સપોર્ટ & FAQ
સામાન્ય પ્રશ્નોના જવાબો શોધો, અથવા અમારી ટીમનો સંપર્ક કરો.
સપોર્ટનો સંપર્ક કરો
બિલિંગ, ઓનબોર્ડિંગ, API ઇન્ટિગ્રેશન અથવા અન્ય કોઈપણ પ્રશ્ન માટે, અમને સીધો ઇમેઇલ કરો. અમે સામાન્ય રીતે 1 બિઝનેસ ડેમાં પ્રતિસાદ આપીએ છીએ.
સર્વિસ-લેવલ પ્રતિબદ્ધતાઓ માટે, જુઓ સપોર્ટ SLA.
તમામ પૂછપરછ એક ઇનબોક્સ દ્વારા સંચાલિત કરવામાં આવે છે: info@fxmacrodata.com.
સપોર્ટ ઇનટેક
ઝડપી ટ્રાયજ ઇમેઇલ તૈયાર કરો
એન્ડપોઇન્ટ અને રિક્વેસ્ટ કોન્ટેક્સ્ટ શામેલ કરો જેથી અમે સમસ્યાઓનું ઝડપથી નિદાન કરી શકીએ.
સ્ટેટસ
પ્લેટફોર્મ હેલ્થ
ઇન્સિડન્ટ ટાઇમલાઇન્સ અને કમ્પોનન્ટ-લેવલ અપડેટ્સ માટે, એક્સટર્નલ ફીડ જુઓ: fxmacrodata.statuspage.io.
ટોપ હેલ્પ લિંક્સ
ઝડપથી સમસ્યાનું નિરાકરણ મેળવો
લોકપ્રિય એન્ડપોઇન્ટ્સ
High-Signal API કોલ્સ સાથે શરૂ કરો
દરેક કાર્ડ ફીચરના ઇરાદાને ચોક્કસ એન્ડપોઇન્ટ ફેમિલી અને દસ્તાવેજ એન્ટ્રી પોઇન્ટ સાથે મેપ કરે છે.
જાહેરાતો
/api/v1/announcements/{currency}/{indicator}
જાહેરાત ટાઇમસ્ટેમ્પ સાથે પોઇન્ટ-ઇન-ટાઇમ રિલીઝ મૂલ્યો.
રિલીઝ કેલેન્ડર
/api/v1/calendar/{currency}
કરન્સી અને ઇન્ડિકેટર મુજબ આગામી મેક્રો જાહેરાતો.
ફોરેક્સ
/api/v1/forex/{base}/{quote}
વૈકલ્પિક ટેકનિકલ ઓવરલેઝ સાથે ઐતિહાસિક સ્પોટ રેટ્સ.
દરો & કર્વ્સ
/api/v1/rate_differentials/{base}/{quote}
Carry spreads, curve snapshots, slope proxies, અને derived forward segments.
COT
/api/v1/cot/{currency}
CFTC રિપોર્ટિંગમાંથી સાપ્તાહિક બિન-વ્યાવસાયિક પોઝિશનિંગ.
કોમોડિટીઝ
/api/v1/commodities/{indicator}
મેક્રો રિજીમ વિશ્લેષણમાં વપરાતી કોમોડિટી અને મેટલ સિરીઝ.
માર્કેટ સેશન્સ
/api/v1/market_sessions
મુખ્ય FX સેશન વિન્ડો માટે વર્તમાન ઓપન/ક્લોઝ સ્ટેટ.
વારંવાર પૂછવામાં આવતા પ્રશ્નો
ડેટા & કવરેજ
ડેટા કેટલો રીઅલ-ટાઇમ છે?
FXMacroData સપોર્ટેડ સત્તાવાર રિલીઝનું નિરીક્ષણ કરે છે અને જ્યાં ઉપલબ્ધ હોય ત્યાં પ્રકાશન અને સંગ્રહ પુરાવા નોંધે છે. સમયગાળાનું કવરેજ સ્ત્રોત અને રિલીઝ મુજબ બદલાય છે; publication_time_status પુષ્ટિ થયેલ, અપ્રમાણિત, અંદાજિત ઐતિહાસિક, અને અજ્ઞાત પ્રકાશન સમયને ઓળખે છે.
કયા ડેટા સ્ત્રોતો શામેલ છે?
મેક્રોઇકોનોમિક રિલીઝ મૂળ પ્રકાશકો પાસેથી આવે છે, જેમાં રાષ્ટ્રીય આંકડાકીય એજન્સીઓ, સરકારી વિભાગો અને ECB અને RBA જેવી સેન્ટ્રલ બેંકોનો સમાવેશ થાય છે. દરેક શ્રેણી' તેના પ્રકાશક અને અંતર્ગત માપ માટે સોર્સ મેટાડેટા.
શું હું ઐતિહાસિક ડેટા એક્સેસ કરી શકું છું?
હા. વ્યક્તિગત, બિઝનેસ અથવા એન્ટરપ્રાઇઝ સબ્સ્ક્રિપ્શન સાથે સંપૂર્ણ ઐતિહાસિક ડેટા ઉપલબ્ધ છે. બિન-સબ્સ્ક્રાઇબ કરેલા વપરાશકર્તાઓ સૌથી તાજેતરના 90 દિવસો માટે, દરેક રિલીઝ પ્રકાશિત થયાના 15 મિનિટ પછી ફ્રીમિયમ ટાઇમ-સિરીઝ એન્ડપોઇન્ટ્સનો ઉપયોગ કરી શકે છે.
કયા એન્ડપોઇન્ટ્સ મફત છે અને કયા પેઇડ?
API કી વગર, અને કોઈ એકાઉન્ટ અથવા સમાપ્તિ વગર, તમે સૌથી તાજેતરના 90 દિવસો માટે USD જાહેરાત ડેટા (દરેક રિલીઝ પ્રકાશન પછી 15 મિનિટ), USD રિલીઝ કેલેન્ડર, ડેટા કેટલોગ, માર્કેટ સેશન્સ, USD સત્તાવાર પ્રેસ રિલીઝ, અને USD COT પોઝિશનિંગનો ઉપયોગ કરી શકો છો, જે દિવસ દીઠ 100 રિક્વેસ્ટ સુધી મર્યાદિત છે. આગાહીના મૂલ્યો (USD સહિત), રીઅલ-ટાઇમ રિલીઝ, સંપૂર્ણ ઇતિહાસ, નોન-USD ડેટા, FX દરો, અને કોમોડિટીઝ માટે વ્યક્તિગત, બિઝનેસ અથવા એન્ટરપ્રાઇઝ પ્લાનમાંથી API કીની જરૂર છે.
કેટલી કરન્સીઝ સપોર્ટેડ છે?
પ્લેટફોર્મ એકંદરે 22 કરન્સીઓને આવરી લે છે, જેમાં જાહેર જાહેરાતો અને કેટલોગ કવરેજ હાલમાં 22 કરન્સી માટે પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યું છે અને રિલીઝ-કેલેન્ડર કવરેજ 20. માટે પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યું છે. જુઓ ડોક્યુમેન્ટેશન પર-એન્ડપોઇન્ટ કવરેજ વિગતો માટે.
બિલિંગ & સબ્સ્ક્રિપ્શન
શું ફ્રી ટ્રાયલ માટે ક્રેડિટ કાર્ડની જરૂર છે?
હા. 14-દિવસની ટ્રાયલ માટે સાઇનઅપ વખતે માન્ય ક્રેડિટ કાર્ડ જરૂરી છે. ટ્રાયલ પૂરી ન થાય ત્યાં સુધી તમને કોઈ ચાર્જ કરવામાં આવશે નહીં.
શું હું ગમે ત્યારે રદ કરી શકું છું?
હા, તમે તમારા આગામી બિલિંગ સાયકલ પહેલા સબ્સ્ક્રિપ્શન સેટિંગ્સમાંથી રદ કરી શકો છો. કોઈ પ્રશ્ન પૂછવામાં આવશે નહીં.
જ્યારે મફત ટ્રાયલ સમાપ્ત થાય ત્યારે શું થાય છે?
તમારું સબ્સ્ક્રિપ્શન આપમેળે પેઇડ પ્લાનમાં રૂપાંતરિત થશે સિવાય કે ટ્રાયલ સમાપ્ત થાય તે પહેલાં રદ કરવામાં આવે. તમે તમારી બિલિંગ સેટિંગ્સમાં આનું સંચાલન કરી શકો છો.
જો મારી પેમેન્ટ પદ્ધતિ નિષ્ફળ જાય તો શું?
જો પેમેન્ટ પ્રોસેસ ન થઈ શકે, તો બિલિંગ માહિતી અપડેટ ન થાય ત્યાં સુધી એકાઉન્ટ એક્સેસ મર્યાદિત થઈ શકે છે. જુઓ બિલિંગ શરતો વિગતો માટે.
કઈ ચુકવણી પદ્ધતિઓ સ્વીકારવામાં આવે છે?
અમે અમારા સુરક્ષિત Stripe પેમેન્ટ પ્રોસેસર દ્વારા તમામ મુખ્ય ક્રેડિટ કાર્ડ્સ (Visa, Mastercard, Amex) સ્વીકારીએ છીએ.
તકનીકી & ઇન્ટિગ્રેશન
શું તમે અન્ય પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓને સપોર્ટ કરો છો?
હા. સત્તાવાર Python SDK ઉપલબ્ધ છે pip install fxmacrodata, અને REST API કોઈપણ ભાષામાંથી કામ કરે છે — Go, R, Java, C#, MATLAB, Rust અને વધુ. જુઓ ક્વિકસ્ટાર્ટ ગાઇડ્સ ઉદાહરણો માટે.
શું AI સહાયકો માટે MCP સર્વર છે?
હા. FXMacroData મોડેલ કોન્ટેક્સ્ટ પ્રોટોકોલ (MCP) ને સપોર્ટ કરે છે, જે તમને Claude, Cursor અને અન્ય AI ટૂલ્સને સીધા અમારા ડેટા સાથે જોડવા દે છે. જુઓ MCP સર્વર દસ્તાવેજો.
હું API રિક્વેસ્ટ્સને ઓથેન્ટિકેટ કેવી રીતે કરું?
તમારી API કી રિક્વેસ્ટ હેડરમાં મોકલો: X-API-Key: YOUR_API_KEY. Authorization: Bearer પણ સ્વીકાર્ય છે. તમારા સર્વર પરથી API ને કોલ કરો: તે બ્રાઉઝર્સને CORS હેડર્સ મોકલતું નથી. સબ્સ્ક્રાઇબ કર્યા પછી API મેનેજમેન્ટ ડેશબોર્ડમાં તમારી કી શોધો.
મારા પ્લાનમાં કયો સપોર્ટ શામેલ છે?
તમામ પેઇડ પ્લાન્સમાં ઇન્ટિગ્રેશન અને ડેટા પ્રશ્નો માટે ઇમેઇલ સપોર્ટ શામેલ છે. બિઝનેસમાં પ્રાયોરિટી સપોર્ટ ઉમેરવામાં આવે છે, અને એન્ટરપ્રાઇઝ કરારોમાં કસ્ટમ SLA વિકલ્પો શામેલ હોઈ શકે છે. જુઓ સપોર્ટ પ્રતિસાદ લક્ષ્યો.
Quant & બેકટેસ્ટિંગ
શું ડેટા પોઇન્ટ-ઇન-ટાઇમ / લુકઅહેડ બાયસથી મુક્ત છે?
Point-in-time replay દરેક વેલ્યુ વિન્ટેજ માટે રાખવામાં આવેલા પુરાવા પર આધારિત છે. તપાસો announcement_datetime publication_time_status, publication_time_precision, અને vintage_status ની સાથે. પાત્ર ઐતિહાસિક મૂલ્યો પસંદ કરવા માટે availability=public અથવા availability=captured સાથે as_of નો ઉપયોગ કરો, પછી data_quality.point_in_time_safe ની તપાસ કરો. માત્ર તારીખ ફિલ્ટર પછીના સુધારાઓને દૂર કરતું નથી, અને પ્રકાશન અથવા કલેક્શન ટાઈમસ્ટેમ્પ એ સાબિત કરતું નથી કે ગ્રાહક API દ્વારા ક્યારે મૂલ્ય વાંચી શક્યા હતા.
શું હું આ ડેટા pandas, NumPy, અથવા બેકટેસ્ટિંગ ફ્રેમવર્ક સાથે ઉપયોગ કરી શકું છું?
હા. તમામ API પ્રતિસાદો ક્લીન JSON રિટર્ન કરે છે જે સીધું જ રૂપાંતરિત થાય છે pd.DataFrame. announcement_datetime અને generated_at Unix epoch સેકન્ડનો ઉપયોગ કરે છે; લોકલ-ટાઇમ ફિલ્ડ્સ ઓફસેટ સાથે ISO 8601 સ્ટ્રિંગ્સનો ઉપયોગ કરે છે. ચોકસાઈ જાળવી રાખવા માટે નેનોસેકન્ડ ફિલ્ડ્સમાં ડેસિમલ-સ્ટ્રિંગ વેરિઅન્ટ્સ પણ છે. ઉપયોગ કરો pd.concat()યુનિટ્સ અને ટાઈમસ્ટેમ્પ પુરાવા તપાસ્યા પછી સુસંગત શ્રેણીઓને જોડવા માટે. ટાઈમ-અવેર જોઇન્સ ઉપયોગ કરી શકે છે merge_asof.
શું સુધારેલી ડેટા કિંમતો પ્રારંભિક રિલીઝથી અલગ રાખવામાં આવે છે?
જ્યાં રાખવામાં આવે છે, ત્યાં વેલ્યુ વિન્ટેજ અહીં દેખાય છે revisions[]. અવલોકન માટે ઉપલબ્ધ ઇતિહાસની તપાસ કરવા માટે revisions=all વિનંતી કરો. રિપ્લે માટે, તમારા કટઓફ પર લેટેસ્ટ પાત્ર વિન્ટેજ પસંદ કરવા માટે revisions=latest સાથે as_of નો ઉપયોગ કરો. vintage_status અને is_first_release તપાસો: સૌથી વહેલું કેપ્ચર કરેલ મૂલ્ય અનિવાર્યપણે પ્રકાશક નથી's પ્રથમ પ્રિન્ટ, અને સંપૂર્ણ સુધારો ઇતિહાસ દરેક શ્રેણી માટે ઉપલબ્ધ નથી.
ઐતિહાસિક ડેટા કેટલો જૂનો છે?
ઐતિહાસિક ઊંડાણ સૂચક અને સેન્ટ્રલ બેંક સ્ત્રોત મુજબ અલગ-અલગ હોય છે. મોટાભાગના મુખ્ય સૂચકો (CPI, GDP, પોલિસી રેટ, બેરોજગારી) ઓછામાં ઓછા 10 વર્ષોને આવરી લે છે. બોન્ડ યીલ્ડ અને કેટલાક ગૌણ સૂચકોનો ઇતિહાસ ટૂંકો હોય છે. જુઓ ઇન્ડિકેટર કેટલોગ દરેક મેટ્રિક કવરેજ વિગતો માટે.
શું હું રિસર્ચ પબ્લિકેશન્સ અથવા પ્રોડક્ટ્સમાં ડેટા ફરીથી વિતરિત કરી શકું છું?
રિડિસ્ટ્રિબ્યુશન અધિકારો તમારા પ્લાન પર આધારિત છે. ઇન્ડિવિજ્યુઅલ અને એન્ટરપ્રાઇઝ તમારા પોતાના આંતરિક ઉપયોગને આવરી લે છે. કોમર્શિયલ રિડિસ્ટ્રિબ્યુશન એ એટ્રિબ્યુટેડ હ્યુમન-રીડેબલ ગ્રાહક ડિસ્પ્લે માટેનું સેલ્ફ-સર્વિસ એડ-ઓન છે. ટ્રાયલ પછી તે દરેક ઓડિયન્સ બ્લોક દીઠ દર મહિને USD 10 લે છે, જે તમારા ઓડિયન્સના કદ ગમે તે હોય, એક બ્લોકથી શરૂ થાય છે. એક બ્લોક 100 માપેલા વપરાશકર્તાઓ અથવા પ્રાપ્તકર્તાઓ, અથવા પબ્લિક સોશિયલ અથવા બ્રોડકાસ્ટ ફીડ પર 1,000 જાહેર ફોલોઅર્સ સુધી આવરી લે છે, અને દરેક રજિસ્ટર્ડ સર્ફેસ એક એકાઉન્ટ-લેવલ જથ્થામાં બ્લોક્સનું યોગદાન આપે છે. રો (Raw) API પાસ-થ્રુ, બલ્ક ફાઇલો, ડેટા ફીડ્સ અને માર્કેટપ્લેસ રિસેલ બાકાત રાખવામાં આવ્યા છે. કોઈ એપ્લિકેશન, ક્વોટ, મંજૂરી કતાર અથવા લીડ ટાઈમ નથી. જુઓ સેવાઓની શરતો સંપૂર્ણ વિગતો માટે.
મદદની જરૂર છે
હજુ પણ પ્રશ્નો છે?
જો દસ્તાવેજો અથવા FAQs તમારા ઉપયોગના કેસને આવરી લેતા નથી, તો અમારો સંપર્ક કરો અને એન્ડપોઇન્ટ પાથ, તારીખ શ્રેણી અને વિનંતી ટાઇમસ્ટેમ્પ શામેલ કરો.
ટીમો તેના પર વિશ્વાસ કેમ કરે છે
સત્તાવાર સ્ત્રોતો
રિલીઝ મૂલ્યો સત્તાવાર પ્રકાશકો, સેન્ટ્રલ બેંકો અને આંકડાકીય કચેરીઓ પાસેથી આવે છે.
રિલીઝ ટાઇમસ્ટેમ્પ્સ
જાહેરાતની રો ઇવેન્ટ સ્ટડીઝ, ડેશબોર્ડ્સ, રિસર્ચ જોબ્સ અને લાઇવ સિસ્ટમ્સ માટે UTC રિલીઝ ટાઇમસ્ટેમ્પ્સ જાળવી રાખે છે.
દાયકાઓની હિસ્ટ્રી
પોઇન્ટ-ઇન-ટાઇમ રેકોર્ડ્સ દર્શાવે છે કે દરેક તારીખે શું જાણીતું હતું, જેથી બેકટેસ્ટ ભવિષ્યની માહિતીનો ઉપયોગ ન કરે.