Google. Gọi chức năng Gemini cho phép các mô hình yêu cầu các công cụ, điều này làm cho Gemini hữu ích cho các ứng dụng macro cần dữ liệu hiện tại thay vì bình luận thị trường chung.
- Các nhà phát triển xây dựng một trợ lý nghiên cứu FX hoặc macro chạy Gemini.
- Các nhóm Fintech quyết định xem gọi hàm Gemini, REST, MCP, hoặc A2A là ranh giới tích hợp đúng.
- Các nhà phân tích cần Gemini trích dẫn các bản phát hành FXMacroData hiện tại, lịch, COT, phiên và bối cảnh thị trường giao ngay trước khi trả lời.
Điều kiện tiên quyết
- Một khóa API của Google AI Studio hoặc Vertex AI Gemini.
- Một khóa API FXMacroData cho các gia đình điểm cuối được bảo vệ.
- Một thời gian chạy hậu cần nơi bí mật có thể được lưu trữ an toàn.
- Python 3.11 hoặc mới hơn cho các ví dụ dưới đây.
- Một luồng công việc cụ thể của người dùng, chẳng hạn như "đánh giá cho tôi về rủi ro sự kiện USD tiếp theo" hoặc "tóm lại bối cảnh macro EUR/USD".
Bài viết này tập trung vào gọi chức năng Gemini API, không phải là nghỉ hưu Hành động trên Google Conversational Actions Nếu bạn muốn một ứng dụng thoại sau này, điều đó có thể có nghĩa là xây dựng một ứng viên Android thực sự và sau đó đánh giá các hành động ứng dụng hoặc chức năng ứng dụng. Đối với một web, backend, hoặc trợ lý phân tích ngày nay, gọi chức năng Gemini là con đường trực tiếp.
1. Chọn đúng Google bề mặt
Google có một số bề mặt có tên tương tự. Chúng không thể hoán đổi. Đối với FXMacroData, sự chia hữu ích trông như thế này:
| Bề mặt | Sử dụng ngay bây giờ? | Sử dụng tốt nhất |
|---|---|---|
| Gọi hàm Gemini API | Vâng. | Ứng dụng tùy chỉnh, công cụ phân tích, demo và trợ lý hậu cần. |
| Vertex AI Agent Builder | Đánh giá | Các mẫu doanh nghiệp được lưu trữ một khi mô hình công cụ địa phương hoạt động. |
| Gemini CLI với MCP | Vâng. | Luồng công việc của nhà phát triển có thể kết nối với máy chủ FXMacroData MCP. |
| Hành động hoặc chức năng ứng dụng Android | Sau đó. | Các hành động ứng dụng di động sau khi có một ứng dụng Android thực sự. |
| Hành động trên Google Conversational Actions | Không. | Hưu trí vì mô hình "nói với hành động của tôi". |
Phần còn lại của hướng dẫn này sử dụng Gemini API. Bạn vẫn có thể tiếp xúc cùng một dữ liệu thông qua FXMacroData MCP cho các khách hàng nhận thức MCP, nhưng một ứng dụng Gemini API thường cần các tuyên bố chức năng rõ ràng và một người điều khiển trong backend của riêng bạn.
2. Sơ vẽ kiến trúc
Một ứng dụng Gemini không nên yêu cầu mô hình ghi nhớ các giá trị macro. Ứng dụng nên cho phép Gemini quyết định chức năng dữ liệu nào để gọi, sau đó định tuyến cuộc gọi chức năng đó đến FXMacroData.
"Điều gì quan trọng đối với EUR/USD trong tuần này?"
Chọn các chức năng lịch, FX và tỷ lệ chính sách.
Gọi FXMacroData với thông tin đăng nhập phía máy chủ.
Trả về ngữ cảnh macro và liên kết ngắn gọn.
Sự chia rẽ này giữ cho trách nhiệm rõ ràng. Gemini xử lý giải thích. FXMacroData cung cấp dữ liệu macro và FX có cấu trúc. Backend của bạn xử lý thông tin đăng nhập, đăng nhập và hàng rào bảo vệ sản phẩm.
3. Bắt đầu với một công việc của người dùng
Đừng bắt đầu với mọi điểm cuối. bắt đầu bằng một luồng công việc mà một nhà giao dịch hoặc nhà phân tích thực sự sẽ sử dụng:
Help a user understand the next major USD release, recent inflation context,
and whether EUR/USD has relevant spot-market context.Dòng công việc đó chỉ cần một vài khả năng FXMacroData:
- Lịch phát hành cho các sự kiện sắp tới.
- Lạm phát USD lịch sử cho bối cảnh vĩ mô gần đây.
- EUR/USD lịch sử điểm cho bối cảnh cặp.
- Không cần thiết USD COT định vị khi nhắc hỏi về đông đúc.
4. Define Gemini functions for the data calls
Gọi hàm Gemini hoạt động tốt nhất khi các hàm hẹp, tên rõ ràng và dễ dàng để mô hình lựa chọn.
{
"name": "fxmacro_calendar",
"description": "Fetch the FXMacroData macro release calendar for a currency.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"currency": {
"type": "string",
"description": "Currency code such as usd, eur, gbp, jpy, aud, cad."
}
},
"required": ["currency"]
}
}Thêm một bộ khởi đầu nhỏ thay vì một danh mục lớn.
| Chức năng | Điểm cuối FXMacroData | Sử dụng khi người dùng hỏi... |
|---|---|---|
fxmacro_calendar |
/api/v1/calendar/{currency} |
Có chuyện gì sắp xảy ra? |
fxmacro_announcements |
/api/v1/announcements/{currency}/{indicator} |
Điều gì đã xảy ra với CPI, GDP, lương, hoặc lãi suất chính sách? |
fxmacro_forex |
/api/v1/forex/{base}/{quote} |
Hai người đã di chuyển như thế nào? |
fxmacro_cot |
/api/v1/cot/{currency} |
Địa điểm có đông không? |
fxmacro_market_sessions |
/api/v1/market_sessions |
Các phiên giao dịch ngoại hối nào đang mở? |
Bạn có thể mở rộng sau đó đến hàng hóa, chênh lệch lãi suất, đường cong, tin tức, thông cáo báo chí của ngân hàng trung ương và dự đoán.
5. Giữ các nhà điều hành bên máy chủ
Dispatcher của bạn là phần lập bản đồ tên hàm và đối số của Gemini cho các cuộc gọi REST FXMacroData.
import os
import requests
API_BASE = "https://fxmacrodata.com/api/v1"
def call_fxmacrodata(name, args):
if name == "fxmacro_calendar":
path = f"/calendar/{args['currency'].lower()}"
params = {}
elif name == "fxmacro_forex":
path = f"/forex/{args['base'].lower()}/{args['quote'].lower()}"
params = {k: args[k] for k in ("start_date", "end_date") if k in args}
else:
raise ValueError(f"Unsupported function: {name}")
api_key = os.environ.get("FXMACRODATA_API_KEY")
if api_key:
params["api_key"] = api_key
response = requests.get(f"{API_BASE}{path}", params=params, timeout=30)
response.raise_for_status()
return response.json()Các ví dụ công khai nên hiển thị mẫu thông số truy vấn, nhưng một ứng dụng Gemini sản xuất nên đọc khóa từ một trình quản lý bí mật hoặc biến môi trường và không bao giờ đưa nó vào nhắc.
6. Hãy để Gemini yêu cầu công cụ, sau đó cung cấp kết quả trở lại
Mã SDK Gemini chính xác sẽ khác nhau tùy theo dự án, nhưng vòng lặp có cùng hình dạng:
from google import genai
from google.genai import types
client = genai.Client(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])
tools = [types.Tool(function_declarations=[calendar_declaration])]
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash",
contents="Show the next USD releases and explain the EUR/USD risk.",
config=types.GenerateContentConfig(tools=tools),
)
for part in response.candidates[0].content.parts:
if part.function_call:
result = call_fxmacrodata(part.function_call.name, dict(part.function_call.args))
# Send result back as a function response, then ask Gemini to finalize.Trong sản xuất, bạn sẽ gói này trong một vòng lặp: nhận phản hồi mô hình, thực hiện bất kỳ cuộc gọi chức năng, thêm các phản hồi chức năng và yêu cầu Gemini cho câu trả lời cuối cùng. Mô hình không nên trả lời các câu hỏi macro trực tiếp cho đến khi nó đã thử công cụ FXMacroData có liên quan.
7. Thêm một lệnh hệ thống giữ cho câu trả lời được định vị
Chỉ thị hệ thống nên làm cho phân cấp dữ liệu rõ ràng:
You are a macro research assistant. Use FXMacroData tools before answering
questions about live, recent, historical, calendar, FX, COT, commodity,
or structured macro data. If FXMacroData returns no data, say that clearly.
Do not invent values or timestamps. Keep financial wording informational
and avoid investment advice.Chỉ thị đó đủ ngắn để duy trì và đủ cụ thể để ngăn chặn chế độ thất bại phổ biến nhất: mô hình viết một tóm tắt macro hợp lý mà không cần kiểm tra dữ liệu.
8. Thêm đường REST và MCP bên cạnh Gemini
Một ứng dụng Gemini tốt không cần phải sử dụng một bề mặt tích hợp cho mỗi công việc.
curl "https://fxmacrodata.com/api/v1/announcements/usd/inflation?api_key=YOUR_API_KEY"MCP tốt hơn khi máy chủ đã hỗ trợ phát hiện MCP. Ví dụ, một máy khách cục bộ tương thích có thể trỏ đến:
{
"servers": {
"FXMacroData": {
"type": "http",
"url": "https://fxmacrodata.com/mcp"
}
}
}A2A là một lớp khác. MCP kết nối một agent hoặc host model với các công cụ và tài nguyên dữ liệu. A2 A kết nối các agent độc lập với nhau, thường là khi một agent cần khám phá, gửi tin nhắn hoặc ủy quyền công việc cho một agent service khác. FXMacroData thuộc về lớp data/tool đầu tiên; một wrapper A2a chỉ trở nên hữu ích nếu sau đó bạn tiếp xúc với một agent nghiên cứu FXMacriData chuyên dụng để các agent khác gọi.
| Mô hình | Ai dùng nó? | Sử dụng nó cho FXMacroData khi... |
|---|---|---|
| REST API | Phần mềm ứng dụng của bạn | Ứng dụng đã biết phải gọi đến điểm cuối nào. |
| MCP | Các công cụ và các đại lý mã hóa nhận thức MCP | Máy chủ có thể khám phá các công cụ FXMacroData từ máy chủ MCP từ xa. |
| Gọi chức năng Gemini | Thời gian chạy ứng dụng Gemini của bạn | Gemini nên chọn một hàm dữ liệu macro hẹp trong một câu trả lời. |
| A2A | Dịch vụ đại lý độc lập | Bạn phơi bày hoặc tiêu thụ một tác nhân từ xa đầy đủ, không chỉ là một điểm kết thúc dữ liệu. |
Sử dụng gọi hàm Gemini khi bạn tự xây dựng ứng dụng Gemini. Sử dụng MCP khi máy chủ đã biết cách kết nối với máy chủ MCP từ xa. Sử dùng REST khi ứng dụng của bạn biết chính xác điểm cuối nào cần gọi. Chỉ sử dụng A2A khi ranh giới tích hợp là agent-to-agent, không phải app-to data.
9. Xây dựng màn hình đầu tiên thực tế
Sản phẩm hữu ích nhanh nhất không phải là hộp trò chuyện trống.
- Chọn tiền tệ: USD, EUR, GBP, JPY, AUD, CAD.
- Người chọn cặp: EUR/USD, USD/JPY, GBP/USD và AUD/USD.
- Các nút hành động: "Sự phát hành tiếp theo", "Thảm suất gần đây nhất", "Tình trạng tỷ giá chính sách", "Kiểm tra vị trí".
- Bảng trả lời với kiểm toán gọi công cụ: các hàm FXMacroData nào đã được sử dụng.
- Liên kết đến bảng điều khiển hoặc trang tài liệu có liên quan để kiểm tra thủ công.
Điều này cung cấp cho Gemini một nhiệm vụ giới hạn và cung cấp một câu trả lời có thể kiểm toán cho người dùng. Nó cũng tạo ra một con đường nâng cấp sạch: thêm hàng hóa Đối với các loại tiền tệ hàng hóa, thêm Các phiên giao dịch ngoại hối cho bối cảnh thời gian, sau đó thêm thông cáo báo chí của ngân hàng trung ương để giải thích chính sách.
10. Danh sách kiểm tra sản xuất
- Cung cấp
GEMINI_API_KEYvàFXMACRODATA_API_KEYchỉ ở phía máy chủ. - Ghi tên công cụ, đối số và trạng thái phản hồi mà không cần ghi khóa thô.
- Trả lại "dữ liệu không có sẵn" thay vì để Gemini lấp đầy các khoảng trống.
- Hiển thị cho người dùng mà FXMacroData gọi hỗ trợ câu trả lời.
- Loại hình vĩ mô tách biệt với lời khuyên kinh doanh.
- Ghi nhớ cache các cuộc gọi ổn định khi thích hợp.
- Giữ các ví dụ công khai trên URL sản xuất.
Câu hỏi thường gặp
Gemini có thể sử dụng FXMacroData không?
Có. Một ứng dụng Gemini có thể phơi bày các điểm cuối FXMacroData REST như các tuyên bố hàm, gọi các hàm đó từ một máy chủ bên giao dịch, và cung cấp dữ liệu macro được trả về cho Gemini để có câu trả lời.
Cách nhanh nhất để xây dựng ứng dụng Gemini với FXMacroData là gì?
Xác định một tập hợp nhỏ các hàm Gemini, thực hiện chúng thông qua một trình điều khiển backend, gọi các điểm cuối REST FXMacroData với thông tin đăng nhập phía máy chủ và trả lại dữ liệu macro cho Gemini trước khi nó viết câu trả lời cuối cùng.
Đây có giống như một sự tích hợp MCP không?
Không. MCP tốt nhất khi máy chủ đã hỗ trợ các máy chủ MCP từ xa. Gọi hàm Gemini hữu ích khi bạn tự xây dựng ứng dụng Gemini và cần tuyên bố chức năng rõ ràng cộng với một người điều hành.
Điều này khác gì A2A?
A2A là để liên lạc giữa các dịch vụ đại lý độc lập. Một ứng dụng Gemini trên FXMacroData thường bắt đầu như là truy cập ứng dụng vào dữ liệu thông qua REST, MCP hoặc gọi hàm Gemini, chứ không phải là ủy quyền đại lý đến đại lý.
Bạn có cần một ứng dụng Android cho việc này không?
Không. Bạn có thể xây dựng một ứng dụng Gemini API hữu ích mà không cần Android. Android App Actions hoặc App Functions trở nên có liên quan sau đó nếu FXMacroData xuất bản một ứng viên Android thực sự.
Nguồn và tham chiếu thực hiện
Mô hình thực hiện trong hướng dẫn này được dựa trên tài liệu Gemini, FXMacroData và giao thức đại lý công khai dưới đây:
- Tài liệu gọi hàm Gemini API cho các tuyên bố công cụ và phản hồi chức năng.
- Hành động trên Google Conversational Actions thông báo hoàng hôn vì sao đường dẫn Google Actions cũ không phải là mục tiêu đúng.
- Tài liệu giao thức Agent2Agent Đối với ranh giới giữa các chất gây ra thuốc được mô tả trong so sánh REST/MCP/Gemini/A2A.
- Tài liệu API REST FXMacroData cho xác thực điểm cuối và đường dẫn API sản xuất.
- Tài liệu máy chủ FXMacroData MCP cho các khách hàng có khả năng MCP và phát hiện công cụ từ xa.
Hướng dẫn liên quan FXMacroData
Bài viết này là một phần của cụm tích hợp AI FXMacroData. Sử dụng hướng dẫn này khi bạn cần một máy chủ, giao thức hoặc đường thực hiện khác:
- Xây dựng một khách hàng MCP cho FXMacroData khi máy chủ của bạn hỗ trợ các công cụ MCP từ xa.
- Tài liệu máy chủ FXMacroData MCP cho điểm cuối máy chủ chính thức và cấu hình kiểu VS Code.
- Xây dựng một ChatGPT GPT tùy chỉnh với FXMacroData khi bề mặt mục tiêu là ChatGPT thay vì Gemini.
- Sử dụng điểm cuối FXMacroData và xác thực cho mô hình thông tin xác thực REST API được sử dụng bởi người điều hành.
- Sử dụng FXMacroData với Google Apps Script và Google Sheets cho một Google Workspace workflow mà không yêu cầu Gemini.
Những gì anh đã xây dựng
Bây giờ bạn có mô hình cốt lõi cho một ứng dụng Gemini trên đầu của FXMacroData: xác định một tập hợp nhỏ các chức năng Gemini, giữ người điều khiển trong backend của bạn, hướng các cuộc gọi công cụ đến các điểm cuối REST FXMacrodata sản xuất và cung cấp dữ liệu trở lại cho Gemini để có câu trả lời căn cứ.
Bước hữu ích tiếp theo là chọn một luồng công việc, chẳng hạn như "rủi ro sự kiện USD hàng ngày" hoặc "thông báo macro EUR / USD", và xây dựng nó từ đầu đến cuối trước khi thêm nhiều công cụ hơn.
Để tích hợp đại lý rộng hơn, xem lại Hướng dẫn máy chủ MCPĐối với các kịch bản xác định và bảng điều khiển, bắt đầu với Tài liệu REST API- Không.
