કોઈપણ ભાષામાં શરૂઆત કરો

માર્કેટપ્લેસ એક્સેસ

FXMacroData થી RapidAPI નો ઉપયોગ કરો

RapidAPI એ FXMacroData REST API માટે એક વૈકલ્પિક માર્કેટપ્લેસ ચેનલ છે. FXMacroData ડેટા સપ્લાય કરે છે; RapidAPI તમારી માર્કેટપ્લેસ સબ્સ્ક્રિપ્શન, API કી, રિક્વેસ્ટ ક્વોટા અને બિલિંગનું સંચાલન કરે છે. આ ચેનલ દ્વારા રિક્વેસ્ટ માટે કોઈ અલગ FXMacroData એકાઉન્ટ અથવા કીની જરૂર નથી.

1. ખોલો સત્તાવાર FXMacroData લિસ્ટિંગ અને એક પ્લાન પસંદ કરો. વર્તમાન કવરેજ, ક્વોટા અને રેટ લિમિટ માટે પ્રાઇસિંગ ટેબ તપાસો.
2. એન્ડપોઈન્ટ પ્લેગ્રાઉન્ડમાંથી તમારી RapidAPI કી કોપી કરો અને તેને તમારા સર્વર એન્વાયરમેન્ટમાં આ રીતે સંગ્રહિત કરો RAPIDAPI_KEY.
3. રિક્વેસ્ટ મોકલો https://fxmacrodata1.p.rapidapi.com નીચે દર્શાવ્યા મુજબ બંને RapidAPI હેડર્સ સાથે.

curl --request GET \
  --url "https://fxmacrodata1.p.rapidapi.com/v1/announcements/usd/inflation?limit=3" \
  --header "X-RapidAPI-Key: $RAPIDAPI_KEY" \
  --header "X-RapidAPI-Host: fxmacrodata1.p.rapidapi.com"

તમારી કી ને બ્રાઉઝર કોડ અને પબ્લિક રિપોઝીટરીઝથી દૂર રાખો. લાંબા પરિણામ સેટ માટે, અનુસરો pagination.next_offset until pagination.has_more ખોટું છે. તમારી API કી ક્યારેય સપોર્ટને મોકલશો નહીં.

સત્તાવાર ઇન્સ્ટોલ કરો fxmacrodata PyPI (1.2.x) પરથી પેકેજ. સિંક અને અસિંક ક્લાયન્ટ્સ સાદા JSON ડિક્શનરીઝ રિટર્ન કરે છે જે સીધા pandas માં લોડ થાય છે. Client() કોઈ કી વગરના રીડ્સ મફત USD સ્તરનો ઉપયોગ કરે છે; પાસ api_key દરેક અન્ય ચલણ અને રીઅલ-ટાઇમ ડિલિવરી માટે.

SDK નો ઉપયોગ કરીને

from fxmacrodata import Client

# USD inflation — no key needed: 15-minute delay, most recent 90 days
data = Client().get_indicator("usd", "inflation")
print(data["data"][0])

# Add X-API-Key for all 22 currencies and real-time releases
client = Client(api_key="YOUR_API_KEY")

# EUR policy rate — requires API key
rate = client.get_indicator("eur", "policy_rate")

# Forex price data — requires API key
fx = client.get_fx_price("usd", "jpy")

સીધી રીતે REST API નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છો

import requests

resp = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation",
    timeout=30,
)
resp.raise_for_status()
payload = resp.json()
print(payload["data_quality"]["point_in_time_safe"], payload["data"][0])

સંપૂર્ણ ઇતિહાસ દ્વારા પેજિંગ

import requests

URL = "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/inflation"
HEADERS = {"X-API-Key": "YOUR_API_KEY"}

rows, offset = [], 0
while True:
    resp = requests.get(
        URL,
        params={"limit": 100, "offset": offset},
        headers=HEADERS,
        timeout=30,
    )
    resp.raise_for_status()
    page = resp.json()
    rows.extend(page["data"])
    if not page["pagination"]["has_more"]:
        break
    offset = page["pagination"]["next_offset"]

print(len(rows), "rows")

Async ક્લાયન્ટ

import asyncio
from fxmacrodata import AsyncClient

async def main():
    async with AsyncClient(api_key="YOUR_API_KEY") as client:
        data = await client.get_indicator("eur", "inflation")
        print(data)

asyncio.run(main())

ધ /v1/predictions/{currency}/{indicator} એન્ડપોઇન્ટ માર્કેટ સર્વસંમતિ સર્વેક્ષણો, સેન્ટ્રલ-બેંક પ્રોજેક્શન, IMF વર્લ્ડ ઇકોનોમિક આઉટલુક અને પ્રોફેશનલ-ફોરકાસ્ટર સર્વેક્ષણોમાંથી આગાહી ડેટા પ્રદર્શિત કરે છે. ચોક્કસ કરન્સી અને ઇન્ડિકેટર માટે આગાહીઓની વિનંતી કરવામાં આવે છે, જેમ કે https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation; ફક્ત ચલણ-માત્ર પ્રિડિક્શન વિનંતીઓ સમર્થિત નથી. દરેક પ્રિડિક્શન તેની જાહેરાત સાથે લિંક થયેલ છે via announcement_id, જેથી તમે ફોરકાસ્ટને રિયલાઇઝ્ડ ઓબ્ઝર્વેશન સાથે જોડી શકો.

Python — આગાહીઓ મેળવો અને વાસ્તવિક ડેટા સાથે જોડો

import requests

HEADERS = {"X-API-Key": "YOUR_API_KEY"}

# Predictions for USD inflation — requires API key
preds = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation",
    headers=HEADERS,
    timeout=30,
).json()

for group in preds["data"]:
    print(group["announcement_id"], group["date"])
    for p in group["predictions"]:
        print(f"  {p['prediction_source_label']}: {p['predicted_value']}")

# Filter by prediction type
market = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation",
    params={"prediction_type": "market_consensus"},
    headers=HEADERS,
    timeout=30,
).json()

# Join predictions with actuals using announcement_id
actuals = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation",
    headers=HEADERS,
    timeout=30,
).json()
actuals_by_id = {row["announcement_id"]: row for row in actuals["data"]}

for group in preds["data"]:
    actual = actuals_by_id.get(group["announcement_id"])
    if actual:
        print(f"{group['date']}: actual={actual['val']}, forecast={group['predictions'][0]['predicted_value']}")

cURL — પ્રકાર દ્વારા અનુમાનો મેળવો

# Which sources forecast USD indicators — free, no key
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/coverage/usd"

# All USD inflation predictions — requires API key
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation"

# Filter by prediction type: market_consensus, imf_weo, central_bank_forecast, survey
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation?prediction_type=market_consensus"

# EUR policy-rate predictions
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/eur/policy_rate"

Prediction પ્રકારો સંદર્ભ

cURL

કોઈ ઇન્સ્ટોલેશનની જરૂર નથી. કોઈપણ ટર્મિનલ પરથી કામ કરે છે.

# USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"

# EUR policy rate — send your API key in the X-API-Key header
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate"

# Release calendar for Australia — requires API key
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/calendar/aud"

# Release calendar converted to a requested IANA timezone
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/calendar/usd?indicator=gdp&timezone=America/Sao_Paulo"

# Forex price history — requires API key
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/forex/usd/jpy"

# Data catalogue (discover available indicators for USD)
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/data_catalogue/usd"

JavaScript / TypeScript

Node.js (18+), Deno, અને Bun માં સર્વર-સાઇડ પર કામ કરે છે. API CORS હેડર્સ મોકલતું નથી, તેથી તેને બ્રાઉઝર કોડને બદલે તમારા બેકએન્ડથી કોલ કરો.

સત્તાવાર npm ક્લાયન્ટ

import { FXMacroDataClient } from "@fxmacrodata/client";

const client = new FXMacroDataClient({
  apiKey: "YOUR_API_KEY",
});

// Public endpoint example
const usdInflation = await client.announcements("usd", "inflation");

// Non-USD endpoint example (requires paid key)
const eurRate = await client.announcements("eur", "policy_rate");

console.log(usdInflation, eurRate);

Fetch નો સીધો ઉપયોગ કરીને

// USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
const res = await fetch(
  "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"
);
const data = await res.json();
console.log(data);

// With API key for non-USD
const API_KEY = process.env.FXMD_API_KEY;
const eur = await fetch(
  "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate",
  { headers: { "X-API-Key": API_KEY } }
);
console.log(await eur.json());

જાઓ

કોઈ એક્સટર્નલ પેકેજની જરૂર નથી — સ્ટાન્ડર્ડ લાઇબ્રેરી બધું હેન્ડલ કરે છે.

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "net/http"
    "io"
)

func main() {
    // USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
    resp, err := http.Get("https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := io.ReadAll(resp.Body)

    var result map[string]interface{}
    json.Unmarshal(body, &result;)
    fmt.Println(result)
}

R

જરૂરિયાત છે httr અને jsonlite.

library(httr)
library(jsonlite)

# USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
res <- GET("https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation")
data <- fromJSON(content(res, "text", encoding = "UTF-8"))

# Convert to data frame
df <- as.data.frame(data$data)
head(df)

# With API key for non-USD
eur <- GET(
  "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate",
  add_headers(`X-API-Key` = "YOUR_API_KEY")
)
print(fromJSON(content(eur, "text")))

Java

ઉપયોગો java.net.http (Java 11+). કોઈ બાહ્ય લાઇબ્રેરીઓની જરૂર નથી.

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;

public class FXMacroDataExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        var client = HttpClient.newHttpClient();
        var request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create("https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"))
            .build();

        var response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
        System.out.println(response.body());
    }
}

C# / .NET

ઉપયોગો HttpClient (.NET 6+).

using System.Net.Http;
using System.Text.Json;

var client = new HttpClient();

// USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
var json = await client.GetStringAsync(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"
);

var doc = JsonDocument.Parse(json);
Console.WriteLine(doc.RootElement);

MATLAB

બિલ્ટ-ઇન નો ઉપયોગ કરે છે webread ફંક્શન.

% USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
data = webread('https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation');
disp(data);

% With API key for non-USD
opts = weboptions('Timeout', 30, 'HeaderFields', {'X-API-Key', 'YOUR_API_KEY'});
url = 'https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate';
eur = webread(url, opts);
disp(eur);