రోజు 0
యాక్సెస్ను నిరూపించండి
కీని సృష్టించండి, ఒక అథెంటికేటెడ్ రిక్వెస్ట్ను పూర్తి చేయండి మరియు దాని మెటాడేటాతో మొదటి రెస్పాన్స్ను సేవ్ చేయండి.
స్టెప్ను తెరవండి →API వర్క్ఫ్లో గైడ్
మీ పనికి అత్యంత దగ్గరగా ఉన్న ఫలితాన్ని ఎంచుకోండి. ప్రతి మార్గం మీకు ఒక వర్కింగ్ రిక్వెస్ట్, ప్రతిస్పందనలో ఏమి ఉండాలి, అది పనిచేసిందో లేదో ఎలా తనిఖీ చేయాలి మరియు తదుపరి ఉపయోగకరమైన దశను అందిస్తుంది.
ఐదు ప్రాక్టికల్ మార్గాలు
Selected: Measure surprises
మీ 14 రోజుల API ట్రయల్
లక్ష్యం ప్రతి ఉత్పత్తి పేజీని సందర్శించడం కాదు. ఉపయోగకరమైన అథెంటికేటెడ్ API పనిని పూర్తి చేయడం, మరొక రోజున తిరిగి రావడం మరియు రిపీటబుల్ డేటాసెట్ లేదా అప్లికేషన్ వర్క్ఫ్లోతో నిష్క్రమించడం.
రోజు 0
కీని సృష్టించండి, ఒక అథెంటికేటెడ్ రిక్వెస్ట్ను పూర్తి చేయండి మరియు దాని మెటాడేటాతో మొదటి రెస్పాన్స్ను సేవ్ చేయండి.
స్టెప్ను తెరవండి →రోజులు 1-2
అథెంటికేషన్ లేదా ఫిల్టర్ సమస్యలను పరిష్కరించండి మరియు మొదటి స్క్రిప్ట్ను పేరు చేయబడిన రిపీటబుల్ జాబ్గా మార్చండి.
స్టెప్ను తెరవండి →రోజులు 3-4
క్యాలెండర్ను రెండవ ఎండ్పాయింట్ ఫ్యామిలీగా ఉపయోగించండి మరియు తదుపరి ఉపయోగకరమైన API రన్ను షెడ్యూల్ చేయండి.
స్టెప్ను తెరవండి →రోజులు 5-7
అంచనాలను లేదా చిన్న మాక్రో సిరీస్ సమూహాన్ని జోడించండి, ఆపై ఒక సేవ్ చేయబడిన పోలిక, టేబుల్ లేదా స్కోర్ కార్డ్ను రూపొందించండి.
స్టెప్ను తెరవండి →రోజులు 8-10
షెడ్యూల్ చేయబడిన REST, SSE, లేదా వెబ్హుక్స్ను ఎంచుకోండి మరియు మరొక రోజున మరొక విజయవంతమైన API రన్ను పూర్తి చేయండి.
స్టెప్ను తెరవండి →రోజులు 11-13
టైమ్ అవుట్లు, బౌండెడ్ రీట్రైలు, రెస్పాన్స్ వాలిడేషన్, క్రెడెన్షియల్-సేఫ్ లాగింగ్ మరియు స్టెల్-డేటా మానిటరింగ్ను జోడించండి.
స్టెప్ను తెరవండి →రోజు 14
API మీ బృందం కొనసాగించే పునరావృత ఉద్యోగాన్ని అందిస్తుందని ధృవీకరించండి, ఆపై తదుపరి డేటాసెట్ లేదా అప్లికేషన్ వర్క్ఫ్లోను ఎంచుకోండి.
స్టెప్ను తెరవండి →Expectations workflow
Use predictions before the event, preserve the forecast timestamp, then join the released observation by announcement identity for a repeatable surprise series.
పనిచేస్తున్న ఉదాహరణ
మీ కీని ఇందులో ఉంచుకోండి FXMD_API_KEY; దానిని ఎప్పుడూ సోర్స్ కంట్రోల్లో పేస్ట్ చేయవద్దు.
import os
import requests
params = {
"api_key": os.environ["FXMD_API_KEY"],
"pre_release_only": "true",
"limit": 5,
}
response = requests.get(
"https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/eur/inflation",
params=params,
timeout=20,
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0])
ఆశించిన ఫలితం: Recent EUR inflation release groups with source-labelled forecasts that were recorded before each announcement.
మొదటి స్క్రిప్ట్ నిజమైన సిస్టమ్గా మారినప్పుడు
రెస్పాన్స్ విఫలమైనప్పుడు, డేటా తిరిగి రానప్పుడు లేదా క్యాషింగ్, టైమ్ అవుట్లు, రీట్రైలు మరియు ఈవెంట్ డెలివరీ వంటి ప్రొడక్షన్ కంట్రోల్స్ అవసరమైనప్పుడు ఈ గైడ్లను ఉపయోగించండి.
| గైడ్ | దీనిని ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి | ప్రారంభించండి |
|---|---|---|
| విఫలమైన లేదా ఖాళీ ప్రతిస్పందనను నిర్ధారించండి | మీ కీని బహిర్గతం చేయకుండా అథెంటికేషన్, యాక్సెస్, పాత్, రేట్-లిమిట్ మరియు డేటా-అవైలబిలిటీ సమస్యలను వేరు చేయండి. | గైడ్ను తెరవండి → |
| API క్లయింట్ను ప్రొడక్షన్-రెడీగా చేయండి | టైమ్అవుట్లు, బౌండెడ్ రీట్రైలు, క్యాషింగ్, కండిషనల్ రిక్వెస్ట్లు మరియు సరైన డెలివరీ ప్యాటర్న్ను జోడించండి. | గైడ్ను తెరవండి → |