Pengumuman
Rilis Data
Pratinjau dan rangkuman yang dibuat secara otomatis dari rilis data ekonomi mendatang dan terkini di semua mata uang.
Browse sectionPusat riset
Pusat riset FXMacroData yang diatur menurut pasar, jenis rilis, dan alur kerja.
Countries
Announcements
Sections
Pengumuman
Pratinjau dan rangkuman yang dibuat secara otomatis dari rilis data ekonomi mendatang dan terkini di semua mata uang.
Browse sectionFX Harian
Ikhtisar pasar FX harian dengan aksi harga, pergerakan pasangan, dan komentar sesi di semua mata uang utama.
Browse sectionPress Releases
AI-curated coverage of every relevant central bank press release — each release distilled into a focused FX and macro briefing.
Browse sectionPandangan Perdagangan
Tesis FX berbasis keyakinan dengan poin pasar yang jelas, implikasi yang dapat diperdagangkan, dan kerangka skenario untuk pasar aktif.
Browse sectionReferensi
Panduan konsep, mekanisme pasar, dan panduan edukasi yang menjelaskan kerangka makro dan FX tanpa menyajikan tesis perdagangan langsung.
Browse sectionReferensi
Penjelasan bank sentral, panduan indikator, dan konten makro edukasi untuk trader dan analis.
Browse sectionBerita Platform
Endpoint baru, catatan rilis, dan pembaruan platform yang mengubah kemampuan FXMacroData.
Browse sectionBerdasarkan Bahasa
Panduan mulai cepat spesifik bahasa untuk terhubung ke FXMacroData — Python, R, Node.js, dan lainnya.
Browse sectionImplementasi
Panduan pengaturan langkah demi langkah untuk autentikasi, penggunaan endpoint, dan integrasi produksi.
Browse sectionPengembang
Pembaruan SDK, internal platform, keputusan arsitektur, dan pembahasan mendalam rekayasa.
Browse sectionBerita Hacker
Perkembangan teknologi dan industri yang relevan dengan alur kerja makro, otomatisasi, dan perkakas pasar.
Browse sectionVendor
Perbandingan objektif antara FXMacroData dan penyedia data alternatif atau tumpukan alur kerja.
Browse sectionLatest
Showing 757-761 of 761
Ketika membangun perpustakaan Python, tujuannya adalah untuk mengubah proses yang kompleks dan berat (panggilan API mentah) menjadi satu baris yang sederhana dan elegan.
Membangun API data frekuensi tinggi seperti FXMacroData menuntut kecepatan, paralel, dan efisiensi cloud. Kami merinci mengapa sifat asinkron FastAPI mengalahkan kerangka kerja Python tradisional seperti Flask dan Django untuk layanan inti kami, menjamin pengiriman data instan dan andal.
Program afiliasi FXMacroData membayar 10% per bulan pada pelanggan baru yang dibayar untuk tahun pertama, setara dengan $ 2,50 per bulan dan hingga total $ 30 per pelanggan yang dirujuk.
Kami senang mengumumkan rilis paket FXMacroData Python, membuat lebih mudah dari sebelumnya untuk mengakses data makroekonomi real-time.
Saya sangat senang mengumumkan peluncuran FXMacroData sebuah real-time, standar data bank sentral API yang dirancang khusus untuk pedagang FOREX, kuant, dan analis keuangan.