2026 ခုနှစ်အတွက် FX ကုန်သည်များအတွက် အကောင်းဆုံး Macroeconomic Data API များ

FXMacroData Editorial Team မှ · ဧပြီလ 17, 2026

ဤလမ်းညွှန်ချက်သည် မည်သူ့အတွက်လဲ

အကယ်၍ သင်သည် FX အရောင်းအဝယ်လုပ်ခြင်း၊ macro-driven quant model များတည်ဆောက်ခြင်း သို့မဟုတ် ငွေကြေးသုတေသနအတွက် data pipeline များလည်ပတ်နေပြီး 2026 ခုနှစ်တွင် macroeconomic data API တစ်ခုကို ရွေးချယ်နေပါက၊ ဤဆောင်းပါးသည် သင့်အား ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် ကူညီရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ဤနယ်ပယ်တွင် အခမဲ့ ပညာရပ်ဆိုင်ရာ repository များမှသည် institutional terminal များအထိ ပါဝင်ပြီး မှန်ကန်သောအဖြေသည် သင်အမှန်တကယ်လိုအပ်သည့်အရာပေါ်တွင် များစွာမူတည်ပါသည်။ ၎င်းတို့မှာ ကျယ်ပြန့်သော လွှမ်းခြုံမှု၊ FX အထူးပြုမှု၊ latency နည်းသော event update များ၊ ပွင့်လင်းမြင်သာသော ဈေးနှုန်း သို့မဟုတ် ဤလေးခုပေါင်းစပ်မှုတို့ ဖြစ်သည်။

နှိုင်းယှဉ်ထားသော ပံ့ပိုးသူခြောက်ဦး

1. FXMacroData — FX-အာရုံစိုက် Event-Driven Workflow များအတွက် အကောင်းဆုံး

FXMacroData ကို အဓိကပြဿနာတစ်ခုကို အာရုံစိုက်၍ တည်ဆောက်ထားပါသည်။ ၎င်းမှာ FX ကုန်သည်များနှင့် quant developer များ ဗဟိုဘဏ်၏ မူဝါဒမျှော်မှန်းချက်များ၊ ငွေကြေးဖောင်းပွမှုလမ်းကြောင်းများနှင့် အဓိကငွေကြေးများတစ်လျှောက် အလုပ်သမားဈေးကွက်အချက်ပြမှုများကို နားလည်ရန် လိုအပ်သော macroeconomic data layer ကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြစ်သည်။ platform သည် 18 G10+ ငွေကြေးများတစ်လျှောက် မူဝါဒနှုန်းထားများ၊ CPI နှင့် core inflation၊ အလုပ်လက်မဲ့နှုန်း၊ GDP၊ ကုန်သွယ်မှုလက်ကျန်များနှင့် အခြားအရာများကို တသမတ်တည်းသော REST JSON structure ဖြင့် လွှမ်းခြုံထားပါသည်။

တက်ကြွသော ကုန်သည်များအတွက် အဓိက ကွဲပြားခြားနားချက်မှာ အမြန်နှုန်း နှင့် timestamp တိကျမှု ပေါင်းစပ်မှုဖြစ်သည်။ FXMacroData သည် တရားဝင်ထုတ်ပြန်ပြီး 100ms အတွင်း ကြေညာချက်ဒေတာကို အာမခံပြီး second-level announcement_datetime တန်ဖိုးများကို သိမ်းဆည်းထားသောကြောင့် downstream system များသည် ချက်ချင်းတုံ့ပြန်နိုင်ပြီး မည်သည့်အချိန်တွင်မဆို ရရှိနိုင်သော တိကျသော အချက်အလက်အစုံကို ပြန်လည်တည်ဆောက်နိုင်ပါသည်။ ပြိုင်ဘက် API အများစုသည် ထုတ်ပြန်သည့်ရက်စွဲကို မှတ်တမ်းတင်သော်လည်း ထုတ်ပြန်သည့် တိကျသောအချိန်ကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်းမရှိပါ။ ထိုပေါင်းစပ်မှုသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော event-study သို့မဟုတ် surprise-factor model တစ်ခု၏ အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်သည်။

# Fetch USD non-farm payrolls history with second-level release timestamps
curl "https://fxmacrodata.com/api/v1/announcements/usd/non_farm_payrolls?api_key=YOUR_API_KEY&start=2024-01-01"

{
  "data": [
    {
      "date": "2026-04-03",
      "val": 228.0,
      "announcement_datetime": "2026-04-03T12:30:02Z"
    },
    {
      "date": "2026-03-07",
      "val": 151.0,
      "announcement_datetime": "2026-03-07T13:30:03Z"
    }
  ]
}

တူညီသော schema သည် EUR inflation၊ GBP policy rate၊ JPY GDP နှင့် catalogue ရှိ အခြား indicator တိုင်းတွင် ပါဝင်ပါသည်။ ထိုတသမတ်တည်းရှိမှုသည် multi-currency macro pipeline များတည်ဆောက်ရာတွင် အင်ဂျင်နီယာကုန်ကျစရိတ်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးပါသည်။

2. Bloomberg Terminal — Multi-Asset Institutional Desk များအတွက် အကောင်းဆုံး

Bloomberg သည် equities, rates, FX, commodities, news နှင့် analytics တို့တွင် လွှမ်းမိုးထားသော institutional financial terminal ဖြစ်သည်။ institutional-grade news, messaging, risk analytics နှင့် data တို့ဖြင့် asset class များစွာကို လွှမ်းခြုံထားသော integrated desk တစ်ခုကို ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုတည်းတွင် လည်ပတ်ရန် လိုအပ်သော ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွက် Bloomberg နှင့် တိုက်ရိုက်ညီမျှသော အရာမရှိပါ။

သို့သော် Bloomberg ကို developer-first, FX-only macro workflow များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်း၊ ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ထားခြင်း သို့မဟုတ် ရောင်းချခြင်းမရှိပါ။ ၎င်း၏ ဈေးနှုန်း (စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး သုံးသပ်ချက်များတွင် တစ်လလျှင် သုံးစွဲသူတစ်ဦးလျှင် ခန့်မှန်းခြေ $2,000–$2,500+ ဟု ခန့်မှန်းထားသော်လည်း Bloomberg မှ လူသိရှင်ကြား ဖော်ပြထားခြင်းမရှိပါ) သည် ၎င်း၏ အကြီးစားအဖွဲ့အစည်းများအတွက် enterprise terminal အဖြစ် ရပ်တည်မှုကို ထင်ဟပ်စေသည်။ API access model (BLPAPI) သည် သီးခြား REST service အဖြစ် ပံ့ပိုးပေးခြင်းထက် Bloomberg ၏ ထုတ်ကုန်နှင့် လိုင်စင် stack နှင့် တင်းကျပ်စွာ ချိတ်ဆက်ထားပါသည်။

Bloomberg infrastructure ကို လည်ပတ်နေပြီးသား အဖွဲ့များအတွက် FX macro data layer သည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော terminal subscription ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ဖြစ်နိုင်သည်။ အစမှစ၍ FX macro pipeline တစ်ခုအတွက် data provider တစ်ခုကို ရွေးချယ်နေသော အဖွဲ့များအတွက် ကုန်ကျစရိတ်၊ access ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် integration overhead တို့ ပေါင်းစပ်မှုသည် Bloomberg ကို အဓိက data source အဖြစ် မသင့်လျော်စေပါ။

3. Trading Economics — Global Macro Research ကျယ်ပြန့်မှုအတွက် အကောင်းဆုံး

Trading Economics သည် နိုင်ငံပေါင်း 196 နိုင်ငံကို သန်းပေါင်းများစွာသော စီးပွားရေး series များဖြင့် လွှမ်းခြုံထားသောကြောင့် စစ်မှန်သော global macro ကျယ်ပြန့်မှုကို လိုအပ်သော သုတေသီများအတွက် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှု ဖြစ်စေသည်။ ၎င်းတို့မှာ ဖွံ့ဖြိုးဆဲဈေးကွက် 40 ရှိ ငွေကြေးဖောင်းပွမှုကို ခြေရာခံခြင်း၊ ဒေသများတစ်လျှောက် အစိုးရကြွေးမြီများကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း သို့မဟုတ် နိုင်ငံဖြတ်ကျော် composite indicator များတည်ဆောက်ခြင်းတို့ ဖြစ်သည်။

လဲလှယ်ရမည့်အရာမှာ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် rate limit များဖြစ်သည်။ တစ်လလျှင် $199 (Standard tier) ဖြင့် Trading Economics သည် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော FX macro workflow တစ်ခုအတွက် FXMacroData ထက် 8 ဆနီးပါး ပိုမိုဈေးကြီးသည် — ထို့အပြင် Standard plan သည် တစ်လလျှင် API request 500 ခုသာ ကန့်သတ်ထားသောကြောင့် production FX pipeline များအတွက် လက်တွေ့မကျပါ။ Economic Calendar API ကို Enterprise contract နောက်ကွယ်တွင် custom pricing ဖြင့် ကန့်သတ်ထားသောကြောင့် indicator data နှင့် scheduled release time နှစ်ခုလုံးကို လိုအပ်သော developer များသည် ကုန်ကျစရိတ် သိသိသာသာ တိုးလာခြင်း သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ infrastructure ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ပျောက်ဆုံးခြင်းတို့နှင့် ရင်ဆိုင်ရမည်ဖြစ်သည်။

နိုင်ငံများစွာတွင် သုတေသနနက်ရှိုင်းမှုအတွက် Trading Economics သည် ကာကွယ်နိုင်သော ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် rate limit များ အရေးပါသော FX-specific event-driven pipeline များအတွက်မူ purpose-built alternative များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက တန်ဖိုးညီမျှခြင်းကို တရားမျှတအောင် ပြုလုပ်ရန် ပိုမိုခက်ခဲပါသည်။

4. FRED — US သုတေသနအတွက် အကောင်းဆုံး အခမဲ့ Macro Library

Federal Reserve Bank of St. Louis ၏ FRED database သည် ရရှိနိုင်သော အကောင်းဆုံး အခမဲ့ macro data resource ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အစိုးရစာရင်းအင်းအေဂျင်စီများ၊ ဗဟိုဘဏ်များနှင့် သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများမှ US နှင့် နိုင်ငံတကာ series များစွာကို စုစည်းထားပြီး API key သို့မဟုတ် ငွေပေးချေမှုမရှိဘဲ အားလုံးကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ ကျောင်းသားများ၊ ပညာရပ်ဆိုင်ရာ သုတေသီများနှင့် US-အာရုံစိုက် model များကို prototype လုပ်နေသော developer များအတွက် FRED သည် မကြာခဏဆိုသလို မှန်ကန်သော ပထမဆုံးနေရာဖြစ်သည်။

FX trading အတွက် FRED ၏ ကန့်သတ်ချက်များသည် ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ API သည် currency-workflow-centric မဟုတ်ဘဲ series-centric ဖြစ်ပြီး၊ second-level announcement timestamp များကို စံသတ်မှတ်ထားသော နည်းလမ်းဖြင့် ဖော်ပြခြင်းမရှိသည့်အပြင် ၎င်း၏ US မဟုတ်သော ငွေကြေးလွှမ်းခြုံမှုသည် specialist FX macro provider များထက် သိသိသာသာ နည်းပါးပါသည်။ အဓိကထုတ်ပြန်မှုများပြီးနောက် update latency သည် တရားဝင်ထုတ်ပြန်မှုထက် နာရီပေါင်းများစွာမှ ရက်ပေါင်းများစွာ နောက်ကျနိုင်ပြီး ၎င်းသည် live event-driven system များနှင့် မကိုက်ညီပါ။

မှန်ကန်သော စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ model မှာ- macro indicator များနှင့် သမိုင်းကြောင်းဆိုင်ရာ အခြေအနေများကို ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်စေရန် FRED ကို အသုံးပြုပါ။ ထို indicator များကို normalized လုပ်ရန်၊ timestamp ထည့်ရန်နှင့် production workflow တစ်ခုအတွက် ငွေကြေး 18 ခုတစ်လျှောက် တရားဝင်ထုတ်ပြန်ပြီး 100ms အတွင်း အာမခံရန် လိုအပ်သည့်အခါ FXMacroData ကို အသုံးပြုပါ။

5. Macrobond — Institutional Desktop Macro Analysis အတွက် အကောင်းဆုံး

Macrobond သည် institutional စီးပွားရေးပညာရှင်များ၊ မဟာဗျူဟာပညာရှင်များနှင့် ဘဏ်များနှင့် asset manager များရှိ research desk များမှ အသုံးပြုသော professional macro research platform တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ အားသာချက်မှာ ကျယ်ပြန့်သော data catalogue တစ်လျှောက် chart များ၊ presentation များနှင့် comparative analysis များကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် ကြွယ်ဝသော desktop environment တစ်ခုဖြစ်သည်။ desktop research workflow တွင် နေထိုင်ပြီး revision tracking ပါရှိသော နက်ရှိုင်းသော သမိုင်းကြောင်း series များကို လိုအပ်သော analyst များအတွက် Macrobond ၏ platform layer သည် သိသိသာသာ တန်ဖိုးတိုးစေပါသည်။

production FX pipeline များအတွက် API-first data source အနေဖြင့် Macrobond သည် အနေအထား နည်းပါးပါသည်။ ဈေးနှုန်းကို လူသိရှင်ကြား ဖော်ပြထားခြင်းမရှိဘဲ အရောင်းဌာနနှင့် ဆွေးနွေးရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထုတ်ကုန်သည် အဓိကအားဖြင့် platform-centric ဖြစ်ပြီး developer-focused self-serve API integration သည် အဓိက ဒီဇိုင်းပုံစံမဟုတ်ပါ။ ပထမဆုံးနေ့တွင်ပင် သိရှိပြီးသား ကုန်ကျစရိတ်ဖြင့် အမှန်တကယ်ဒေတာကို အခြေခံ၍ တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ခြင်းတို့ကို စတင်လိုသော အဖွဲ့များအတွက် ၎င်းသည် အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ပွတ်တိုက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

6. Alpha Vantage — အကောင်းဆုံး General-Purpose Market Data API

Alpha Vantage သည် equities, FX spot rate များ၊ technical indicator များနှင့် စီးပွားရေးဒေတာအချို့ကို လွှမ်းခြုံထားသော ကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးပြုသည့် REST API တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ အခမဲ့အဆင့် (တစ်ရက်လျှင် request 25 ခု) သည် prototyping အတွက် အသုံးပြုနိုင်စေပြီး တစ်လလျှင် $49.99 မှစတင်သော အခပေးအဆင့်များသည် အလယ်အလတ်ပမာဏ အသုံးပြုမှုအတွက် သင့်လျော်သော rate limit များကို ပေးပါသည်။

FX macro workflow များအတွက် အထူးသဖြင့် Alpha Vantage ကို first-class solution အဖြစ် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်းမရှိပါ။ Economic indicator endpoint များ ရရှိနိုင်သော်လည်း currency-first, FX-workflow structure ကို အခြေခံ၍ စီစဉ်ထားခြင်းမရှိပါ။ စံသတ်မှတ်ထားသော per-point announcement_datetime field မရှိ၊ သီးသန့် release calendar endpoint မရှိ၊ COT positioning data လည်း မရှိပါ။ သင်၏ အဓိကအသုံးပြုမှုသည် macro fundamentals များထက် equity price feed များ သို့မဟုတ် spot FX rate များဖြစ်ပါက Alpha Vantage သည် သင့်လျော်သော ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်၏ workflow သည် event-driven macro trading ဖြစ်ပါက၊ ပျောက်ဆုံးနေသော FX specialisation သည် သိသာထင်ရှားသော workaround များလိုအပ်သည့် ကွက်လပ်များကို ဖန်တီးပေးပါသည်။

ဈေးနှုန်း: Workflow အများစုအတွက် ဆုံးဖြတ်ချက်မောင်းနှင်သူ

ဈေးနှုန်းသည် ဒေါ်လာတန်ဖိုးအရသာမက pipeline ဒီဇိုင်းအတွက် မည်သို့အဓိပ္ပာယ်သက်ရောက်သည်ကိုပါ အရေးကြီးပါသည်။ တစ်လလျှင် request 500 ခု ကန့်သတ်ချက် (Trading Economics Standard) သည် အမှန်တကယ် အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် batching ဆုံးဖြတ်ချက်များကို တွန်းအားပေးသည်၊ polling frequency ကို လျှော့ချသည်၊ request burst များ လိုအပ်သည့်အခါ ထုတ်ပြန်မှု event များပတ်ဝန်းကျင်ရှိ pipeline များကို ပျက်စီးစေနိုင်သည်။ FXMacroData ၏ အကန့်အသတ်မဲ့ ခေါ်ဆိုမှု model သည် အခြေခံ plan တွင် ထိုကန့်သတ်ချက်များကို လုံးဝဖယ်ရှားပေးပြီး ၎င်းသည် always-on monitoring system များအတွက် အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ဗိသုကာဆိုင်ရာ အားသာချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

FRED နှိုင်းယှဉ်ချက်ကိုလည်း မှန်ကန်စွာ ဖော်ပြသင့်ပါသည်။ FRED သည် အခမဲ့ဖြစ်ပြီး US macro သုတေသနအတွက် အလွန်ကောင်းမွန်သော်လည်း multi-currency, event-timed FX macro stack အတွက် အစားထိုးမရနိုင်ပါ။ FRED ၏ ကွက်လပ်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် (manual currency normalization, custom release time lookup များ၊ US မဟုတ်သော indicator များအတွက် secondary source များ စုစည်းခြင်း) ကုန်ကျစရိတ်သည် purpose-built alternative တစ်ခု၏ တစ်လလျှင် $25 ကုန်ကျစရိတ်ထက် မကြာခဏ ပိုများပါသည်။

ကြေညာချက်အမြန်နှုန်းနှင့် Timestamp တိကျမှု: FX-အတွက် အရေးပါသော ကွဲပြားခြားနားချက်

FX ဈေးကွက်များသည် အဓိကဒေတာထုတ်ပြန်မှုများ၏ စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း ရွေ့လျားပါသည်။ Non-farm payrolls, CPI, ဗဟိုဘဏ်နှုန်းထား ဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် GDP ထုတ်ပြန်မှုများသည် ဒေတာပံ့ပိုးသူအများစု update ကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်းမပြုမီ ဈေးနှုန်းတုံ့ပြန်မှု စတင်သည့် event များဖြစ်သည်။ macro ထုတ်ပြန်မှုများကို signal များအဖြစ် အားကိုးသော မည်သည့် strategy အတွက်မဆို (backtesting, live alerting သို့မဟုတ် data-driven commentary တွင်ဖြစ်စေ) သင်၏ data source ၏ timestamp တိကျမှုနှင့် post-release update latency သည် strategy အရည်အသွေးကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိပါသည်။

FXMacroData သည် indicator catalogue အပြည့်အစုံတွင် second-level announcement_datetime တန်ဖိုးများကို ပံ့ပိုးပေးပြီး တရားဝင်ထုတ်ပြန်ပြီး 100ms အတွင်း ကြေညာချက်ဒေတာအသစ်ကို အာမခံပါသည်။ ၎င်းသည် တက်ကြွသော FX ကုန်သည်များအတွက် လက်တွေ့ကျကျ အရေးအကြီးဆုံး ကွဲပြားခြားနားချက်ဖြစ်ပြီး မည်သည့်ဈေးနှုန်းအဆင့်တွင်မဆို ပြိုင်ဘက် API အများစုတွင် မရှိပါ။ economic announcement timing ဆောင်းပါးသည် event-driven FX workflow များအပေါ် timestamp granularity ၏ mechanical impact ကို ရှင်းပြထားပါသည်။

API ဒီဇိုင်းနှင့် Developer အတွေ့အကြုံ

ဤနှိုင်းယှဉ်ချက်ရှိ ပံ့ပိုးသူခြောက်ဦးစလုံးသည် programmatic data access ပုံစံအချို့ကို ပံ့ပိုးပေးသော်လည်း implementation အတွေ့အကြုံသည် သိသိသာသာ ကွဲပြားပါသည်။

FXMacroData, FRED, Trading Economics နှင့် Alpha Vantage တို့သည် မည်သည့် HTTP client နှင့်မဆို အလုပ်လုပ်သော သန့်ရှင်းသော REST JSON API များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Bloomberg သည် Bloomberg software installation နှင့် enterprise licensing နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော BLPAPI နှင့် integration လိုအပ်ပါသည်။ Macrobond ၏ API surface ကို developer-first integration ထက် ၎င်း၏ desktop platform tier ကို အဓိကထား၍ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။

FXMacroData ၏ API ဒီဇိုင်းကို ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်ရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားပါသည်။ တူညီသော endpoint structure နှင့် response schema သည် ငွေကြေး 18 ခုလုံးနှင့် indicator အမျိုးအစားအားလုံးတွင် တသမတ်တည်း အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ USD non-farm payrolls အတွက် client တစ်ခုကို တည်ဆောက်သော developer တစ်ဦးသည် ၎င်းကို EUR CPI သို့မဟုတ် AUD policy rate အတွက် ပြောင်းလဲမှုမရှိဘဲ ချက်ချင်းပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ မတူညီသော field name များ၊ မတူညီသော date format များ သို့မဟုတ် မတူညီသော nesting structure များကို မတူညီသော series များတစ်လျှောက် ပြန်လည်ပေးပို့သော API များအတွက် ထိုသို့မဟုတ်ပါ။

FXMacroData သည် native GraphQL batching ကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်းသည် multiple currency နှင့် indicator request များကို HTTP round-trip တစ်ခုတည်းတွင် ပေါင်းစပ်နိုင်စေပြီး sequential polling မရှိဘဲ series များစွာကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း load လုပ်ရန် လိုအပ်သော dashboard များနှင့် application များအတွက် အသုံးဝင်ပါသည်။

အကြံပြုချက်: မည်သည့်အသုံးပြုမှုအတွက် မည်သည့်ပံ့ပိုးသူ

FX-အာရုံစိုက် workflow များအတွက် FXMacroData သည် အသင့်တော်ဆုံးဖြစ်သည်။ နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော FX macro နက်ရှိုင်းမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အခြားရွေးချယ်စရာများထက် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသည်၊ ပွင့်လင်းမြင်သာသော self-serve ဈေးနှုန်း၊ အကန့်အသတ်မဲ့ ခေါ်ဆိုမှုများ၊ second-level timestamp များ၊ release calendar ပါဝင်ခြင်းနှင့် တူညီသော API တွင် COT positioning data တို့ ပါဝင်သည်။ policy rate များရှိ indicator documentation မှ စတင်ပါ၊ EUR inflation၊ GBP labour နှင့် JPY GDP တို့တစ်လျှောက် ငွေကြေး catalogue အပြည့်အစုံကို လေ့လာပါ၊ ထို့နောက် /subscribe တွင် plan တစ်ခုကို activate လုပ်ပါ။