想象一下,你问你的人工智能助理从WhatsApp,Telegram或Discord上问:"本月央行对利率做了什么?"并获得直接从中央银行官方发布的直接,准确的答案.这就是本指南所构建的.到最后,你的OpenClaw代理将通过单个连接直接访问18种货币,发布日历,COT定位,商品和外汇率的宏观经济公告数据.

你将要建造什么

一个知情宏观人工智能助理 回答诸如"欧元价格指数最新数据是什么?"或"美联储下一次决定何时?"这样的问题.
访问8+类型的MCP工具 涵盖公告,发布日历,COT报告,商品,外汇和市场会议不需要HTTP热水器
工作日自动通报 在伦敦或纽约开放之前扫描关键指标,并将摘要推向您的频道

预先要求

一个跑步 开放爪子 实例 (桌面应用程序,Docker或CLI 任何支持MCP的版本)
没有人知道. 汇率数据API键 对于非美元数据,请在没有任何信息可以提供. (美元数据是免费的,不需要密钥)
网络访问从你的OpenClaw主机到 fxmacrodata.com

为了让我们能够更好地理解,

为什么人工智能代理内部的宏观数据很重要

大多数外汇交易员每天都以相同的方式检查宏发布:打开日历,扫描打印件,与图表交叉引用.该工作流程是重复的,容易出错的,并且分散在多个选项卡中.一个直接访问结构化宏数据的AI代理将所有这些数据汇总到一个单独的对话界面中.

通过FXMacroData连接,您的OpenClaw代理可以回答上下文的问题: "今年澳大利亚通胀趋势上升或下降?", "美联储和欧洲央行之间的利率差距是什么?", "向我展示欧元期货的COT定位", 并根据官方发布数据,而不是新闻头条回复答案.

通过一个小路,我们可以找到一个新的路径:

路径A 通过MCP连接建议

模拟语境协议 (MCP) 是最快的方法,让OpenClaw打入FXMacroData访问. 一个配置块,你完成了没有技能JSON,没有终点炉板,没有手动模式定义. OpenClaw自动发现服务器暴露的每个工具,并将它们作为原生代理工具提供.

步骤1:MCP配置

步骤1 将MCP服务器添加到您的OpenClaw配置中

打开你的OpenClaw配置文件 (~/.openclaw/openclaw.json 根据您是否想要托管服务器或本地Python包,有两个选择:

选择A:托管MCP终端点 (最简单的零安装)

{
  "mcpServers": {
    "fxmacrodata": {
      "url": "https://fxmacrodata.com/mcp"
    }
  }
}

美元数据立即运行,无需API键. 对于非美元货币,将API键添加到URL:

{
  "mcpServers": {
    "fxmacrodata": {
      "url": "https://fxmacrodata.com/mcp?api_key=YOUR_API_KEY"
    }
  }
}

选择B:通过本地MCP服务器 uvx

{
  "mcpServers": {
    "fxmacrodata": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fxmacrodata"],
      "env": {
        "FXMACRODATA_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

这将从对于其他数据, 使用 stdio 运输的 PyPI 包.使用它用于不支持远程 HTTP 连接 (Claude Desktop,Cursor,Windsurf等) 的 MCP 客户端.

安全提示: 不要直接将API键粘贴到被提交到版本控制的配置文件中. 取而代之,使用OpenClaw的凭证存储或环境变量引用: openclaw credentials set FXMACRODATA_API_KEY "YOUR_API_KEY"

步骤2:可用的工具

步骤2 探索可用的工具

一旦连接,OpenClaw自动注册MCP服务器暴露的所有工具.

工具	它的作用	问题示例
标志_查询	获取任何货币+指标的历史公告系列	"最新的澳元政策利率是多少?"
数据_目录	列出所有可用的指标和货币	"新西兰的指标是什么?"
发布日历	未来的宏观发布,日期和预期值	"本周会有什么宏观数据?
外汇交易	现货外汇对汇率	"欧元/美元交易价格是多少?"
位_数据	交易者定位的CFTC承诺	"给我看看最新的JPY的COT报告.
商品	商品价格 (黄金,银,)	"现在的黄金价格是多少?"
市场_会话	现在的外汇会议状态 (悉尼,东京,伦敦,纽约)	"现在有哪些外汇会议开放?"
显示器_视觉_工件	生成一个指标系列的交互图表	图表显示了过去两年的美元通胀.

您的代理从自然语言中决定要调用哪个工具.您不需要记住工具名称或参数只需要问问题.

第三步:测试

步骤3 测试连接

打开任何OpenClaw聊天频道 (Discord, Telegram,WhatsApp或网页界面),并问问题. 开始简单:

What is the current AUD policy rate?

在机罩下,OpenClaw发出一个MCP工具调用:

{
  "tool": "indicator_query",
  "arguments": {
    "currency": "aud",
    "indicator": "policy_rate"
  }
}

服务器返回完整的公告系列,您的代理总结最新的值,公告日期和变化方向. 试试几次确认完整表面工作:

Show me the latest EUR CPI reading.
What macro releases are scheduled this week for USD?
What is the COT positioning for GBP futures?
Which FX sessions are open right now?
What is the current gold price?

每个地图都会被转移到不同的MCP工具,OpenClaw会自动路由它们.查看终点参考页面查看更多指标美元通货膨胀没有人知道. 澳元政策利率没有人知道. 欧元的GDP并且还有几十个在 API文档中心现在我们要做什么?

通过一个新的方法来实现应用程序的运行.

路径B 通过REST API技能连接另一个选择

如果您的 OpenClaw 构建不支持 MCP,或者您更喜欢明确控制代理可以调用哪些 HTTP 路线,则可以将 FXMacroData 作为自定义 HTTP 技能. 这种方法适用于每个 OpenClow 版本.

步骤1 存储您的API密钥

openclaw credentials set FXMACRODATA_API_KEY "YOUR_API_KEY"

步骤2 验证API响应

产品的终点公告已经到达. /api/v1/announcements/{currency}/{indicator}试试一下 curl没有人知道.

curl "https://fxmacrodata.com/api/v1/announcements/usd/inflation"

您将得到一个JSON对象,其中包含元数据和一个 data 阵列:

{
  "currency": "USD",
  "indicator": "inflation",
  "has_official_forecast": false,
  "start_date": "2025-01-31",
  "end_date": "2026-03-27",
  "data": [
    {
      "date": "2026-03-12",
      "val": 2.83,
      "announcement_datetime": 1770989400
    }
  ]
}

最新的记录 data 美元终点是无需密钥的,因此便于初步测试.

步骤3 创建技能定义

保存为 ~/.openclaw/skills/fxmacrodata.json没有什么. {{FXMACRODATA_API_KEY}} 您存储的凭证在运行时被解决.

{
  "skill_id": "fxmacrodata",
  "name": "FXMacroData",
  "description": "Fetch macroeconomic announcement series from FXMacroData and summarize the latest released value for an indicator and currency.",
  "base_url": "https://fxmacrodata.com/api/v1",
  "auth": {
    "type": "query_param",
    "param": "api_key",
    "credential": "FXMACRODATA_API_KEY"
  },
  "endpoints": [
    {
      "id": "fetch_announcements",
      "method": "GET",
      "path": "/announcements/{currency}/{indicator}",
      "description": "Return the historical announcement series for one currency and indicator.",
      "parameters": {
        "currency": {
          "type": "string",
          "description": "ISO currency code — e.g. aud, eur, gbp, usd, nzd, cad, chf, jpy, hkd, sgd, nok, sek, dkk, pln, brl, cny, krw, mxn",
          "required": true
        },
        "indicator": {
          "type": "string",
          "description": "Indicator slug — e.g. policy_rate, inflation, gdp, unemployment, non_farm_payrolls, retail_sales, trade_balance",
          "required": true
        }
      }
    }
  ]
}

保存后重新加载技能:

openclaw skills reload

第4步测试

在任何连接的聊天频道上问一个自然语言问题:

What is the latest AUD policy rate?

开放爪子将其映射到 fetch_announcements 终点与 currency=aud 现在我 indicator=policy_rate电话澳元政策利率终点,并返回简单的英语摘要.

对于其他类型的子,

如何使用MCP与REST API技能?

建议使用

一个配置块,零炉板
访问9种工具 (公告,日历,COT,商品,外汇,会议,图表)
工具和图表自动发现
通过环境进行证书

休息API技能

与所有OpenClaw版本一起工作
精细控制代理人调用路线
熟悉的JSON技能格式
您可以确定哪些终点暴露

这两种方法都使用相同的FXMacroData生产API. fxmacrodata.com. MCP 在上面添加一个打字工具抽象.

让我们一起来看看一个真实的世界情景.

现实世界情景

接入后,以下是自然的工作流程:

会议前宏观扫描

在伦敦开幕前,请你的经纪人扫描一夜间的指纹:

Summarize any macro releases from the last 24 hours for USD, EUR, GBP, and JPY. Flag anything that moved more than expected.

你的经纪人打电话 indicator_query 对于每个货币的关键指标,并比较最新的 val 随着 previous 让我们看到一些惊喜.

监测利率差异

追踪两个央行之间的政策利率差距:

What is the current policy rate for Australia vs New Zealand? What is the rate differential?

两个 indicator_query 调用,一个减法.经纪人做数学并报告携带的传播.

基于日历的贸易规划

在开设一个位置之前检查出什么:

Is there any high-impact USD data coming out this week? I am thinking about going long EUR/USD.

代理人打电话 release_calendar 评估风险,并以日历意识的视图做出反应.

检查COT位置

在投资之前,要评估投机情绪:

What does the latest COT report say about EUR positioning? Are specs net long or short?

电话 cot_data 总结了净非商业定位和周到周的变化.

它们的自动化

自动化一个平日宏观简报

连接数据API到常开的代理的真正力量是自动化. 设置一个计划的OpenClaw工作流程,在开始交易之前提供一个早晨宏观简报.

在创建工作流文件 ~/.openclaw/workflows/fx_morning_briefing.json没有人知道.

{
  "workflow_id": "fx_morning_briefing",
  "schedule": "0 7 * * 1-5",
  "description": "Weekday morning FX macro briefing at 07:00 UTC — covers key indicators and upcoming calendar events.",
  "steps": [
    {
      "skill": "fxmacrodata",
      "endpoint": "fetch_announcements",
      "params": { "currency": "usd", "indicator": "policy_rate" },
      "label": "Fed Funds Rate"
    },
    {
      "skill": "fxmacrodata",
      "endpoint": "fetch_announcements",
      "params": { "currency": "eur", "indicator": "inflation" },
      "label": "EUR Inflation"
    },
    {
      "skill": "fxmacrodata",
      "endpoint": "fetch_announcements",
      "params": { "currency": "gbp", "indicator": "unemployment" },
      "label": "GBP Unemployment"
    },
    {
      "skill": "fxmacrodata",
      "endpoint": "fetch_announcements",
      "params": { "currency": "aud", "indicator": "policy_rate" },
      "label": "RBA Policy Rate"
    }
  ],
  "output_channel": "your-channel-id"
}

调整一个 schedule 时间区和交易会话. 0 6 * * 1-5 纽约交易员可能更喜欢 0 12 * * 1-5 时间为12:00 UTC/08:00 ET.

保存后重新加载工作流程:

openclaw workflows reload

每个平日早上,OpenClaw会获取最新值,将其编译成一个包含当前读数和最近更改的合并简报,并将总结推向您配置的频道.如果您使用MCP路径,代理也可以拉出发布日历,标记任何预定在未来的一天的数据事件.

您所建造的东西

你所建立的

✓ 没有通过MCP或REST API技能连接FXMacroData到OpenClaw
✓ 没有让你的代理访问了18种货币的宏观公告数据
✓ 没有测试了政策利率,通货膨胀,GDP等自然语言查询
✓ 没有 (MCP) 发布日历,COT报告,商品和外汇的解锁打字工具
✓ 没有 (可选) 设置自动的平日宏观简报

现在我们要做些什么?

下一步

扩大您的指标覆盖范围 探索全系列的图书 data_catalogue 或浏览应用程序文件终点包括政策利率,通货膨胀,GDP,失业率,贸易平衡,零售销售, 10年期债券收益率并且在所有18种支持货币中都会有更多.
结合一个交易技能 将OpenClaw与FXMacroData并连接到您的经纪人API,以便经纪人在同一响应中显示出宏观读数和实时价格. "最新的AUD CPI是什么,AUD/USD交易在哪里?"成为一个单一的查询.
建立有条件的警报 只有政策利率发生变化,CPI超过值或COT定位从净长转换为净短时才会触发通知.
积极使用发布日历 让你的代理人在高影响事件发生之前警告你,这样你就可以在印记之前管理风险暴露.

汇率数据团队

如何将FXMacroData连接到OpenClaw人工智能助理

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步骤2 验证API响应

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第4步测试

现实世界情景

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你所建立的

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