যেকোনো ল্যাঙ্গুয়েজে শুরু করুন

মার্কেটপ্লেস অ্যাক্সেস

RapidAPI এর মাধ্যমে FXMacroData ব্যবহার করুন

RapidAPI হলো FXMacroData REST API এর জন্য একটি ঐচ্ছিক মার্কেটপ্লেস চ্যানেল। FXMacroData ডেটা সরবরাহ করে; RapidAPI আপনার মার্কেটপ্লেস সাবস্ক্রিপশন, API কী, রিকোয়েস্ট কোটা এবং বিলিং পরিচালনা করে। এই চ্যানেলের মাধ্যমে রিকোয়েস্টের জন্য কোনো আলাদা FXMacroData অ্যাকাউন্ট বা কী প্রয়োজন নেই।

1. খুলুন অফিসিয়াল FXMacroData তালিকাভুক্তি এবং একটি প্ল্যান বেছে নিন। বর্তমান কভারেজ, কোটা এবং রেট লিমিটের জন্য প্রাইসিং ট্যাবটি দেখুন।
2. এন্ডপয়েন্ট প্লেগ্রাউন্ড থেকে আপনার RapidAPI কী কপি করুন এবং আপনার সার্ভার এনভায়রনমেন্টে এটি এভাবে সংরক্ষণ করুন RAPIDAPI_KEY.
3. রিকোয়েস্ট পাঠান https://fxmacrodata1.p.rapidapi.com নিচে দেখানো উভয় RapidAPI হেডার সহ।

curl --request GET \
  --url "https://fxmacrodata1.p.rapidapi.com/v1/announcements/usd/inflation?limit=3" \
  --header "X-RapidAPI-Key: $RAPIDAPI_KEY" \
  --header "X-RapidAPI-Host: fxmacrodata1.p.rapidapi.com"

আপনার কী ব্রাউজার কোড এবং পাবলিক রিপোজিটরি থেকে দূরে রাখুন। দীর্ঘতর ফলাফল সেটের জন্য, অনুসরণ করুন pagination.next_offset until pagination.has_more মিথ্যা। আপনার API কী কখনোই সাপোর্ট-এ পাঠাবেন না।

অফিসিয়ালটি ইনস্টল করুন fxmacrodata PyPI (1.2.x) থেকে প্যাকেজ। Sync এবং async ক্লায়েন্টগুলি সাধারণ JSON ডিকশনারি প্রদান করে যা সরাসরি pandas এ লোড হয়। Client() কোনো key রিড ছাড়া ফ্রি USD টায়ার; পাস api_key প্রতিটি অন্যান্য কারেন্সি এবং রিয়েল-টাইম ডেলিভারির জন্য।

SDK ব্যবহার করে

from fxmacrodata import Client

# USD inflation — no key needed: 15-minute delay, most recent 90 days
data = Client().get_indicator("usd", "inflation")
print(data["data"][0])

# Add X-API-Key for all 22 currencies and real-time releases
client = Client(api_key="YOUR_API_KEY")

# EUR policy rate — requires API key
rate = client.get_indicator("eur", "policy_rate")

# Forex price data — requires API key
fx = client.get_fx_price("usd", "jpy")

সরাসরি REST API ব্যবহার করা হচ্ছে

import requests

resp = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation",
    timeout=30,
)
resp.raise_for_status()
payload = resp.json()
print(payload["data_quality"]["point_in_time_safe"], payload["data"][0])

সম্পূর্ণ ইতিহাসের মধ্য দিয়ে পেজিং

import requests

URL = "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/inflation"
HEADERS = {"X-API-Key": "YOUR_API_KEY"}

rows, offset = [], 0
while True:
    resp = requests.get(
        URL,
        params={"limit": 100, "offset": offset},
        headers=HEADERS,
        timeout=30,
    )
    resp.raise_for_status()
    page = resp.json()
    rows.extend(page["data"])
    if not page["pagination"]["has_more"]:
        break
    offset = page["pagination"]["next_offset"]

print(len(rows), "rows")

Async ক্লায়েন্ট

import asyncio
from fxmacrodata import AsyncClient

async def main():
    async with AsyncClient(api_key="YOUR_API_KEY") as client:
        data = await client.get_indicator("eur", "inflation")
        print(data)

asyncio.run(main())

টি /v1/predictions/{currency}/{indicator} এন্ডপয়েন্টটি মার্কেট কনসেনসাস সার্ভে, সেন্ট্রাল-ব্যাংক প্রজেকশন, IMF World Economic Outlook এবং প্রফেশনাল-ফোরকাস্টার সার্ভে থেকে ফোরকাস্ট ডেটা প্রদান করে। নির্দিষ্ট কারেন্সি এবং ইন্ডিকেটরের জন্য প্রেডিকশন অনুরোধ করা হয়, যেমন https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation; শুধুমাত্র কারেন্সি-ভিত্তিক প্রেডিকশন অনুরোধ সমর্থিত নয়। প্রতিটি প্রেডিকশন এর ঘোষণার সাথে যুক্ত announcement_id, যাতে আপনি ফোরকাস্টের সাথে রিয়ালাইজড অবজারভেশন যুক্ত করতে পারেন।

Python — প্রেডিকশন ফেচ করুন এবং অ্যাকচুয়ালসের সাথে যুক্ত করুন

import requests

HEADERS = {"X-API-Key": "YOUR_API_KEY"}

# Predictions for USD inflation — requires API key
preds = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation",
    headers=HEADERS,
    timeout=30,
).json()

for group in preds["data"]:
    print(group["announcement_id"], group["date"])
    for p in group["predictions"]:
        print(f"  {p['prediction_source_label']}: {p['predicted_value']}")

# Filter by prediction type
market = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation",
    params={"prediction_type": "market_consensus"},
    headers=HEADERS,
    timeout=30,
).json()

# Join predictions with actuals using announcement_id
actuals = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation",
    headers=HEADERS,
    timeout=30,
).json()
actuals_by_id = {row["announcement_id"]: row for row in actuals["data"]}

for group in preds["data"]:
    actual = actuals_by_id.get(group["announcement_id"])
    if actual:
        print(f"{group['date']}: actual={actual['val']}, forecast={group['predictions'][0]['predicted_value']}")

cURL — টাইপ অনুযায়ী প্রেডিকশন ফেচ করুন

# Which sources forecast USD indicators — free, no key
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/coverage/usd"

# All USD inflation predictions — requires API key
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation"

# Filter by prediction type: market_consensus, imf_weo, central_bank_forecast, survey
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation?prediction_type=market_consensus"

# EUR policy-rate predictions
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/eur/policy_rate"

প্রেডিকশন টাইপ রেফারেন্স

cURL

কোনো ইনস্টলের প্রয়োজন নেই। যেকোনো টার্মিনাল থেকে কাজ করে।

# USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"

# EUR policy rate — send your API key in the X-API-Key header
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate"

# Release calendar for Australia — requires API key
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/calendar/aud"

# Release calendar converted to a requested IANA timezone
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/calendar/usd?indicator=gdp&timezone=America/Sao_Paulo"

# Forex price history — requires API key
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" "https://api.fxmacrodata.com/v1/forex/usd/jpy"

# Data catalogue (discover available indicators for USD)
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/data_catalogue/usd"

JavaScript / TypeScript

Node.js (18+), Deno, এবং Bun-এ সার্ভার-সাইডে কাজ করে। API কোনো CORS হেডার পাঠায় না, তাই এটি ব্রাউজার কোডের পরিবর্তে আপনার ব্যাকএন্ড থেকে কল করুন।

অফিসিয়াল npm ক্লায়েন্ট

import { FXMacroDataClient } from "@fxmacrodata/client";

const client = new FXMacroDataClient({
  apiKey: "YOUR_API_KEY",
});

// Public endpoint example
const usdInflation = await client.announcements("usd", "inflation");

// Non-USD endpoint example (requires paid key)
const eurRate = await client.announcements("eur", "policy_rate");

console.log(usdInflation, eurRate);

সরাসরি Fetch ব্যবহার করে

// USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
const res = await fetch(
  "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"
);
const data = await res.json();
console.log(data);

// With API key for non-USD
const API_KEY = process.env.FXMD_API_KEY;
const eur = await fetch(
  "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate",
  { headers: { "X-API-Key": API_KEY } }
);
console.log(await eur.json());

যান

কোন এক্সটারনাল প্যাকেজের প্রয়োজন নেই — স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরি সবকিছু হ্যান্ডেল করে।

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "net/http"
    "io"
)

func main() {
    // USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
    resp, err := http.Get("https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := io.ReadAll(resp.Body)

    var result map[string]interface{}
    json.Unmarshal(body, &result;)
    fmt.Println(result)
}

R

প্রয়োজন httr এবং jsonlite.

library(httr)
library(jsonlite)

# USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
res <- GET("https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation")
data <- fromJSON(content(res, "text", encoding = "UTF-8"))

# Convert to data frame
df <- as.data.frame(data$data)
head(df)

# With API key for non-USD
eur <- GET(
  "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate",
  add_headers(`X-API-Key` = "YOUR_API_KEY")
)
print(fromJSON(content(eur, "text")))

Java

ব্যবহার java.net.http (Java 11+)। কোনো এক্সটারনাল লাইব্রেরির প্রয়োজন নেই।

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;

public class FXMacroDataExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        var client = HttpClient.newHttpClient();
        var request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create("https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"))
            .build();

        var response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
        System.out.println(response.body());
    }
}

C# / .NET

ব্যবহার HttpClient (.NET 6+).

using System.Net.Http;
using System.Text.Json;

var client = new HttpClient();

// USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
var json = await client.GetStringAsync(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"
);

var doc = JsonDocument.Parse(json);
Console.WriteLine(doc.RootElement);

MATLAB

বিল্ট-ইন ব্যবহার করে webread ফাংশন।

% USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
data = webread('https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation');
disp(data);

% With API key for non-USD
opts = weboptions('Timeout', 30, 'HeaderFields', {'X-API-Key', 'YOUR_API_KEY'});
url = 'https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate';
eur = webread(url, opts);
disp(eur);