เริ่มต้นใช้งานได้ในทุกภาษา

การเข้าถึง Marketplace

ใช้ FXMacroData ผ่าน RapidAPI

RapidAPI เป็นช่องทางตลาดทางเลือกสำหรับ FXMacroData REST API โดย FXMacroData เป็นผู้จัดหาข้อมูล; RapidAPI จัดการการสมัครสมาชิกตลาดของคุณ, คีย์ API, โควตาการร้องขอ และการเรียกเก็บเงิน ไม่จำเป็นต้องมีบัญชีหรือคีย์ FXMacroData แยกต่างหากสำหรับการร้องขอผ่านช่องทางนี้

1. เปิด รายการ FXMacroData อย่างเป็นทางการ และเลือกแผนการใช้งาน ตรวจสอบแท็บราคาสำหรับขอบเขตการครอบคลุม, โควตา และขีดจำกัดอัตราการใช้งานในปัจจุบัน
2. คัดลอกคีย์ RapidAPI ของคุณจาก endpoint playground และจัดเก็บไว้ในสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์ของคุณในรูปแบบ RAPIDAPI_KEY.
3. ส่งคำร้องขอไปยัง https://fxmacrodata1.p.rapidapi.com ด้วย RapidAPI headers ทั้งสองแบบ ดังที่แสดงด้านล่าง

curl --request GET \
  --url "https://fxmacrodata1.p.rapidapi.com/v1/announcements/usd/inflation?limit=3" \
  --header "X-RapidAPI-Key: $RAPIDAPI_KEY" \
  --header "X-RapidAPI-Host: fxmacrodata1.p.rapidapi.com"

เก็บคีย์ของคุณให้พ้นจากโค้ดเบราว์เซอร์และคลังเก็บข้อมูลสาธารณะ สำหรับชุดผลลัพธ์ที่ยาวกว่า ให้ทำตาม pagination.next_offset until pagination.has_more คือเท็จ ห้ามส่งคีย์ API ของคุณไปยังฝ่ายสนับสนุนโดยเด็ดขาด

ติดตั้งเวอร์ชันทางการ fxmacrodata แพ็กเกจจาก PyPI (1.2.x) ไคลเอนต์แบบ sync และ async จะคืนค่าเป็น JSON dictionary แบบธรรมดาซึ่งสามารถโหลดเข้าสู่ pandas ได้ทันที Client() หากไม่มีการอ่านด้วยคีย์ จะใช้ระดับ free USD; ส่งผ่าน api_key สำหรับทุกสกุลเงินอื่นและการส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์

การใช้ SDK

from fxmacrodata import Client

# USD inflation — no key needed: 15-minute delay, most recent 90 days
data = Client().get_indicator("usd", "inflation")
print(data["data"][0])

# Add X-API-Key for all 22 currencies and real-time releases
client = Client(api_key="YOUR_API_KEY")

# EUR policy rate — requires API key
rate = client.get_indicator("eur", "policy_rate")

# Forex price data — requires API key
fx = client.get_fx_price("usd", "jpy")

การใช้ REST API โดยตรง

import requests

resp = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation",
    timeout=30,
)
resp.raise_for_status()
payload = resp.json()
print(payload["data_quality"]["point_in_time_safe"], payload["data"][0])

การแบ่งหน้าผ่านประวัติทั้งหมด

import requests

URL = "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/inflation"
HEADERS = {"X-API-Key": "YOUR_API_KEY"}

rows, offset = [], 0
while True:
    resp = requests.get(
        URL,
        params={"limit": 100, "offset": offset},
        headers=HEADERS,
        timeout=30,
    )
    resp.raise_for_status()
    page = resp.json()
    rows.extend(page["data"])
    if not page["pagination"]["has_more"]:
        break
    offset = page["pagination"]["next_offset"]

print(len(rows), "rows")

ไคลเอนต์แบบ Async

import asyncio
from fxmacrodata import AsyncClient

async def main():
    async with AsyncClient(api_key="YOUR_API_KEY") as client:
        data = await client.get_indicator("eur", "inflation")
        print(data)

asyncio.run(main())

ตัว /v1/predictions/{currency}/{indicator} endpoint แสดงข้อมูลพยากรณ์จากผลสำรวจฉันทามติของตลาด, การคาดการณ์ของธนาคารกลาง, IMF World Economic Outlook และการสำรวจผู้พยากรณ์มืออาชีพ การคาดการณ์จะถูกร้องขอสำหรับสกุลเงินและตัวบ่งชี้ที่เฉพาะเจาะจง เช่น https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation; ไม่รองรับการขอการคาดการณ์เฉพาะสกุลเงินเท่านั้น การคาดการณ์แต่ละรายการจะเชื่อมโยงกับการประกาศผ่าน announcement_id, เพื่อให้คุณสามารถรวมการพยากรณ์เข้ากับการสังเกตการณ์ที่เกิดขึ้นจริงได้

Python — ดึงข้อมูลการคาดการณ์และเชื่อมโยงกับข้อมูลจริง

import requests

HEADERS = {"X-API-Key": "YOUR_API_KEY"}

# Predictions for USD inflation — requires API key
preds = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation",
    headers=HEADERS,
    timeout=30,
).json()

for group in preds["data"]:
    print(group["announcement_id"], group["date"])
    for p in group["predictions"]:
        print(f"  {p['prediction_source_label']}: {p['predicted_value']}")

# Filter by prediction type
market = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation",
    params={"prediction_type": "market_consensus"},
    headers=HEADERS,
    timeout=30,
).json()

# Join predictions with actuals using announcement_id
actuals = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation",
    headers=HEADERS,
    timeout=30,
).json()
actuals_by_id = {row["announcement_id"]: row for row in actuals["data"]}

for group in preds["data"]:
    actual = actuals_by_id.get(group["announcement_id"])
    if actual:
        print(f"{group['date']}: actual={actual['val']}, forecast={group['predictions'][0]['predicted_value']}")

cURL — ดึงการคาดการณ์ตามประเภท

# Which sources forecast USD indicators — free, no key
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/coverage/usd"

# All USD inflation predictions — requires API key
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation"

# Filter by prediction type: market_consensus, imf_weo, central_bank_forecast, survey
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation?prediction_type=market_consensus"

# EUR policy-rate predictions
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/eur/policy_rate"

การอ้างอิงประเภทการคาดการณ์

cURL

ไม่ต้องติดตั้ง ใช้งานได้จากเทอร์มินัลใดก็ได้

# USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"

# EUR policy rate — send your API key in the X-API-Key header
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate"

# Release calendar for Australia — requires API key
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/calendar/aud"

# Release calendar converted to a requested IANA timezone
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/calendar/usd?indicator=gdp&timezone=America/Sao_Paulo"

# Forex price history — requires API key
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/forex/usd/jpy"

# Data catalogue (discover available indicators for USD)
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/data_catalogue/usd"

JavaScript / TypeScript

ทำงานฝั่งเซิร์ฟเวอร์ใน Node.js (18+), Deno และ Bun โดย API จะไม่ส่งส่วนหัว CORS ดังนั้นให้เรียกใช้จาก backend ของคุณแทนที่จะเป็นโค้ดในเบราว์เซอร์

npm client อย่างเป็นทางการ

import { FXMacroDataClient } from "@fxmacrodata/client";

const client = new FXMacroDataClient({
  apiKey: "YOUR_API_KEY",
});

// Public endpoint example
const usdInflation = await client.announcements("usd", "inflation");

// Non-USD endpoint example (requires paid key)
const eurRate = await client.announcements("eur", "policy_rate");

console.log(usdInflation, eurRate);

การใช้ Fetch โดยตรง

// USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
const res = await fetch(
  "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"
);
const data = await res.json();
console.log(data);

// With API key for non-USD
const API_KEY = process.env.FXMD_API_KEY;
const eur = await fetch(
  "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate",
  { headers: { "X-API-Key": API_KEY } }
);
console.log(await eur.json());

ไป

ไม่จำเป็นต้องใช้แพ็กเกจภายนอก — standard library จัดการทุกอย่าง

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "net/http"
    "io"
)

func main() {
    // USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
    resp, err := http.Get("https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := io.ReadAll(resp.Body)

    var result map[string]interface{}
    json.Unmarshal(body, &result;)
    fmt.Println(result)
}

R

ต้องการ httr และ jsonlite.

library(httr)
library(jsonlite)

# USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
res <- GET("https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation")
data <- fromJSON(content(res, "text", encoding = "UTF-8"))

# Convert to data frame
df <- as.data.frame(data$data)
head(df)

# With API key for non-USD
eur <- GET(
  "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate",
  add_headers(`X-API-Key` = "YOUR_API_KEY")
)
print(fromJSON(content(eur, "text")))

Java

การใช้งาน java.net.http (Java 11+) ไม่จำเป็นต้องใช้ไลบรารีภายนอก

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;

public class FXMacroDataExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        var client = HttpClient.newHttpClient();
        var request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create("https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"))
            .build();

        var response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
        System.out.println(response.body());
    }
}

C# / .NET

การใช้งาน HttpClient (.NET 6+).

using System.Net.Http;
using System.Text.Json;

var client = new HttpClient();

// USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
var json = await client.GetStringAsync(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"
);

var doc = JsonDocument.Parse(json);
Console.WriteLine(doc.RootElement);

MATLAB

ใช้สิ่งที่สร้างมาในตัว webread ฟังก์ชัน

% USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
data = webread('https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation');
disp(data);

% With API key for non-USD
opts = weboptions('Timeout', 30, 'HeaderFields', {'X-API-Key', 'YOUR_API_KEY'});
url = 'https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate';
eur = webread(url, opts);
disp(eur);