દિવસ 0
એક્સેસ સાબિત કરો
કી (key) બનાવો, એક પ્રમાણિત વિનંતી પૂર્ણ કરો, અને તેના મેટાડેટા સાથે પ્રથમ પ્રતિસાદ સાચવો.
સ્ટેપ ખોલો →API વર્કફ્લો ગાઇડ
તમારી નોકરીની સૌથી નજીકનું પરિણામ પસંદ કરો. દરેક પાથ તમને એક કાર્યરત વિનંતી, પ્રતિસાદમાં શું હોવું જોઈએ, તે કામ કરે છે કે નહીં તે કેવી રીતે તપાસવું અને આગામી ઉપયોગી પગલું આપે છે.
પાંચ વ્યવહારુ માર્ગો
Selected: Measure surprises
તમારી 14-દિવસની API ટ્રાયલ
લક્ષ્ય દરેક પ્રોડક્ટ પેજની મુલાકાત લેવાનો નથી. તે ઉપયોગી ઓથેન્ટિકેટેડ API કાર્ય પૂર્ણ કરવાનો, બીજા દિવસે પરત આવવાનો અને પુનરાવર્તિત ડેટાસેટ અથવા એપ્લિકેશન વર્કફ્લો સાથે છોડવાનો છે.
દિવસ 0
કી (key) બનાવો, એક પ્રમાણિત વિનંતી પૂર્ણ કરો, અને તેના મેટાડેટા સાથે પ્રથમ પ્રતિસાદ સાચવો.
સ્ટેપ ખોલો →દિવસો 1-2
ઓથેન્ટિકેશન અથવા ફિલ્ટર સમસ્યાઓ ઉકેલો અને પ્રથમ સ્ક્રિપ્ટને નામવાળી પુનરાવર્તિત જોબમાં ફેરવો.
સ્ટેપ ખોલો →દિવસો 3-4
કેલેન્ડરનો ઉપયોગ બીજા એન્ડપોઇન્ટ ફેમિલી તરીકે કરો અને આગામી ઉપયોગી API રનનું શેડ્યૂલ કરો.
સ્ટેપ ખોલો →દિવસો 5-7
અપેક્ષાઓ અથવા મેક્રો સિરીઝના નાના જૂથને ઉમેરો, પછી એક સેવ કરેલી સરખામણી, ટેબલ અથવા સ્કોરકાર્ડ બનાવો.
સ્ટેપ ખોલો →દિવસો 8-10
શેડ્યૂલ કરેલ REST, SSE, અથવા વેબહૂક્સ પસંદ કરો અને બીજા દિવસે અન્ય સફળ API રન પૂર્ણ કરો.
સ્ટેપ ખોલો →દિવસો 11-13
ટાઇમઆઉટ્સ, બાઉન્ડેડ રીટ્રાયઝ, પ્રતિસાદ વેલિડેશન, ક્રેડેન્શિયલ-સેફ લોગિંગ અને સ્ટેલ-ડેટા મોનિટરિંગ ઉમેરો.
સ્ટેપ ખોલો →દિવસ 14
કન્ફર્મ કરો કે API એક પુનરાવર્તિત કામ પૂરું પાડે છે જે તમારી ટીમ રાખશે, પછી આગામી ડેટાસેટ અથવા એપ્લિકેશન વર્કફ્લો પસંદ કરો.
સ્ટેપ ખોલો →Expectations workflow
Use predictions before the event, preserve the forecast timestamp, then join the released observation by announcement identity for a repeatable surprise series.
કાર્યરત ઉદાહરણ
તમારી કી અહીં રાખો FXMD_API_KEY; તેને ક્યારેય સોર્સ કંટ્રોલમાં પેસ્ટ કરશો નહીં.
import os
import requests
params = {
"api_key": os.environ["FXMD_API_KEY"],
"pre_release_only": "true",
"limit": 5,
}
response = requests.get(
"https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/eur/inflation",
params=params,
timeout=20,
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0])
અપેક્ષિત પરિણામ: Recent EUR inflation release groups with source-labelled forecasts that were recorded before each announcement.
જ્યારે પ્રથમ સ્ક્રિપ્ટ વાસ્તવિક સિસ્ટમ બને છે
જ્યારે પ્રતિસાદ નિષ્ફળ જાય, કોઈ ડેટા પરત ન કરે, અથવા કેશિંગ, ટાઇમઆઉટ, રીટ્રાય અને ઇવેન્ટ ડિલિવરી જેવા પ્રોડક્શન કંટ્રોલ્સની જરૂર હોય ત્યારે આ માર્ગદર્શિકાઓનો ઉપયોગ કરો.
| માર્ગદર્શિકા | તેનો ઉપયોગ કરો જ્યારે | Start |
|---|---|---|
| નિષ્ફળ અથવા ખાલી રિસ્પોન્સનું નિદાન કરો | તમારી કી જાહેર કર્યા વિના ઓથેન્ટિકેશન, એક્સેસ, પાથ, રેટ-લિમિટ અને ડેટા-અવેલેબિલિટી સમસ્યાઓને અલગ કરો. | માર્ગદર્શિકા ખોલો → |
| API ક્લાયન્ટને પ્રોડક્શન-રેડી બનાવો | ટાઈમઆઉટ્સ, બાઉન્ડેડ રીટ્રાયઝ, કેશિંગ, કન્ડિશનલ રિક્વેસ્ટ્સ અને યોગ્ય ડિલિવરી પેટર્ન ઉમેરો. | માર્ગદર્શિકા ખોલો → |