दिन 0
एक्सेस सिद्ध करें
कुंजी बनाएं, एक प्रमाणित अनुरोध पूरा करें, और पहले रिस्पॉन्स को उसके मेटाडेटा के साथ सहेजें।
चरण खोलें →API वर्कफ़्लो गाइड
अपने काम के सबसे करीब परिणाम चुनें। प्रत्येक पाथ आपको एक वर्किंग अनुरोध, प्रतिक्रिया में क्या होना चाहिए, यह कैसे जांचें कि यह काम कर रहा है, और अगला उपयोगी कदम देता है।
पाँच व्यावहारिक मार्ग
Selected: Measure surprises
आपका 14-दिवसीय API परीक्षण
लक्ष्य हर प्रोडक्ट पेज पर जाना नहीं है। लक्ष्य उपयोगी प्रमाणित API कार्य पूरा करना, दूसरे दिन वापस आना, और एक दोहराने योग्य डेटासेट या एप्लिकेशन वर्कफ़्लो के साथ जाना है।
दिन 0
कुंजी बनाएं, एक प्रमाणित अनुरोध पूरा करें, और पहले रिस्पॉन्स को उसके मेटाडेटा के साथ सहेजें।
चरण खोलें →दिन 1-2
ऑथेंटिकेशन या फ़िल्टर समस्याओं को हल करें और पहले स्क्रिप्ट को एक नामित दोहराने योग्य जॉब में बदलें।
चरण खोलें →दिन 3-4
कैलेंडर को दूसरे एंडपॉइंट परिवार के रूप में उपयोग करें और अगला उपयोगी API रन शेड्यूल करें।
चरण खोलें →दिन 5-7
अपेक्षाएं या मैक्रो सीरीज़ का एक छोटा समूह जोड़ें, फिर एक सहेजा गया तुलना, तालिका, या स्कोरकार्ड बनाएं।
चरण खोलें →दिन 8-10
अनुसूचित REST, SSE, या वेबहुक चुनें और किसी अन्य दिन एक और सफल API रन पूरा करें।
चरण खोलें →दिन 11-13
टाइमआउट, बाउंडेड रिट्राइज़, रिस्पॉन्स वैलिडेशन, क्रेडेंशियल-सेफ लॉगिंग और स्टेल-डेटा मॉनिटरिंग जोड़ें।
चरण खोलें →दिन 14
पुष्टि करें कि API एक दोहराने योग्य जॉब प्रदान करता है जिसे आपकी टीम बनाए रखेगी, फिर अगला डेटासेट या एप्लिकेशन वर्कफ़्लो चुनें।
चरण खोलें →Expectations workflow
Use predictions before the event, preserve the forecast timestamp, then join the released observation by announcement identity for a repeatable surprise series.
कार्यकारी उदाहरण
अपनी की (key) को इसमें रखें FXMD_API_KEY; इसे कभी भी सोर्स कंट्रोल में पेस्ट न करें।
import os
import requests
params = {
"api_key": os.environ["FXMD_API_KEY"],
"pre_release_only": "true",
"limit": 5,
}
response = requests.get(
"https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/eur/inflation",
params=params,
timeout=20,
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"][0])
अपेक्षित परिणाम: Recent EUR inflation release groups with source-labelled forecasts that were recorded before each announcement.
जब पहला स्क्रिप्ट एक वास्तविक सिस्टम बन जाता है
जब कोई प्रतिक्रिया विफल हो जाती है, कोई डेटा नहीं लौटाती है, या कैशिंग, टाइमआउट, रिट्राइज़ और इवेंट डिलीवरी जैसे प्रोडक्शन नियंत्रणों की आवश्यकता होती है, तो इन गाइडों का उपयोग करें।
| गाइड | इसका उपयोग तब करें जब | शुरू करें |
|---|---|---|
| विफल या खाली रिस्पॉन्स का निदान करें | अपनी की (key) को उजागर किए बिना प्रमाणीकरण, एक्सेस, पाथ, रेट-लिमिट और डेटा-उपलब्धता की समस्याओं को अलग करें। | गाइड खोलें → |
| API क्लाइंट को प्रोडक्शन-रेडी बनाएं | टाइमआउट, बाउंडेड रिट्राइज़, कैशिंग, कंडीशनल रिक्वेस्ट, और सही डिलीवरी पैटर्न जोड़ें। | गाइड खोलें → |
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