किसी भी भाषा में शुरू करें

मार्केटप्लेस एक्सेस

RapidAPI के माध्यम से FXMacroData का उपयोग करें

RapidAPI FXMacroData REST API के लिए एक वैकल्पिक मार्केटप्लेस चैनल है। FXMacroData डेटा प्रदान करता है; RapidAPI आपकी मार्केटप्लेस सदस्यता, API कुंजी, अनुरोध कोटा और बिलिंग का प्रबंधन करता है। इस चैनल के माध्यम से अनुरोधों के लिए किसी अलग FXMacroData खाते या कुंजी की आवश्यकता नहीं है।

1. खोलें आधिकारिक FXMacroData लिस्टिंग और एक प्लान चुनें। वर्तमान कवरेज, कोटा और दर सीमाओं के लिए मूल्य निर्धारण टैब देखें।
2. एंडपॉइंट प्लेग्राउंड से अपनी RapidAPI कुंजी कॉपी करें और इसे अपने सर्वर वातावरण में इस रूप में संग्रहीत करें RAPIDAPI_KEY.
3. अनुरोध भेजें https://fxmacrodata1.p.rapidapi.com दोनों RapidAPI हेडर के साथ, जैसा कि नीचे दिखाया गया है।

curl --request GET \
  --url "https://fxmacrodata1.p.rapidapi.com/v1/announcements/usd/inflation?limit=3" \
  --header "X-RapidAPI-Key: $RAPIDAPI_KEY" \
  --header "X-RapidAPI-Host: fxmacrodata1.p.rapidapi.com"

अपनी कुंजी को ब्राउज़र कोड और सार्वजनिक रिपॉजिटरी से दूर रखें। लंबे परिणाम सेट के लिए, पालन करें pagination.next_offset until pagination.has_more गलत है। अपनी API कुंजी कभी भी सपोर्ट को न भेजें।

आधिकारिक इंस्टॉल करें fxmacrodata PyPI से पैकेज (1.2.x)। सिंक और एसिंक क्लाइंट्स साधारण JSON डिक्शनरी लौटाते हैं जो सीधे pandas में लोड हो जाते हैं। Client() बिना किसी कुंजी के रीड फ्री USD टियर को पढ़ते हैं; पास करें api_key प्रत्येक अन्य मुद्रा और रीयल-टाइम डिलीवरी के लिए।

SDK का उपयोग करना

from fxmacrodata import Client

# USD inflation — no key needed: 15-minute delay, most recent 90 days
data = Client().get_indicator("usd", "inflation")
print(data["data"][0])

# Add X-API-Key for all 22 currencies and real-time releases
client = Client(api_key="YOUR_API_KEY")

# EUR policy rate — requires API key
rate = client.get_indicator("eur", "policy_rate")

# Forex price data — requires API key
fx = client.get_fx_price("usd", "jpy")

REST API का सीधे उपयोग करना

import requests

resp = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation",
    timeout=30,
)
resp.raise_for_status()
payload = resp.json()
print(payload["data_quality"]["point_in_time_safe"], payload["data"][0])

पूर्ण इतिहास के माध्यम से पेजिंग

import requests

URL = "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/inflation"
HEADERS = {"X-API-Key": "YOUR_API_KEY"}

rows, offset = [], 0
while True:
    resp = requests.get(
        URL,
        params={"limit": 100, "offset": offset},
        headers=HEADERS,
        timeout=30,
    )
    resp.raise_for_status()
    page = resp.json()
    rows.extend(page["data"])
    if not page["pagination"]["has_more"]:
        break
    offset = page["pagination"]["next_offset"]

print(len(rows), "rows")

एसिंक क्लाइंट

import asyncio
from fxmacrodata import AsyncClient

async def main():
    async with AsyncClient(api_key="YOUR_API_KEY") as client:
        data = await client.get_indicator("eur", "inflation")
        print(data)

asyncio.run(main())

द /v1/predictions/{currency}/{indicator} एंडपॉइंट मार्केट कंसेंसस सर्वेक्षणों, सेंट्रल-बैंक अनुमानों, IMF वर्ल्ड इकोनॉमिक आउटलुक और प्रोफेशनल-फोरकास्टर सर्वेक्षणों से पूर्वानुमान डेटा प्रस्तुत करता है। विशिष्ट मुद्रा और संकेतक के लिए प्रेडिक्शन का अनुरोध किया जाता है, जैसे https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation; केवल मुद्रा-आधारित भविष्यवाणी अनुरोध समर्थित नहीं हैं। प्रत्येक भविष्यवाणी इसके घोषणा के साथ जुड़ी होती है announcement_id, ताकि आप पूर्वानुमानों को प्राप्त अवलोकनों (realised observations) के साथ जोड़ सकें।

Python — पूर्वानुमान प्राप्त करें और वास्तविक डेटा के साथ जोड़ें

import requests

HEADERS = {"X-API-Key": "YOUR_API_KEY"}

# Predictions for USD inflation — requires API key
preds = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation",
    headers=HEADERS,
    timeout=30,
).json()

for group in preds["data"]:
    print(group["announcement_id"], group["date"])
    for p in group["predictions"]:
        print(f"  {p['prediction_source_label']}: {p['predicted_value']}")

# Filter by prediction type
market = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation",
    params={"prediction_type": "market_consensus"},
    headers=HEADERS,
    timeout=30,
).json()

# Join predictions with actuals using announcement_id
actuals = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation",
    headers=HEADERS,
    timeout=30,
).json()
actuals_by_id = {row["announcement_id"]: row for row in actuals["data"]}

for group in preds["data"]:
    actual = actuals_by_id.get(group["announcement_id"])
    if actual:
        print(f"{group['date']}: actual={actual['val']}, forecast={group['predictions'][0]['predicted_value']}")

cURL — प्रकार द्वारा भविष्यवाणियां प्राप्त करें

# Which sources forecast USD indicators — free, no key
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/coverage/usd"

# All USD inflation predictions — requires API key
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation"

# Filter by prediction type: market_consensus, imf_weo, central_bank_forecast, survey
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation?prediction_type=market_consensus"

# EUR policy-rate predictions
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/eur/policy_rate"

पूर्वानुमान प्रकार संदर्भ

cURL

इंस्टॉल करने की आवश्यकता नहीं है। किसी भी टर्मिनल से काम करता है।

# USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"

# EUR policy rate — send your API key in the X-API-Key header
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate"

# Release calendar for Australia — requires API key
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/calendar/aud"

# Release calendar converted to a requested IANA timezone
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/calendar/usd?indicator=gdp&timezone=America/Sao_Paulo"

# Forex price history — requires API key
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/forex/usd/jpy"

# Data catalogue (discover available indicators for USD)
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/data_catalogue/usd"

JavaScript / TypeScript

Node.js (18+), Deno, और Bun में सर्वर-साइड पर काम करता है। API CORS हेडर नहीं भेजता है, इसलिए इसे ब्राउज़र कोड के बजाय अपने बैकएंड से कॉल करें।

आधिकारिक npm क्लाइंट

import { FXMacroDataClient } from "@fxmacrodata/client";

const client = new FXMacroDataClient({
  apiKey: "YOUR_API_KEY",
});

// Public endpoint example
const usdInflation = await client.announcements("usd", "inflation");

// Non-USD endpoint example (requires paid key)
const eurRate = await client.announcements("eur", "policy_rate");

console.log(usdInflation, eurRate);

Fetch का सीधे उपयोग करना

// USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
const res = await fetch(
  "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"
);
const data = await res.json();
console.log(data);

// With API key for non-USD
const API_KEY = process.env.FXMD_API_KEY;
const eur = await fetch(
  "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate",
  { headers: { "X-API-Key": API_KEY } }
);
console.log(await eur.json());

जाएं

किसी बाहरी पैकेज की आवश्यकता नहीं है — स्टैंडर्ड लाइब्रेरी सब कुछ संभाल लेती है।

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "net/http"
    "io"
)

func main() {
    // USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
    resp, err := http.Get("https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := io.ReadAll(resp.Body)

    var result map[string]interface{}
    json.Unmarshal(body, &result;)
    fmt.Println(result)
}

R

आवश्यक है httr और jsonlite.

library(httr)
library(jsonlite)

# USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
res <- GET("https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation")
data <- fromJSON(content(res, "text", encoding = "UTF-8"))

# Convert to data frame
df <- as.data.frame(data$data)
head(df)

# With API key for non-USD
eur <- GET(
  "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate",
  add_headers(`X-API-Key` = "YOUR_API_KEY")
)
print(fromJSON(content(eur, "text")))

Java

उपयोग java.net.http (Java 11+)। किसी बाहरी लाइब्रेरी की आवश्यकता नहीं है।

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;

public class FXMacroDataExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        var client = HttpClient.newHttpClient();
        var request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create("https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"))
            .build();

        var response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
        System.out.println(response.body());
    }
}

C# / .NET

उपयोग HttpClient (.NET 6+).

using System.Net.Http;
using System.Text.Json;

var client = new HttpClient();

// USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
var json = await client.GetStringAsync(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"
);

var doc = JsonDocument.Parse(json);
Console.WriteLine(doc.RootElement);

MATLAB

इन-बिल्ट का उपयोग करता है webread फंक्शन।

% USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
data = webread('https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation');
disp(data);

% With API key for non-USD
opts = weboptions('Timeout', 30, 'HeaderFields', {'X-API-Key', 'YOUR_API_KEY'});
url = 'https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate';
eur = webread(url, opts);
disp(eur);