FXMacroData publie désormais un quotidien Score composite du sentiment de risque un signal unique qui coupe le bruit et vous indique, en un seul chiffre, si le marché cherche à obtenir un rendement ou s'enfuit vers la sécurité. -1,0 (extrême élimination des risques) Je suis là . +1,0 (risque extrême) et est mis à jour tous les jours ouvrables à la clôture du marché.
Un héros appelé .Quoi de neuf ?
Le critère de résultat de la perception du risque regroupe quatre signaux croisés d'actifs normalisés indépendamment en un seul score composite. Chaque composante est convertie en un z-score de 252 jours, puis la somme pondérée est comprimée par une fonction tanh dans la plage [-1, +1] afin que la production reste comparable dans différents régimes de marché.
Indice de stress financier du BFR 40 %
L'indice de stress financier de l'Office of Financial Research des États-Unis est l'indicateur le plus pondéré. Il capture simultanément le stress systémique sur les marchés des actions, du crédit, du financement et de la volatilité, ce qui en fait la mesure la plus large de l"appétit pour le risque du marché dans le composite.
Prix de l'or 20 %
L'or est l'actif de refuge canonique. Sa contribution z-score augmente pendant les périodes de fuite de capitaux et diminue lorsque les investisseurs quittent des positions défensives pour devenir des actifs de croissance. les produits de base/point final de l'orJe suis désolé .
AUD/USD 20 %
Le dollar australien est l'une des devises les plus sensibles au risque liquide du G10. Sa forte corrélation avec la demande mondiale de matières premières et l'appétit pour le risque d'actions fait de l'AUD/USD un baromètre fiable en temps réel de l"humeur du marché.
USD/JPY 20 %
Le yen est la monnaie de refuge la plus profonde au monde. Lorsque l'aversion au risque augmente, les investisseurs débloquent les transactions de portefeuille financées par le JPY, ce qui fait baisser le parité USD/JPY. Le score z de la paire augmente donc pendant les périodes de risque et diminue fortement lorsque la peur domine.
Chaque observation quotidienne comprend un texte lisible par l' homme . regime étiquette risk_onJe suis désolé .
neutral, ou risk_off déterminé par des seuils fixes sur le score composite (au-dessus de +0,25 est le risque-on, en dessous de -0,25 le risque de-off).
Pourquoi cela importe aux commerçants
Les fondamentaux macroéconomiques taux de l'inflation, différentiels de croissance déterminent la tendance à long terme des changes. L'appétit pour le risque est souvent le moteur dominant Les prix des devises sont en effet très différents selon les pays, mais les prix des produits sont très différents, et les prix de l'euro sont très variés.
Régime de risque
Score > +0,25
Les taux de change sont plus élevés en Europe, les taux de dépôt sont plus faibles en Europe et en Europe.
🔴 Régime de prévention des risques
Score < -0,25
Les prix des produits de base sont en hausse, les prix des services sont en baisse, les taux de change sont en forte hausse.
Avec le point d'extrémité composite, vous pouvez créer des superpositions conditionnées par régime directement dans votre flux de travail d'analyse. Au lieu de surveiller quatre séries de données distinctes et d'appliquer votre propre normalisation, vous récupérez un score pré-construit unique qui tient déjà compte de la corrélation entre les actifs et des poids relatifs du signal. C'est le temps économisé chaque matin avant l'ouverture.
Le point final s' associe aussi naturellement à la Taux directeur de l'AUDJe suis désolé . Taux directeur du JPY, et le Tableau de bord de positionnement du COT mise en couche du contexte du régime en plus des signaux fondamentaux et de positionnement pour une image plus complète avant la négociation.
Exemple pratique: tirer le dernier score du sentiment de risque
Vous voulez connaître le régime de risque actuel avant de décider si vous souhaitez prolonger une position de porte d'AUD/JPY.
curl "https://fxmacrodata.com/api/v1/risk_sentiment?start_date=2026-04-14&end_date=2026-04-21&api_key=YOUR_API_KEY"
Réponse du représentant:
{
"data": [
{
"date": "2026-04-21",
"score": 0.38,
"regime": "risk_on",
"components": {
"ofr_fsi": -0.72,
"gold": -0.31,
"aud_usd": 0.58,
"usd_jpy": 0.44
}
},
{
"date": "2026-04-17",
"score": 0.22,
"regime": "neutral",
"components": {
"ofr_fsi": -0.41,
"gold": -0.18,
"aud_usd": 0.29,
"usd_jpy": 0.31
}
},
{
"date": "2026-04-16",
"score": -0.11,
"regime": "neutral",
"components": {
"ofr_fsi": 0.08,
"gold": 0.15,
"aud_usd": -0.22,
"usd_jpy": -0.19
}
},
{
"date": "2026-04-15",
"score": -0.41,
"regime": "risk_off",
"components": {
"ofr_fsi": 0.65,
"gold": 0.52,
"aud_usd": -0.48,
"usd_jpy": -0.37
}
},
{
"date": "2026-04-14",
"score": -0.58,
"regime": "risk_off",
"components": {
"ofr_fsi": 0.89,
"gold": 0.61,
"aud_usd": -0.55,
"usd_jpy": -0.52
}
}
]
}
La réponse montre un renversement rapide de la valeur de risque (1415 avril) à la valeur neutre (1617 avril) en une valeur de risk-on confirmée d'ici le 21 avril. La ventilation des composants révèle que la majeure partie du changement est due à une forte baisse de l'indice de stress financier OFR et à une reprise de l"AUD/USD et non à un simple mouvement de la série de données. Cette confirmation multi-sources rend le signal plus fiable que n'importe quel proxy d'un seul actif.
Exemple pratique: stratégie de transport filtrée par régime
Les stratégies de portefeuille empruntent systématiquement dans des devises à taux bas (JPY, CHF) et investissent dans des monnaies à haut taux (AUD, NZD, CAD). Elles fonctionnent bien dans des environnements stables et à risque et peuvent subir des baisses brusques et soudaines lorsque l'appétit pour le risque s'effondre. L'utilisation du score composite comme filtre de régime vous permet de rester en portefeuilles pendant les conditions favorables et de vous retirer lorsque le signal se déclenche.
Par exemple, vous pouvez exécuter une règle simple: entrer ou maintenir les longs AUD/JPY uniquement lorsque le score composite a été dans le risk_on Le système de paiement est basé sur un système de calcul de la valeur de la somme utilisée pour chaque jour de jeu.
import requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
url = "https://fxmacrodata.com/api/v1/risk_sentiment"
params = {"start_date": "2026-01-01", "end_date": "2026-04-21", "api_key": API_KEY}
resp = requests.get(url, params=params)
data = resp.json()["data"]
# Build a carry-entry signal: in carry when score > +0.25 for 2+ consecutive days
in_carry = False
for i, row in enumerate(data):
if i == 0:
continue
prev = data[i - 1]
if prev["regime"] == "risk_on" and row["regime"] == "risk_on":
in_carry = True
elif row["score"] < -0.25:
in_carry = False
print(f"{row['date']} score={row['score']:+.2f} regime={row['regime']:<9} carry={'ON' if in_carry else 'OFF'}")
Ce modèle vous donne un déclencheur basé sur les données et macro-enraciné pour le positionnement de porte qui réagit à l'ensemble de l'image des actifs croisés pas seulement une paire. Série de taux directeurs de l'AUD et le Tableau de bord du COT Pour coucher le contexte fondamental et de positionnement au-dessus du signal de régime.
Méthodologie: Comment le composite est construit
Pour plus de transparence, voici le calcul précis du score:
- Normalité du score z en roulement: Pour chaque série de composants, la moyenne et l'écart type des 252 derniers jours ouvrables (environ un an civil) sont calculés quotidiennement. (valeur − moyenne) / std, produisant un signal sans unité.
- L' alignement du panneau: Les composantes dont la valeur supérieure indique une plus grande aversion au risque (OFR FSI et or) sont inversées de sorte que les quatre signaux se déplacent dans la même direction positif signifie risque-on.
- Somme pondérée: Les quatre scores z sont combinés: OFR FSI (40%) + or (20%) + AUD/USD (20%) & USD/JPY (20%).
- compression de la tanne: La somme pondérée est passée par Le taux de change est de 0,8%., qui limite en douceur la sortie à l'intervalle ouvert (−1, +1) tout en conservant le signe et la magnitude relative des mouvements.
-
Étiquetage du régime: score > +0,25 →
risk_on; score < -0,25 →risk_off; sinon →neutralJe suis désolé .
Les pondérations reflètent à la fois la corrélation empirique de chaque signal avec une large volonté de risque et la volonté d'éviter une surindexation sur un marché unique.
Commencez à écrire
Le critère de risque est disponible pour tous les abonnés à l'API FXMacroData.
Premières étapes
- Retirez le régime actuel:
curl "https://fxmacrodata.com/api/v1/risk_sentiment?start_date=2026-04-14&end_date=2026-04-21&api_key=YOUR_API_KEY" - Découvrez l' histoire complète des composés et des composants sur le Tableau de bord de synthèse du marché
- Le contexte de régime de couche sur les signaux de transport en utilisant le Taux directeur de l'AUD Je suis désolé . Taux directeur du JPY série
- Valider l' alignement du positionnement avec le Tableau de bord du COT
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