Comment connecter FXMacroData à l'IA du curseur (MCP)

À la fin de ce guide, Cursor aura un accès direct aux séries d'indicateurs macroéconomiques, aux calendriers de sortie, au positionnement du CFTC COT, aux prix des métaux précieux et aux taux de change au comptant dans 18 devises tout cela peut être consulté en anglais clair depuis l'éditeur sans quitter votre flux de travail de développement.

Le chemin A Connexion par MCP Recommandé

Protocole de contexte type (MCP) est le mécanisme natif de Cursor pour connecter des outils externes. Un bloc de configuration JSON et Cursors détecte automatiquement chaque outil que le serveur FXMacroData expose aucun code de plugin personnalisé, aucune boilerplate HTTP.

Étape 1 Ouvrir les paramètres MCP dans le curseur

Le curseur lit les définitions du serveur MCP à partir d'un fichier JSON.

• Global (recommandé) disponible dans tous vos projets. Paramètres du curseur (Le gouvernementCmd+Shift+J sur macOS ou Ctrl+Shift+J sur Windows/Linux), accédez à MCP, et cliquez Ajouter un nouveau serveur MCP mondialÇa s' ouvre . ~/.cursor/mcp.jsonJe suis désolé .
• Niveau du projet une seule zone de travail. .cursor/mcp.json fichier à la racine de votre répertoire de projet.

Dans les deux cas, la structure JSON est la même. Choisissez l'option qui convient à votre flux de travail.

Étape 2 Ajouter la configuration du serveur MCP FXMacroData

Ouvrez . ~/.cursor/mcp.json (mondial) ou .cursor/mcp.json (projet) et ajoutez l'entrée FXMacroData. Deux options sont disponibles selon que vous préférez un point final hébergé ou un processus local.

Option A Point final hébergé (installation nulle, le plus simple)

Pointe le curseur directement sur le serveur MCP FXMacroData de production via Streamable HTTP. ping Les outils fonctionnent immédiatement sans clé API.

{
  "mcpServers": {
    "fxmacrodata": {
      "url": "https://fxmacrodata.com/mcp"
    }
  }
}

Pour un accès complet à plusieurs devises, joignez votre clé API à l'URL:

{
  "mcpServers": {
    "fxmacrodata": {
      "url": "https://fxmacrodata.com/mcp?api_key=YOUR_API_KEY"
    }
  }
}

Option B serveur MCP local via uvx

Utilisez ceci si vous préférez un processus local ou si votre réseau limite le streaming HTTP sortant. uvx Le coureur télécharge et exécute le Le serveur de base de données Le paquet PyPI est automatiquement sans manuel pip install Il est nécessaire.

{
  "mcpServers": {
    "fxmacrodata": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fxmacrodata"],
      "env": {
        "FXMACRODATA_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Étape 3 redémarrer le curseur et vérifier le serveur apparaît

Après avoir sauvegardé le fichier JSON, redémarrez le curseur (ou rechargez la fenêtre avec Cmd+Shift+P Je suis désolé . Ctrl+Shift+P Je suis désolé. Développeur: Reload WindowLe curseur analyse la configuration MCP et enregistre tous les serveurs qu'il trouve.

Pour confirmer le chargement du serveur, ouvrez Paramètres du curseur → MCPVous devriez voir . Les données de fxmacrodata Si l'état montre une erreur, vérifiez la syntaxe JSON et assurez-vous uvx est installé (pour l'option B).

Étape 4 Vérifiez la connexion avec un ping

Ouvrez le panneau de discussion du curseur, passez à Je suis agent. mode et type:

Run the FXMacroData ping tool.

Le curseur appelle le ping Un outil. pong La réponse confirme que le serveur est accessible et que vos informations d'identification sont valides.

Étape 5 Évaluer les outils disponibles

Une fois connecté, l'agent Cursor a accès à tous les outils exposés par le serveur FXMacroData:

L'agent du curseur décide quel outil appeler à partir de votre invite en langage naturel. Vous n'avez jamais besoin de spécifier un nom d'outil ou d'écrire JSON posez simplement la question.

Étape 6 Essayez un véritable flux de travail de développeur

Vous construisez un signal de carry-trade dans un fichier Python et souhaitez comparer le différentiel de taux de change USDAUD par rapport au mouvement au comptant AUD/USD au cours de la dernière année.

Récupérez les taux directeurs USD et AUD pour les 12 derniers mois, puis tirez le taux au comptant AUD/USD pour la même fenêtre et écrivez du code Python pour tracer le différentiel de taux parallèlement au taux de change.

Le curseur appelle . indicator_query deux fois (une fois par devise) et forex Les appels REST équivalents derrière ces invocations d'outils sont:

# USD policy rate
curl "https://fxmacrodata.com/api/v1/announcements/usd/policy_rate?api_key=YOUR_API_KEY"

# AUD policy rate
curl "https://fxmacrodata.com/api/v1/announcements/aud/policy_rate?api_key=YOUR_API_KEY"

# AUD/USD spot rate
curl "https://fxmacrodata.com/api/v1/forex/AUD/USD?api_key=YOUR_API_KEY"

Je suis représentant . indicator_query Réponse:

{
  "currency": "AUD",
  "indicator": "policy_rate",
  "data": [
    { "date": "2026-04-01", "val": 4.10, "announcement_datetime": 1743483000 },
    { "date": "2026-02-18", "val": 4.10, "announcement_datetime": 1739862600 },
    { "date": "2025-12-10", "val": 4.35, "announcement_datetime": 1733806200 },
    { "date": "2025-11-05", "val": 4.35, "announcement_datetime": 1730793000 }
  ]
}

Avec les séries de taux de politique et les données de taux spot en main, Cursor peut échafauder le tableau de comparaison complet sans que vous écriviez un seul appel HTTP ou quittez l'éditeur. Page de l'indicateur des taux directeurs de l 'AUD Je suis désolé . Documents relatifs aux taux directeurs en USD Si vous souhaitez étendre l'analyse, vous pouvez voir le schéma complet des indicateurs.

Le chemin B appels directs à l' API REST Autre option

Si vous préférez des appels HTTP explicites par exemple dans un bloc-notes Jupyter exécuté via Cursor, ou lors de la création d'un outil contextuel personnalisé vous pouvez interroger FXMacroData directement via REST. Tous les terminaux acceptent une clé API de paramètre de requête.

Récupération des données de l'indicateur

import requests

BASE = "https://fxmacrodata.com/api/v1"
KEY  = "YOUR_API_KEY"

# Latest AUD inflation series
resp = requests.get(
    f"{BASE}/announcements/aud/inflation",
    params={"api_key": KEY},
    timeout=10,
)
data = resp.json()
for row in data["data"][:5]:
    print(row["date"], row["val"])

Vérification du calendrier de sortie

# Upcoming USD releases
resp = requests.get(
    f"{BASE}/calendar/usd",
    params={"api_key": KEY},
    timeout=10,
)
events = resp.json()
for event in events["data"][:3]:
    print(event["indicator"], event["release_date"])

Tirage des taux de change au comptant

# EUR/USD last 30 trading days
resp = requests.get(
    f"{BASE}/forex/EUR/USD",
    params={"api_key": KEY},
    timeout=10,
)
rates = resp.json()["data"]
print(rates[0])  # {"date": "2026-04-15", "rate": 1.1342}

Le catalogue complet des indicateurs est disponible à l'adresse suivante: /api-data-docs Il est temps de le faire.Chaque page comprend le chemin exact du point d'extrémité, les descriptions des champs et des exemples de réponses par exemple Inflation en euros ou ... Liste des salariés non agricoles en USDJe suis désolé .

Résumé

Vous avez branché FXMacroData dans le curseur en deux étapes: ajouter la configuration du serveur à ~/.cursor/mcp.json (ou l'équivalent au niveau du projet) et confirmé le lien avec un ping appel en mode agent. A partir de là, chaque question de macro que vous tapez dans le panneau Cursor Agent déclenche un appel de données en direct pas d'onglets de navigateur, pas d"importation manuelle de données, pas de commutation de contexte.

Prêt à explorer les données disponibles ? Les documents de l'API FXMacroData sont fournis Pour le catalogue complet des indicateurs, ou consultez le Référence au serveur MCP Si vous n'avez pas encore de clé API, souscrivez Pour débloquer les 18 devises et le jeu d'indicateurs complet.