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सपोर्ट & FAQ

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बिलिंग, ऑनबोर्डिंग, API एकीकरण, या किसी अन्य प्रश्न के लिए, हमें सीधे ईमेल करें। हम आमतौर पर 1 व्यावसायिक दिन के भीतर उत्तर देते हैं।

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एंडपॉइंट और अनुरोध संदर्भ शामिल करें ताकि हम समस्याओं का तेज़ी से निदान कर सकें।

स्थिति

प्लेटफ़ॉर्म हेल्थ

स्टेटस पेज देखें
घोषणाएं: परिचालन (Operational)
कैलेंडर: परिचालन (Operational)
Forex: परिचालन संबंधी
MCP: परिचालन संबंधी

घटनाक्रम और घटक-स्तर के अपडेट के लिए, बाहरी फीड देखें: fxmacrodata.statuspage.io.

लोकप्रिय एंडपॉइंट्स

हाई-सिग्नल API कॉल्स के साथ शुरुआत करें

प्रत्येक कार्ड फीचर इंटेंट को एक ठोस एंडपॉइंट फैमिली और दस्तावेज़ एंट्री पॉइंट से मैप करता है।

घोषणाएं

/api/v1/announcements/{currency}/{indicator}

घोषणा टाइमस्टैम्प के साथ पॉइंट-इन-टाइम रिलीज़ वैल्यूज़।

रिलीज़ कैलेंडर

/api/v1/calendar/{currency}

मुद्रा और इंडिकेटर के अनुसार आगामी मैक्रो घोषणाएं।

Forex

/api/v1/forex/{base}/{quote}

वैकल्पिक तकनीकी ओवरले के साथ ऐतिहासिक स्पॉट दरें।

दरें & वक्र (Curves)

/api/v1/rate_differentials/{base}/{quote}

कैरी स्प्रेड्स, कर्व स्नैपशॉट्स, स्लोप प्रॉक्सीज़, और डेरिव्ड फॉरवर्ड सेगमेंट।

COT

/api/v1/cot/{currency}

CFTC रिपोर्टिंग से साप्ताहिक नॉन-कमर्शियल पोजिशनिंग।

कमोडिटीज

/api/v1/commodities/{indicator}

मैक्रो रिजीम विश्लेषण में उपयोग की जाने वाली कमोडिटी और मेटल्स सीरीज़।

मार्केट सेशन्स

/api/v1/market_sessions

प्रमुख FX सेशन विंडोज़ के लिए वर्तमान ओपन/क्लोज स्थिति।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

डेटा & कवरेज
डेटा कितना रीयल-टाइम है?

FXMacroData समर्थित आधिकारिक रिलीज़ की निगरानी करता है और जहाँ उपलब्ध हो प्रकाशन और संग्रह साक्ष्य रिकॉर्ड करता है। समय कवरेज स्रोत और रिलीज़ के अनुसार भिन्न होता है; publication_time_status पुष्ट, unverifed, अनुमानित ऐतिहासिक, और अज्ञात प्रकाशन समय की पहचान करता है।

कौन से डेटा स्रोत शामिल हैं?

मैक्रोइकोनॉमिक रिलीज़ मूल प्रकाशकों से आते हैं, जिनमें राष्ट्रीय सांख्यिकी एजेंसियां, सरकारी विभाग और ECB और RBA जैसे केंद्रीय बैंक शामिल हैं। प्रत्येक श्रृंखला देखें' इसके प्रकाशक और अंतर्निहित माप के लिए स्रोत मेटाडेटा।

क्या मैं ऐतिहासिक डेटा तक पहुँच सकता हूँ?

हाँ। व्यक्तिगत, बिज़नेस या एंटरप्राइज सदस्यता के साथ पूर्ण ऐतिहासिक डेटा उपलब्ध है। गैर-सदस्य उपयोगकर्ता सबसे हाल के 90 दिनों के लिए फ्रीमियम टाइम-सीरीज़ एंडपॉइंट्स तक पहुँच सकते हैं, जो प्रत्येक रिलीज़ के प्रकाशित होने के 15 मिनट बाद उपलब्ध होते हैं।

कौन से एंडपॉइंट मुफ्त बनाम सशुल्क हैं?

API कुंजी के बिना, और बिना किसी खाते या समाप्ति के, आप सबसे हाल के 90 दिनों के लिए USD घोषणा डेटा (प्रत्येक रिलीज़ प्रकाशन के 15 मिनट बाद), USD रिलीज़ कैलेंडर, डेटा कैटलॉग, मार्केट सत्र, USD आधिकारिक प्रेस विज्ञप्तियाँ, और USD COT पोजिशनिंग का उपयोग कर सकते हैं, जो प्रति दिन 100 अनुरोधों तक सीमित है। पूर्वानुमान मानों (USD सहित), रीयल-टाइम रिलीज़, पूर्ण इतिहास, गैर-USD डेटा, FX दरों और कमोडिटीज़ के लिए व्यक्तिगत, बिज़नेस या एंटरप्राइज प्लान से एक API कुंजी की आवश्यकता होती है।

कितनी मुद्राओं का समर्थन किया जाता है?

प्लेटफॉर्म कुल मिलाकर 22 मुद्राओंओं का कवरेज करता है, जिसमें सार्वजनिक घोषणाएं और कैटलॉग कवरेज वर्तमान में 22 मुद्राओंओं के लिए प्रकाशित किया गया है और रिलीज-कैलेंडर कवरेज 20. के लिए प्रकाशित किया गया है। देखें दस्तावेज़ीकरण प्रति-एंडपॉइंट कवरेज विवरण के लिए।

बिलिंग & सदस्यता
क्या फ्री ट्रायल के लिए क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता है?

हाँ। 14-दिन के ट्रायल के लिए साइनअप के समय एक वैध क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता होती है। ट्रायल समाप्त होने तक आपसे शुल्क नहीं लिया जाएगा।

क्या मैं कभी भी रद्द कर सकता हूँ?

हाँ, आप अपने अगले बिलिंग चक्र से पहले अपनी सब्सक्रिप्शन सेटिंग्स से रद्द कर सकते हैं। बिना किसी सवाल के।

निःशुल्क परीक्षण समाप्त होने पर क्या होता है?

आपका सब्सक्रिप्शन ट्रायल समाप्त होने से पहले रद्द न करने पर स्वचालित रूप से पेड प्लान में बदल जाता है। आप इसे अपनी बिलिंग सेटिंग्स में प्रबंधित कर सकते हैं।

क्या होगा यदि मेरा भुगतान तरीका विफल हो जाता है?

यदि भुगतान संसाधित नहीं किया जा सकता है, तो बिलिंग जानकारी अपडेट होने तक खाते की पहुंच सीमित हो सकती है। देखें बिलिंग शर्तें विवरण के लिए।

कौन से भुगतान तरीके स्वीकार किए जाते हैं?

हम अपने सुरक्षित Stripe भुगतान प्रोसेसर के माध्यम से सभी प्रमुख क्रेडिट कार्ड (Visa, Mastercard, Amex) स्वीकार करते हैं।

तकनीकी & इंटीग्रेशन
क्या आप अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करते हैं?

हाँ। आधिकारिक Python SDK के माध्यम से उपलब्ध है pip install fxmacrodata, और REST API किसी भी भाषा — Go, R, Java, C#, MATLAB, Rust, और अधिक से काम करता है। देखें क्विकस्टार्ट गाइड उदाहरणों के लिए।

क्या AI सहायकों के लिए MCP सर्वर है?

हाँ। FXMacroData मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) का समर्थन करता है, जिससे आप Claude, Cursor, और अन्य AI टूल को सीधे हमारे डेटा से जोड़ सकते हैं। देखें MCP सर्वर दस्तावेज़.

मैं API अनुरोधों को कैसे प्रमाणित करूँ?

एक अनुरोध हेडर में अपनी API कुंजी भेजें: X-API-Key: YOUR_API_KEY. Authorization: Bearer भी स्वीकार किया जाता है। अपने सर्वर से API को कॉल करें: यह ब्राउज़रों को CORS हेडर नहीं भेजता है। सदस्यता लेने के बाद API प्रबंधन डैशबोर्ड में अपनी कुंजी खोजें।

मेरे प्लान के साथ क्या सपोर्ट शामिल है?

सभी भुगतान योजनाओं में एकीकरण और डेटा प्रश्नों के लिए ईमेल सहायता शामिल है। व्यावसायिक योजना में प्राथमिकता सहायता जुड़ती है, और एंटरप्राइज समझौतों में कस्टम SLA विकल्प शामिल हो सकते हैं। देखें सपोर्ट रिस्पांस लक्ष्य.

क्वांट & बैकटेस्टिंग
क्या डेटा पॉइंट-इन-टाइम / लुकअहेड बायस से मुक्त है?

पॉइंट-इन-टाइम रिप्ले प्रत्येक वैल्यू विंटेज के लिए रखे गए साक्ष्य पर निर्भर करता है। जांचें announcement_datetime publication_time_status, publication_time_precision, और vintage_status के साथ। पात्र ऐतिहासिक मानों को चुनने के लिए availability=public या availability=captured के साथ as_of का उपयोग करें, फिर data_quality.point_in_time_safe का निरीक्षण करें। केवल एक तिथि फ़िल्टर बाद के संशोधनों को नहीं हटाता है, और प्रकाशन या संग्रह टाइमस्टैम्प यह सिद्ध नहीं करता है कि ग्राहक API के माध्यम से मान कब पढ़ सकता था।

क्या मैं इस डेटा का उपयोग pandas, NumPy, या बैकटेस्टिंग फ्रेमवर्क के साथ कर सकता हूँ?

हाँ। सभी API प्रतिक्रियाएं स्वच्छ JSON लौटाती हैं जो सीधे एक में परिवर्तित हो जाता है pd.DataFrame. announcement_datetime और generated_at Unix epoch सेकंड का उपयोग करते हैं; स्थानीय-समय फ़ील्ड एक ऑफसेट के साथ ISO 8601 स्ट्रिंग्स का उपयोग करते हैं। परिशुद्धता बनाए रखने के लिए नैनोसेकंड फ़ील्ड में दशमलव-स्ट्रिंग वेरिएंट भी होते हैं। उपयोग करें pd.concat()इकाइयों और टाइमस्टैम्प साक्ष्य की जांच करने के बाद संगत श्रृंखलाओं को संयोजित करने के लिए। समय-जागरूक जॉइन्स का उपयोग कर सकते हैं merge_asof.

क्या संशोधित डेटा मानों को प्रारंभिक रिलीज से अलग संग्रहीत किया जाता है?

जहाँ रखा गया है, मूल्य विंटेज दिखाई देते हैं revisions[]. किसी अवलोकन के लिए उपलब्ध इतिहास का निरीक्षण करने के लिए revisions=all का अनुरोध करें। रीप्ले के लिए, अपने कटऑफ पर नवीनतम पात्र विंटेज का चयन करने के लिए revisions=latest के साथ as_of का उपयोग करें। vintage_status और is_first_release की जाँच करें: सबसे पहले कैप्चर किया गया मान आवश्यक रूप से प्रकाशक नहीं है'का पहला प्रिंट, और पूर्ण संशोधन इतिहास प्रत्येक श्रृंखला के लिए उपलब्ध नहीं है।

ऐतिहासिक डेटा कितना पुराना है?

ऐतिहासिक गहराई इंडिकेटर और सेंट्रल बैंक स्रोत के अनुसार भिन्न होती है। अधिकांश प्रमुख इंडिकेटर (CPI, GDP, पॉलिसी रेट, बेरोजगारी) कम से कम 10 वर्षों को कवर करते हैं। बॉन्ड यील्ड और कुछ सेकेंडरी इंडिकेटर्स का इतिहास छोटा होता है। देखें संकेतक कैटलॉग प्रति-मीट्रिक कवरेज विवरण के लिए।

क्या मैं अनुसंधान प्रकाशनों या उत्पादों में डेटा को पुनर्वितरित कर सकता हूँ?

पुनर्वितरण अधिकार आपकी योजना पर निर्भर करते हैं। व्यक्तिगत और एंटरप्राइज आपके अपने आंतरिक उपयोग को कवर करते हैं। कमर्शियल रिडिस्ट्रीब्यूशन एट्रिब्यूटेड मानव-पठनीय ग्राहक डिस्प्ले के लिए सेल्फ-सर्विस ऐड-ऑन है। परीक्षण के बाद, इसे प्रति ऑडियंस ब्लॉक प्रति माह USD 10 पर बिल किया जाता है, जो आपके ऑडियंस आकार के बावजूद एक ब्लॉक से शुरू होता है। एक ब्लॉक 100 मापे गए उपयोगकर्ताओं या प्राप्तकर्ताओं, या सार्वजनिक सोशल या ब्रॉडकास्ट फीड पर 1,000 घोषित फॉलोअर्स तक को कवर करता है, और प्रत्येक पंजीकृत सतह एक अकाउंट-लेवल मात्रा में ब्लॉक योगदान करती है। रॉ API पास-थ्रू, बल्क फाइलें, डेटा फीड और मार्केटप्लेस पुनर्विक्रय इसमें शामिल नहीं हैं। कोई आवेदन, कोटेशन, अनुमोदन कतार या लीड समय नहीं है। देखें सेवा की शर्तें पूर्ण विवरण के लिए।

सहायता चाहिए

अभी भी प्रश्न हैं?

यदि डॉक्स या FAQs आपके उपयोग के मामले को कवर नहीं करते हैं, तो हमसे संपर्क करें और एंडपॉइंट पाथ, तिथि सीमा और अनुरोध टाइमस्टैम्प शामिल करें।

टीमें इस पर भरोसा क्यों करती हैं

आधिकारिक स्रोत

रिलीज़ मान आधिकारिक प्रकाशकों, केंद्रीय बैंकों और सांख्यिकी कार्यालयों से आते हैं।

प्रकाशन साक्ष्य

रिलीज मॉनिटरिंग और इवेंट स्टडीज के लिए प्रकाशन स्थिति, पुष्ट शेड्यूल और डेटाबेस उपलब्धता का निरीक्षण करें।

श्रृंखला के अनुसार इतिहास

उपलब्ध आर्थिक इतिहास का अन्वेषण करें, फिर बैकटेस्ट करने से पहले रिटेन संशोधनों और प्रकाशन साक्ष्यों की अलग से जांच करें।

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