မည်သည့်ဘာသာစကားဖြင့်မဆို စတင်အသုံးပြုပါ

တရားဝင်တစ်ခုကို ထည့်သွင်းပါ fxmacrodata PyPI မှ package။ Sync နှင့် async clients များ၊ pandas-ready output။

SDK ကို အသုံးပြုခြင်း

from fxmacrodata import Client

client = Client(api_key="YOUR_API_KEY")

# USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
data = client.get_indicator("usd", "inflation")

# EUR policy rate — requires API key
rate = client.get_indicator("eur", "policy_rate")

# Forex price data — requires API key
fx = client.get_fx_price("usd", "jpy")

REST API ကို တိုက်ရိုက်အသုံးပြုနေသည်

import requests

resp = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation",
    timeout=30,
)
resp.raise_for_status()
payload = resp.json()
print(payload["data_quality"]["point_in_time_safe"], payload["data"][0])

Async ကလိုင်းရင့်

import asyncio
from fxmacrodata import AsyncClient

async def main():
    async with AsyncClient(api_key="YOUR_API_KEY") as client:
        data = await client.get_indicator("eur", "inflation")
        print(data)

asyncio.run(main())

၎င်းသည် /v1/predictions/{currency}/{indicator} endpoint သည် ဈေးကွက် consensus စစ်တမ်းများ၊ ဗဟိုဘဏ် ခန့်မှန်းချက်များ၊ IMF World Economic Outlook နှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ခန့်မှန်းသူများ၏ စစ်တမ်းများမှ forecast ဒေတာများကို ဖော်ပြပေးပါသည်။ ခန့်မှန်းချက်များကို သတ်မှတ်ထားသော ငွေကြေးနှင့် indicator တစ်ခုအတွက် တောင်းဆိုနိုင်သည်၊ ဥပမာ https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation; ငွေကြေးသီးသန့် ခန့်မှန်းချက် request များကို ထောက်ပံ့မှုမရှိပါ။ ခန့်မှန်းချက်တစ်ခုစီကို ၎င်း၏ ကြေညာချက်နှင့် ဤအရာမှတစ်ဆင့် ချိတ်ဆက်ထားသည် announcement_idထို့ကြောင့် သင်သည် ခန့်မှန်းချက်များကို လက်တွေ့လေ့လာချက်များနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်

Python — ခန့်မှန်းချက်များကို ရယူပြီး အမှန်တကယ်တန်ဖိုးများနှင့် ပေါင်းစပ်ပါ

import requests

# Predictions for USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
preds = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation",
    timeout=30,
).json()

for group in preds["data"]:
    print(group["announcement_id"], group["date"])
    for p in group["predictions"]:
        print(f"  {p['prediction_source_label']}: {p['predicted_value']}")

# Filter by prediction type
market = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation",
    params={"prediction_type": "market_consensus"},
    timeout=30,
).json()

# Join predictions with actuals using announcement_id
actuals = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation",
    timeout=30,
).json()
actuals_by_id = {row["announcement_id"]: row for row in actuals["data"]}

for group in preds["data"]:
    actual = actuals_by_id.get(group["announcement_id"])
    if actual:
        print(f"{group['date']}: actual={actual['val']}, forecast={group['predictions'][0]['predicted_value']}")

cURL — အမျိုးအစားအလိုက် ခန့်မှန်းချက်များကို ရယူပါ

# All USD inflation predictions — free
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation"

# Filter by prediction type: market_consensus, imf_weo, central_bank_forecast, survey
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation?prediction_type=market_consensus"

# EUR predictions — requires API key
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/eur/inflation?api_key=YOUR_API_KEY"

# USD policy-rate predictions
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/policy_rate"

Prediction အမျိုးအစားများ ကိုးကားချက်

cURL

ထည့်သွင်းရန် မလိုပါ။ မည်သည့် terminal မှမဆို အလုပ်လုပ်ပါသည်။

# USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"

# EUR policy rate — pass your API key as a query parameter
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate?api_key=YOUR_API_KEY"

# Release calendar for Australia
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/calendar/aud?api_key=YOUR_API_KEY"

# Release calendar converted to a requested IANA timezone
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/calendar/usd?indicator=gdp&timezone=America/Sao_Paulo"

# Forex price history — requires API key
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/forex/usd/jpy?api_key=YOUR_API_KEY"

# Data catalogue (discover available indicators for USD)
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/data_catalogue/usd"

JavaScript / TypeScript

Node.js (18+), Deno, Bun နှင့် Fetch API ပါဝင်သော ခေတ်မီဘရောက်ဆာများတွင် အလုပ်လုပ်သည်။

တရားဝင် npm client

import { FXMacroDataClient } from "@fxmacrodata/client";

const client = new FXMacroDataClient({
  apiKey: "YOUR_API_KEY",
});

// Public endpoint example
const usdInflation = await client.announcements("usd", "inflation");

// Non-USD endpoint example (requires paid key)
const eurRate = await client.announcements("eur", "policy_rate");

console.log(usdInflation, eurRate);

Fetch ကို တိုက်ရိုက်အသုံးပြုခြင်း

// USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
const res = await fetch(
  "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"
);
const data = await res.json();
console.log(data);

// With API key for non-USD
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const eur = await fetch(
  `https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate?api_key=${API_KEY}`
);
console.log(await eur.json());

သွားပါ

ပြင်ပ package များ မလိုအပ်ပါ — standard library က အားလုံးကို ကိုင်တွယ်ပါသည်။

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "net/http"
    "io"
)

func main() {
    // USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
    resp, err := http.Get("https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := io.ReadAll(resp.Body)

    var result map[string]interface{}
    json.Unmarshal(body, &result;)
    fmt.Println(result)
}

R

လိုအပ်သည် httr နှင့် jsonlite.

library(httr)
library(jsonlite)

# USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
res <- GET("https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation")
data <- fromJSON(content(res, "text", encoding = "UTF-8"))

# Convert to data frame
df <- as.data.frame(data$data)
head(df)

# With API key for non-USD
eur <- GET(
  "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate",
  query = list(api_key = "YOUR_API_KEY")
)
print(fromJSON(content(eur, "text")))

Java

အသုံးပြုမှုများ java.net.http (Java 11+). ပြင်ပ library များ မလိုအပ်ပါ။

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;

public class FXMacroDataExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        var client = HttpClient.newHttpClient();
        var request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create("https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"))
            .build();

        var response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
        System.out.println(response.body());
    }
}

C# / .NET

အသုံးပြုမှုများ HttpClient (.NET 6+).

using System.Net.Http;
using System.Text.Json;

var client = new HttpClient();

// USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
var json = await client.GetStringAsync(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"
);

var doc = JsonDocument.Parse(json);
Console.WriteLine(doc.RootElement);

MATLAB

built-in ကို အသုံးပြုသည် webread လုပ်ဆောင်ချက် (function)။

% USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
data = webread('https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation');
disp(data);

% With API key for non-USD
opts = weboptions('Timeout', 30);
url = 'https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate?api_key=YOUR_API_KEY';
eur = webread(url, opts);
disp(eur);