Monitor de inflação
Acompanhe a inflação de manchete e principal da US junto com EUR/USD.
Abrir fluxo de trabalhoguia de fluxo de trabalho API
O que você deseja construir?
Comece com um fluxo de trabalho de pesquisa e uma planilha, ou siga um guia de API para construir sua própria aplicação.
Choose your next step
Put macro data to work.
- Research an economy. Explore the country pages, check series coverage, then build a research workbook.
- Research with an AI assistant. Follow the MCP setup guide, choose a question from the prompt library, and keep the reported units, dates and source links with your answer.
- Build a product for your audience. Explore the customer showcase e example applications, run your first API request, then review display rights and attribution.
Comece com um fluxo de trabalho de pesquisa
Escolha um ponto de partida, revise as evidências e mantenha um caderno de trabalho que você possa reconstruir.
Comparação de política de bancos centrais
Compare as taxas de política de US e da zona do euro ao lado de USD/EUR.
Abrir fluxo de trabalhoRevisão de lançamento e revisão
Inspecione os lançamentos, valores e evidências de publicação de inflação retidos de US.
Abrir fluxo de trabalhoVerifique a cobertura antes de escolher um plano. Já utiliza uma integração de planilha? Siga o Guia de Excel ou Guia do Google Sheets para funções suportadas e comportamento de atualização.
Avaliando o API? Inspecione a amostra de desenvolvedor histórica restrita e seus campos de resposta.
Cinco caminhos práticos
Comece com o resultado, não com a lista de endpoints.
Selected: Harden a client
Caminho 1
Buscar dados macro
Recupere uma série temporal limpa e mantenha os metadados de origem e qualidade ao lado dela.
Caminho 2
Planejar tarefas de lançamento
Use o calendário de lançamentos para executar tarefas direcionadas em torno de horários de publicação conhecidos.
Caminho 3
Medir surpresas
Junte previsões de pré-lançamento ao valor publicado sem introduzir viés de antecipação (lookahead bias).
Caminho 4
Receber atualizações ao vivo
Use SSE como um sinal de invalidação, depois busque o registro completo de REST.
Caminho 5
Construir um modelo macro
Transforme um pequeno grupo de indicadores relacionados em um scorecard de moeda rotulado por fonte.
Seu teste de API de 14 dias
Passe da primeira requisição para um trabalho que vale a pena manter.
O objetivo não é visitar cada página de produto. É completar um trabalho útil e autenticado de API, retornar em outro dia e sair com um conjunto de dados ou fluxo de trabalho de aplicação repetível.
Dia 0
Provar acesso
Crie a chave, complete uma requisição autenticada e salve a primeira resposta com seus metadados.
Abrir etapa →Dias 1-2
Torne a requisição confiável
Resolva problemas de autenticação ou filtro e transforme o primeiro script em uma tarefa nomeada e repetível.
Abrir etapa →Dias 3-4
Adicionar tempo de lançamento
Use o calendário como uma segunda família de endpoints e agende a próxima execução útil de API.
Abrir etapa →Dias 5-7
Construir o resultado da pesquisa
Adicione expectativas ou um pequeno grupo de séries macro, então produza uma comparação, tabela ou scorecard salva.
Abrir etapa →Dias 8-10
Automatizar atualizações
Escolha REST agendados, SSE ou webhooks e complete outra execução bem-sucedida de API em um dia diferente.
Abrir etapa →Dias 11-13
Reforce o cliente
Adicione timeouts, retentativas limitadas, validação de resposta, logging seguro para credenciais e monitoramento de dados obsoletos.
Abrir etapa →Dia 14
Revisar evidências
Confirme que o API fornece um trabalho repetível que sua equipe manterá, então escolha o próximo conjunto de dados ou fluxo de trabalho de aplicação.
Abrir etapa →Production readiness
Torne um cliente API pronto para produção
Production reliability comes from treating status codes differently, keeping retries bounded, reusing ETags, and choosing scheduled REST, SSE, or webhooks for the job.
Exemplo funcional
Mantenha sua chave em FXMD_API_KEY; nunca cole em controle de versão.
import os
import requests
from urllib3.util.retry import Retry
session = requests.Session()
retry = Retry(total=3, backoff_factor=0.5, status_forcelist=(429, 502, 503, 504))
session.mount("https://", requests.adapters.HTTPAdapter(max_retries=retry))
response = session.get(
"https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/inflation",
params={"limit": 5},
headers={"X-API-Key": os.environ["FXMD_API_KEY"], "Accept-Encoding": "gzip"},
timeout=(3.05, 20),
)
response.raise_for_status()Resultado esperado: A bounded client that handles transient failures without retry storms and is ready to add ETag-based conditional refreshes.
Quando o primeiro script se torna um sistema real
Resolução de problemas e orientação de produção
Use estes guias quando uma resposta falhar, não retornar dados ou precisar de controles de produção, como cache, timeouts, tentativas e entrega de eventos.
| Guia | Use quando | Começar |
|---|---|---|
| Diagnosticar uma resposta falha ou vazia | Problemas separados de autenticação, acesso, caminho, limite de taxa e disponibilidade de dados sem expor sua chave. | Abrir guia → |
| Torne um cliente API pronto para produção | Adicione timeouts, retentativas limitadas, cache, requisições condicionais e o padrão de entrega correto. | Abrir guia → |