インフレモニター
EUR/USD と並行して、US のヘッドラインインフレとコアインフレを追跡します。
ワークフローを開くAPI ワークフローガイド
何を作成したいですか？
リサーチワークフローとスプレッドシートから始めるか、API ガイドに従って独自のアプリケーションを構築してください。
Choose your next step
Put macro data to work.
- Research an economy. Explore the country pages, check series coverage, then build a research workbook.
- Research with an AI assistant. Follow the MCP setup guide, choose a question from the prompt library, and keep the reported units, dates and source links with your answer.
- Build a product for your audience. Explore the customer showcase および example applications, run your first API request, then review display rights and attribution.
リサーチワークフローから始める
開始点を選択し、エビデンスを確認し、再構築可能なワークブックを保持してください。
中央銀行の政策比較
EUR/USD と並行して、US とユーロ圏の政策金利を比較します。
ワークフローを開く公表および修正のレビュー
保持されているUSのインフレ率公表、数値、および公表の証拠を検査します。
ワークフローを開くプランを選択する前にカバレッジを確認してください. すでにスプレッドシート連携を使用していますか? 次の Excelガイド または Google スプレッドシートガイド サポートされている関数および更新動作について。
APIを評価していますか？ 制限付きの履歴デベロッパーサンプルを検査する とそのレスポンスフィールド。
5つの実用的なパス
エンドポイントのリストではなく、結果から始めてください。
Selected: Build a macro model
あなたの 14 日間 API トライアル
最初のリクエストから、価値のあるジョブへと移行しましょう。
目標は、すべての製品ページを訪問することではありません。有用な認証済み API 作業を完了し、別の日に戻ってきて、再現可能なデータセットまたはアプリケーションワークフローを持って去ることです。
日 0
アクセスを証明
キーを作成し、認証済みリクエストを1回完了させ、最初のレスポンスをそのメタデータと共に保存してください。
ステップを開く →日数 1-2
リクエストを信頼できるものにする
認証またはフィルターの問題を解決し、最初のスクリプトを名前付きの繰り返し可能なジョブに変換します。
ステップを開く →日 3-4
リリース時期を追加
カレンダーを第2のエンドポイントファミリーとして使用し、次に有用な API 実行をスケジュールします。
ステップを開く →日数 5-7
リサーチ出力を構築
期待値または少数のマクロシリーズを追加し、保存された比較、テーブル、またはスコアカードを1つ作成します。
ステップを開く →日数 8-10
更新を自動化
スケジュールされた REST、SSE、または Webhook を選択し、別の日に別の API 実行を成功させてください。
ステップを開く →日数 11-13
クライアントを強化する
タイムアウト、制限付きリトライ、レスポンス検証、認証情報に安全なロギング、および古いデータのモニタリングを追加します。
ステップを開く →日 14
エビデンスを確認
API がチームが継続して利用する反復可能なジョブを提供することを確認してから、次のデータセットまたはアプリケーションワークフローを選択してください。
ステップを開く →Research system
Build a repeatable FX macro model
Start with policy, inflation, labour, and growth. Store observations and metadata consistently, then add scoring only after the underlying dataset is stable.
動作例
キーを以下に保持 FXMD_API_KEY; ソース管理には決して貼り付けないでください。
import os
import requests
root = "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur"
series = {}
for indicator in ("policy_rate", "inflation", "unemployment", "gdp"):
response = requests.get(
f"{root}/{indicator}",
params={"limit": 12},
headers={"X-API-Key": os.environ["FXMD_API_KEY"]},
timeout=20,
)
response.raise_for_status()
series[indicator] = response.json()
print(series.keys())期待される結果： Four consistently structured EUR datasets ready for normalization, scoring, and scheduled refreshes.
最初のスクリプトが本物のシステムになるとき
トラブルシューティングおよび本番環境向けガイダンス
レスポンスの失敗、データの未返却、またはキャッシュ、タイムアウト、リトライ、イベント配信などの本番環境用コントロールが必要な場合は、これらのガイドを使用してください。