ است. مدل دسترسی API (BLPAPI) به شدت به محصول و پشته مجوز Bloomberg گره خورده است تا اینکه به عنوان یک سرویس REST مستقل ارائه شود.
برای تیمهایی که از زیرساخت Bloomberg استفاده میکنند، لایه دادههای اقتصاد کلان FX ممکن است به سادگی بخشی از اشتراک گستردهتر ترمینال باشد. برای تیمهایی که یک ارائهدهنده داده را برای یک خط لوله اقتصاد کلان FX متمرکز از ابتدا انتخاب میکنند، ترکیب هزینه، پیچیدگی دسترسی و سربار یکپارچهسازی معمولاً Bloomberg را به عنوان یک منبع داده اولیه نامناسب میسازد.
3. Trading Economics — بهترین برای گستردگی تحقیقات اقتصاد کلان جهانی
Trading Economics 196 کشور را با میلیونها سری اقتصادی پوشش میدهد، که آن را به قویترین انتخاب برای محققانی تبدیل میکند که به گستردگی واقعی اقتصاد کلان جهانی نیاز دارند — ردیابی تورم در 40 بازار نوظهور، مقایسه بدهی دولتی در مناطق مختلف، یا ساخت شاخصهای ترکیبی بینکشوری.
مبادله، هزینه و محدودیتهای نرخ است. با $199/ماه (سطح استاندارد)، Trading Economics تقریباً 8 برابر گرانتر از FXMacroData برای یک گردش کار اقتصاد کلان FX قابل مقایسه است — و طرح استاندارد فقط به 500 درخواست API در ماه محدود میشود، که برای خطوط لوله تولیدی FX غیرعملی است. API تقویم اقتصادی پشت یک قرارداد سازمانی با قیمتگذاری سفارشی قفل شده است، به این معنی که توسعهدهندگانی که هم دادههای شاخص و هم زمانهای انتشار برنامهریزی شده را نیاز دارند، با افزایش قابل توجهی در هزینه یا یک بخش گمشده از زیرساخت خود مواجه میشوند.
برای عمق تحقیقاتی خالص در بسیاری از کشورها، Trading Economics یک انتخاب قابل دفاع است. برای خطوط لوله مبتنی بر رویداد خاص FX که هزینه و محدودیتهای نرخ اهمیت دارند، توجیه معادله ارزش در برابر جایگزینهای هدفمند دشوارتر است.
4. FRED — بهترین کتابخانه رایگان اقتصاد کلان برای تحقیقات ایالات متحده
پایگاه داده FRED بانک فدرال رزرو سنت لوئیس بهترین منبع دادههای اقتصاد کلان رایگان موجود است. این پایگاه داده، مجموعهای عظیم از سریهای ایالات متحده و بینالمللی را از آژانسهای آماری دولتی، بانکهای مرکزی و مؤسسات تحقیقاتی جمعآوری میکند که همگی بدون نیاز به کلید API یا پرداخت قابل دسترسی هستند. برای دانشجویان، محققان دانشگاهی و توسعهدهندگانی که مدلهای متمرکز بر ایالات متحده را نمونهسازی میکنند، FRED اغلب اولین توقفگاه مناسب است.
محدودیتهای FRED برای معاملات FX ساختاری هستند. API آن سری-محور است تا گردش کار-ارز-محور، مهرهای زمانی اعلام در سطح ثانیه را به روشی استاندارد ارائه نمیدهد، و پوشش ارزهای غیر-ایالات متحده آن به طور قابل توجهی نازکتر از ارائهدهندگان تخصصی اقتصاد کلان FX است. تأخیر بهروزرسانی پس از انتشارهای اصلی نیز میتواند ساعتها تا روزها از انتشار رسمی عقب باشد، که با سیستمهای زنده مبتنی بر رویداد سازگار نیست.
مدل ذهنی صحیح این است: از FRED برای آشنایی با شاخصهای اقتصاد کلان و زمینه تاریخی استفاده کنید؛ از FXMacroData زمانی استفاده کنید که به آن شاخصها به صورت نرمالشده، دارای مهر زمانی، و تضمینشده در 100 میلیثانیه از انتشار رسمی در 18 ارز برای یک گردش کار تولیدی نیاز دارید.
5. Macrobond — بهترین برای تحلیل اقتصاد کلان دسکتاپ سازمانی
Macrobond یک پلتفرم حرفهای تحقیقات اقتصاد کلان است که توسط اقتصاددانان سازمانی، استراتژیستها و میزهای تحقیقاتی در بانکها و مدیران دارایی استفاده میشود. نقطه قوت آن یک محیط دسکتاپ غنی برای ساخت نمودارها، ارائهها و تحلیلهای مقایسهای در یک کاتالوگ داده گسترده است. برای تحلیلگرانی که در یک گردش کار تحقیقاتی دسکتاپ فعالیت میکنند و به سریهای تاریخی عمیق با ردیابی بازنگری نیاز دارند، لایه پلتفرم Macrobond ارزش قابل توجهی اضافه میکند.
به عنوان یک منبع داده API-محور برای خطوط لوله تولیدی FX، Macrobond موقعیت ضعیفتری دارد. قیمتگذاری آن به صورت عمومی لیست نشده و نیاز به مکالمه با بخش فروش دارد. این محصول عمدتاً پلتفرم-محور است، و یکپارچهسازی API خود-خدمت متمرکز بر توسعهدهنده، حالت طراحی اصلی آن نیست. برای تیمهایی که میخواهند از روز اول با دادههای واقعی و با هزینه مشخص شروع به ساخت و آزمایش کنند، این یک نقطه اصطکاک قابل توجه است.
6. Alpha Vantage — بهترین API دادههای بازار عمومی
Alpha Vantage یک API REST پرکاربرد است که سهام، نرخهای لحظهای FX، شاخصهای فنی و برخی دادههای اقتصادی را پوشش میدهد. سطح رایگان آن (25 درخواست در روز) آن را برای نمونهسازی اولیه قابل دسترس میسازد، و سطوح پولی که از $49.99/ماه شروع میشوند، محدودیتهای نرخ معقولی را برای استفاده با حجم متوسط ارائه میدهند.
به طور خاص برای گردش کارهای اقتصاد کلان FX، Alpha Vantage به عنوان یک راهحل درجه یک طراحی نشده است. نقاط پایانی شاخصهای اقتصادی در دسترس هستند اما حول یک ساختار ارز-محور و گردش کار FX سازماندهی نشدهاند. هیچ فیلد announcement_datetime استاندارد شده برای هر نقطه، هیچ نقطه پایانی تقویم انتشار اختصاصی، و هیچ داده موقعیتگیری COT وجود ندارد. اگر مورد استفاده اصلی شما فیدهای قیمت سهام یا نرخهای لحظهای FX باشد تا اصول اقتصاد کلان، Alpha Vantage یک انتخاب معقول است. اگر گردش کار شما معاملات اقتصاد کلان مبتنی بر رویداد است، تخصص از دست رفته در FX شکافهایی ایجاد میکند که نیاز به راهحلهای جایگزین قابل توجهی دارند.
قیمتگذاری: عامل اصلی تصمیمگیری برای اکثر گردش کارهای
مقایسه هزینه در یک نگاه
برای یک معاملهگر FX یا تیم توسعهدهنده، هزینه ماهانه دسترسی به دادههای اقتصاد کلان چند ارزی هدفمند در سطوح پولی اولیه به شرح زیر است: FXMacroData $25/ماه · Alpha Vantage $49.99/ماه · Trading Economics $199/ماه · Macrobond و Bloomberg هر دو نیاز به قیمتگذاری سازمانی دارند. برای یک گردش کار که به پشته کامل اقتصاد کلان FX — شاخصها، تقویم و COT — نیاز دارد، تنها FXMacroData هر سه را با قیمت خود-خدمت منتشر شده ارائه میدهد.
قیمتگذاری نه تنها از نظر دلاری مطلق، بلکه از نظر آنچه برای طراحی خط لوله به معناست، اهمیت دارد. سقف ماهانه 500 درخواست با $199/ماه (استاندارد Trading Economics) یک محدودیت مهندسی واقعی است: تصمیمات دستهبندی را تحمیل میکند، فرکانس نظرسنجی را کاهش میدهد، و میتواند خطوط لوله را در اطراف رویدادهای انتشار زمانی که نیاز به انفجار درخواستها است، مختل کند. مدل تماس نامحدود FXMacroData این محدودیتها را به طور کامل در طرح اولیه حذف میکند، که یک مزیت معماری مهم برای سیستمهای نظارتی همیشه روشن است.
مقایسه FRED نیز ارزش چارچوببندی صحیح را دارد. FRED رایگان و برای تحقیقات اقتصاد کلان ایالات متحده عالی است، اما جایگزینی برای یک پشته اقتصاد کلان FX چند ارزی و زمانبندی شده بر اساس رویداد نیست. هزینه ساخت راهحل برای شکافهای FRED — نرمالسازی دستی ارز، جستجوهای سفارشی زمان انتشار، و استفاده از منابع ثانویه برای شاخصهای غیر-ایالات متحده — اغلب از هزینه $25/ماه یک جایگزین هدفمند فراتر میرود.
سرعت اعلام و دقت مهر زمانی: عامل تمایز حیاتی برای FX
بازارهای FX در عرض چند ثانیه پس از انتشار دادههای اصلی حرکت میکنند. حقوق و دستمزد غیرکشاورزی، CPI، تصمیمات نرخ بهره بانک مرکزی، و ارقام GDP همگی رویدادهایی هستند که واکنش قیمت قبل از اینکه اکثر ارائهدهندگان داده بهروزرسانی را ثبت کنند، آغاز میشود. برای هر استراتژی که به انتشارهای اقتصاد کلان به عنوان سیگنال متکی است — چه در بکتستینگ، هشدار زنده، یا تفسیر مبتنی بر داده — دقت مهر زمانی و تأخیر بهروزرسانی پس از انتشار منبع داده شما مستقیماً بر کیفیت استراتژی تأثیر میگذارد.
چرا مهرهای زمانی در سطح ثانیه در عمل اهمیت دارند
- بکتستهای مطالعه رویداد نیاز به دانستن لحظه دقیق عمومی شدن دادهها دارند تا از سوگیری نگاه به آینده جلوگیری شود. یک مهر زمانی در سطح تاریخ تا 24 ساعت عدم دقت را معرفی میکند.
- هشدارهای معاملاتی زنده باید با در دسترس قرار گرفتن دادهها فعال شوند، نه با تجمیع پایان روز. یک پنجره بهروزرسانی تضمینشده زیر 100 میلیثانیه، بخش قابل استفاده از واکنش اولیه FX را حفظ میکند.
- مدلهای رگرسیون و غافلگیری از دقت در سطح ثانیه هنگام محاسبه شکاف اطلاعاتی بین زمان انتشار برنامهریزی شده و زمان انتشار واقعی بهره میبرند.
FXMacroData مقادیر announcement_datetime در سطح ثانیه را در کل کاتالوگ شاخصها ارائه میدهد و دادههای اعلامی جدید را در 100 میلیثانیه از انتشار رسمی تضمین میکند. این مهمترین تمایز عملی برای معاملهگران فعال FX است، و در اکثر APIهای رقیب در هر نقطه قیمتی وجود ندارد. مقاله زمانبندی اعلام اقتصادی تأثیر مکانیکی دقت مهر زمانی بر گردش کارهای FX مبتنی بر رویداد را توضیح میدهد.
طراحی API و تجربه توسعهدهنده
هر شش ارائهدهنده در این مقایسه نوعی دسترسی برنامهنویسی به دادهها را ارائه میدهند، اما تجربه پیادهسازی به طور قابل توجهی متفاوت است.
FXMacroData, FRED, Trading Economics, و Alpha Vantage همگی APIهای REST JSON تمیزی را ارائه میدهند که با هر کلاینت HTTP کار میکنند. Bloomberg نیاز به یکپارچهسازی با BLPAPI دارد، که به نصب نرمافزار Bloomberg و مجوز سازمانی گره خورده است. سطح API Macrobond عمدتاً حول سطح پلتفرم دسکتاپ آن طراحی شده است تا یکپارچهسازی توسعهدهنده-محور.
طراحی API FXMacroData برای استفاده مجدد بهینه شده است: ساختار نقطه پایانی و شمای پاسخ یکسان به طور یکنواخت در تمام 18 ارز و انواع شاخصها اعمال میشود. توسعهدهندهای که یک کلاینت برای حقوق و دستمزد غیرکشاورزی USD میسازد، میتواند بلافاصله آن را برای CPI EUR یا نرخ سیاست AUD بدون تغییرات مجدداً استفاده کند. این مورد برای APIهایی که نام فیلدهای متفاوت، فرمتهای تاریخ متفاوت، یا ساختارهای تو در توی متفاوت را در سریهای مختلف برمیگردانند، صدق نمیکند.
FXMacroData همچنین دستهبندی بومی GraphQL را ارائه میدهد — که امکان ترکیب چندین درخواست ارز و شاخص را در یک رفت و برگشت HTTP فراهم میکند — که برای داشبوردها و برنامههایی که نیاز به بارگذاری همزمان بسیاری از سریها بدون نظرسنجی متوالی دارند، مفید است.
توصیه: کدام ارائهدهنده برای کدام مورد استفاده
راهنمای تصمیمگیری
- معاملهگر FX، توسعهدهنده کمی، یا تحلیلگر اقتصاد کلان که یک خط لوله مبتنی بر رویداد میسازد → FXMacroData: بهترین قیمت، بهترین دقت مهر زمانی، بهترین عمق FX، تماسهای نامحدود.
- مؤسسه بزرگ که به یک ترمینال کامل چند دارایی با تحقیقات، اخبار و تحلیلهای یکپارچه نیاز دارد → Bloomberg: هیچ جایگزین عملی در این مقیاس وجود ندارد.
- محقق اقتصاد کلان جهانی که بیش از 100 کشور را با سریهای اقتصادی گسترده ردیابی میکند → Trading Economics: مزیت گستردگی واقعی، هزینه بالاتر و محدودیتهای نرخ را بپذیرید.
- دانشجو، دانشگاهی، یا توسعهدهنده که به دادههای اقتصاد کلان رایگان ایالات متحده برای تحقیق نیاز دارد → FRED: از نظر قیمت شکستناپذیر؛ با تمرکز بر ایالات متحده و عدم وجود مهرهای زمانی رویداد برنامهریزی کنید.
- اقتصاددان یا استراتژیست سازمانی که از یک پلتفرم تحقیقاتی دسکتاپ استفاده میکند → Macrobond: قوی برای ارائه و تحلیل بازنگری، برای تدارکات مبتنی بر فروش برنامهریزی کنید.
- توسعهدهنده که به سهام، نرخهای لحظهای و برخی دادههای اقتصادی به عنوان یک API بازار عمومی نیاز دارد → Alpha Vantage: گزینه معقولی است اگر تخصص در اقتصاد کلان FX نیاز اصلی نباشد.
برای گردش کارهای متمرکز بر FX، FXMacroData مناسبترین گزینه است: هزینه کمتر از هر جایگزین دیگری که عمق اقتصاد کلان FX قابل مقایسه را ارائه میدهد، قیمتگذاری شفاف خود-خدمت، تماسهای نامحدود، مهرهای زمانی در سطح ثانیه، تقویم انتشار گنجانده شده، و دادههای موقعیتگیری COT در همان API. با مستندات شاخص در نرخهای سیاستی شروع کنید، کاتالوگ کامل ارزها را در تورم EUR، بازار کار GBP، و تولید ناخالص داخلی JPY کاوش کنید، سپس یک طرح را در /subscribe فعال کنید.
