通胀监测器
追踪 US 头条和核心通胀，以及 EUR/USD。
打开工作流API 工作流指南
你想构建什么？
从研究工作流和电子表格开始，或者遵循 API 指南来构建您自己的应用程序。
Choose your next step
Put macro data to work.
- Research an economy. Explore the country pages, check series coverage, then build a research workbook.
- Research with an AI assistant. Follow the MCP setup guide, choose a question from the prompt library, and keep the reported units, dates and source links with your answer.
- Build a product for your audience. Explore the customer showcase 以及 example applications, run your first API request, then review display rights and attribution.
从研究工作流开始
选择一个起点，审查证据，并保留一个可以重建的工作簿。
央行政策比较
将 US 和欧元区政策利率与 EUR/USD 进行比较。
打开工作流发布与修订审查
检查保留的 US 通胀发布、数值及发布证据。
打开工作流选择计划前请检查覆盖范围。已经在用电子表格集成功能了吗？请遵循 Excel 指南 或 Google Sheets 指南 用于受支持的功能和刷新行为。
正在评估 API ? 检查受限的历史开发者样本 及其响应字段。
五条实用路径
从结果开始，而不是从终点列表开始。
Selected: Harden a client
您的 14 天 API 试用
从首次请求转变为值得保留的任务。
目标不是访问每一个产品页面。目标是完成有用的、经过身份验证的 API 工作，在另一天返回，并带着可重复的数据集或应用工作流离开。
第 0 天
验证访问权限
创建密钥，完成一次身份验证请求，并保存第一个带有其元数据的响应。
打开步骤 →天 1-2
使请求具有可靠性
解决身份验证或过滤器问题，并将第一个脚本转化为命名的可重复任务。
打开步骤 →第 3-4 天
添加发布时间
将日历作为第二个端点系列，并调度下一个有用的 API 运行。
打开步骤 →天 5-7
构建研究输出
添加预期或一小组宏观序列，然后生成一个保存的对比、表格或计分卡。
打开步骤 →天 8-10
自动化更新
选择计划内的 REST、SSE 或 Webhooks，并在另一天完成另一次成功的 API 运行。
打开步骤 →天数 11-13
加固客户端
添加超时、有限重试、响应验证、凭据安全日志记录以及陈旧数据监控。
打开步骤 →14 日
查看证据
确认 API 提供了一个您的团队将持续使用的可重复任务，然后选择下一个数据集或应用工作流。
打开步骤 →Production readiness
使 API 客户端达到生产就绪状态
Production reliability comes from treating status codes differently, keeping retries bounded, reusing ETags, and choosing scheduled REST, SSE, or webhooks for the job.
工作示例
将您的密钥保存在 FXMD_API_KEY; 切勿将其粘贴到源代码控制中。
import os
import requests
from urllib3.util.retry import Retry
session = requests.Session()
retry = Retry(total=3, backoff_factor=0.5, status_forcelist=(429, 502, 503, 504))
session.mount("https://", requests.adapters.HTTPAdapter(max_retries=retry))
response = session.get(
"https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/inflation",
params={"limit": 5},
headers={"X-API-Key": os.environ["FXMD_API_KEY"], "Accept-Encoding": "gzip"},
timeout=(3.05, 20),
)
response.raise_for_status()预期结果： A bounded client that handles transient failures without retry storms and is ready to add ETag-based conditional refreshes.
当第一个脚本变成一个真正的系统时
故障排除和生产指南
当响应失败、未返回数据或需要生产控制（如缓存、超时、重试和事件传递）时，请使用这些指南。