کسی بھی زبان میں شروع کریں

سرکاری انسٹال کریں fxmacrodata PyPI سے پیکیج۔ سنک اور اسنک کلائنٹس، pandas-ready آؤٹ پٹ۔

SDK کا استعمال کرتے ہوئے

from fxmacrodata import Client

client = Client(api_key="YOUR_API_KEY")

# USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
data = client.get_indicator("usd", "inflation")

# EUR policy rate — requires API key
rate = client.get_indicator("eur", "policy_rate")

# Forex price data — requires API key
fx = client.get_fx_price("usd", "jpy")

براہ راست REST API استعمال کر رہے ہیں

import requests

resp = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation",
    timeout=30,
)
resp.raise_for_status()
payload = resp.json()
print(payload["data_quality"]["point_in_time_safe"], payload["data"][0])

ایسنک کلائنٹ

import asyncio
from fxmacrodata import AsyncClient

async def main():
    async with AsyncClient(api_key="YOUR_API_KEY") as client:
        data = await client.get_indicator("eur", "inflation")
        print(data)

asyncio.run(main())

دی /v1/predictions/{currency}/{indicator} اینڈ پوائنٹ مارکیٹ کنسنسس سروے، مرکزی بینک کی پیش گوئیوں، IMF ورلڈ اکنامک آؤٹ لک، اور پیشہ ور پیش گوئی کرنے والوں کے سروے سے فورکاسٹ ڈیٹا فراہم کرتا ہے۔ پیش گوئیاں ایک مخصوص کرنسی اور انڈیکیٹر کے لیے طلب کی جاتی ہیں، جیسے کہ https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation; صرف کرنسی کی پیش گوئی کی درخواستیں سپورٹڈ نہیں ہیں۔ ہر پیش گوئی اپنے اعلان سے منسلک ہے بذریعہ announcement_id، تاکہ آپ فورکاسٹ کو حقیقت پسندانہ مشاہدات کے ساتھ جوڑ سکیں۔

Python — پیش گوئیاں حاصل کریں اور انہیں اصل اقدار کے ساتھ جوڑیں

import requests

# Predictions for USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
preds = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation",
    timeout=30,
).json()

for group in preds["data"]:
    print(group["announcement_id"], group["date"])
    for p in group["predictions"]:
        print(f"  {p['prediction_source_label']}: {p['predicted_value']}")

# Filter by prediction type
market = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation",
    params={"prediction_type": "market_consensus"},
    timeout=30,
).json()

# Join predictions with actuals using announcement_id
actuals = requests.get(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation",
    timeout=30,
).json()
actuals_by_id = {row["announcement_id"]: row for row in actuals["data"]}

for group in preds["data"]:
    actual = actuals_by_id.get(group["announcement_id"])
    if actual:
        print(f"{group['date']}: actual={actual['val']}, forecast={group['predictions'][0]['predicted_value']}")

cURL — قسم کے لحاظ سے پیش گوئیاں حاصل کریں

# All USD inflation predictions — free
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation"

# Filter by prediction type: market_consensus, imf_weo, central_bank_forecast, survey
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/inflation?prediction_type=market_consensus"

# EUR predictions — requires API key
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/eur/inflation?api_key=YOUR_API_KEY"

# USD policy-rate predictions
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/predictions/usd/policy_rate"

پیش گوئی کی اقسام کا حوالہ

cURL

کسی انسٹالیشن کی ضرورت نہیں ہے۔ کسی بھی ٹرمینل سے کام کرتا ہے۔

# USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"

# EUR policy rate — pass your API key as a query parameter
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate?api_key=YOUR_API_KEY"

# Release calendar for Australia
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/calendar/aud?api_key=YOUR_API_KEY"

# Release calendar converted to a requested IANA timezone
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/calendar/usd?indicator=gdp&timezone=America/Sao_Paulo"

# Forex price history — requires API key
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/forex/usd/jpy?api_key=YOUR_API_KEY"

# Data catalogue (discover available indicators for USD)
curl "https://api.fxmacrodata.com/v1/data_catalogue/usd"

JavaScript / TypeScript

Node.js (18+), Deno, Bun، اور جدید براؤزرز میں Fetch API کے ساتھ کام کرتا ہے۔

سرکاری npm کلائنٹ

import { FXMacroDataClient } from "@fxmacrodata/client";

const client = new FXMacroDataClient({
  apiKey: "YOUR_API_KEY",
});

// Public endpoint example
const usdInflation = await client.announcements("usd", "inflation");

// Non-USD endpoint example (requires paid key)
const eurRate = await client.announcements("eur", "policy_rate");

console.log(usdInflation, eurRate);

براہ راست Fetch کا استعمال کرتے ہوئے

// USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
const res = await fetch(
  "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"
);
const data = await res.json();
console.log(data);

// With API key for non-USD
const API_KEY = "YOUR_API_KEY";
const eur = await fetch(
  `https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate?api_key=${API_KEY}`
);
console.log(await eur.json());

جائیں

کسی بیرونی پیکیج کی ضرورت نہیں ہے — اسٹینڈرڈ لائبریری سب کچھ سنبھال لیتی ہے۔

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "net/http"
    "io"
)

func main() {
    // USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
    resp, err := http.Get("https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := io.ReadAll(resp.Body)

    var result map[string]interface{}
    json.Unmarshal(body, &result;)
    fmt.Println(result)
}

R

ضرورت ہے httr اور jsonlite.

library(httr)
library(jsonlite)

# USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
res <- GET("https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation")
data <- fromJSON(content(res, "text", encoding = "UTF-8"))

# Convert to data frame
df <- as.data.frame(data$data)
head(df)

# With API key for non-USD
eur <- GET(
  "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate",
  query = list(api_key = "YOUR_API_KEY")
)
print(fromJSON(content(eur, "text")))

Java

استعمالات java.net.http (Java 11+). کسی بیرونی لائبریری کی ضرورت نہیں ہے۔

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;

public class FXMacroDataExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        var client = HttpClient.newHttpClient();
        var request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create("https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"))
            .build();

        var response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
        System.out.println(response.body());
    }
}

C# / .NET

استعمالات HttpClient (.NET 6+).

using System.Net.Http;
using System.Text.Json;

var client = new HttpClient();

// USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
var json = await client.GetStringAsync(
    "https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation"
);

var doc = JsonDocument.Parse(json);
Console.WriteLine(doc.RootElement);

MATLAB

بلٹ-ان استعمال کرتا ہے webread فنکشن۔

% USD inflation — no-key evaluation, up to 100 requests/day
data = webread('https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/usd/inflation');
disp(data);

% With API key for non-USD
opts = weboptions('Timeout', 30);
url = 'https://api.fxmacrodata.com/v1/announcements/eur/policy_rate?api_key=YOUR_API_KEY';
eur = webread(url, opts);
disp(eur);