Support & FAQ

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามที่พบบ่อย หรือติดต่อทีมงานของเรา

ติดต่อฝ่ายสนับสนุน

สำหรับการเรียกเก็บเงิน, การเริ่มต้นใช้งาน, การรวม API, หรือคำถามอื่นๆ โปรดอีเมลหาเราโดยตรง โดยปกติเราจะตอบกลับภายใน 1 วันทำการ

สำหรับข้อตกลงระดับการให้บริการ ดูที่ สนับสนุน SLA.

info@fxmacrodata.com

การรับเรื่องสนับสนุน

เขียนอีเมลคัดกรองข้อมูลที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

รวม endpoint และบริบทของคำขอเพื่อให้เราสามารถวินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้น

สถานะ

สุขภาพของแพลตฟอร์ม

ดูหน้าสถานะ
การประกาศ: พร้อมใช้งาน
ปฏิทิน: พร้อมใช้งาน
Forex: ใช้งานได้ปกติ
MCP: ใช้งานได้ปกติ

สำหรับไทม์ไลน์เหตุการณ์และการอัปเดตระดับส่วนประกอบ โปรดดูฟีดภายนอก: fxmacrodata.statuspage.io.

เอนด์พอยต์ยอดนิยม

เริ่มต้นด้วยการเรียกใช้ API ที่มีสัญญาณสูง

แต่ละการ์ดจะจับคู่เจตนาของฟีเจอร์กับตระกูล endpoint ที่เป็นรูปธรรมและจุดเข้าสู่เอกสาร

คำถามที่พบบ่อย

Data & ความครอบคลุม
ข้อมูลเป็นแบบเรียลไทม์แค่ไหน?

สำหรับการประกาศแบบเรียลไทม์ที่รองรับ FXMacroData จะรักษาเวลาการเผยแพร่ที่เป็นทางการไว้เมื่อแหล่งข้อมูลทางการเผยแพร่ข้อมูล

แหล่งข้อมูลใดบ้างที่รวมอยู่ด้วย?

FXMacroData รวบรวมข้อมูลจาก FRED (Federal Reserve), ECB, RBA, และธนาคารกลางหลักอื่นๆ ทั่วโลก

ฉันสามารถเข้าถึงข้อมูลย้อนหลังได้หรือไม่?

ใช่ ข้อมูลย้อนหลังทั้งหมดมีให้บริการพร้อมกับการสมัครสมาชิกแบบ Individual หรือ Enterprise ผู้ใช้ที่ไม่ได้สมัครสมาชิกสามารถเข้าถึงเอนด์พอยต์ time-series แบบ freemium สำหรับ 90 วันล่าสุดได้

endpoint ใดที่เป็นแบบฟรีเทียบกับแบบชำระเงิน?

ปฏิทิน, แคตตาล็อกข้อมูล และเซสชันตลาดเป็นแบบสาธารณะ ส่วน freemium time-series endpoints (USD announcements และ USD predictions) จะจำกัดเฉพาะ 90 วันล่าสุดสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ได้สมัครสมาชิก ประวัติเต็ม, การประกาศที่ไม่ใช่-USD, COT, และสินค้าโภคภัณฑ์ จำเป็นต้องใช้คีย์ API จากแผน Individual หรือ Enterprise

รองรับกี่สกุลเงิน?

แพลตฟอร์มครอบคลุมสกุลเงินทั้งหมด 18 สกุลเงิน โดยปัจจุบันมีการเผยแพร่การประกาศสาธารณะและความครอบคลุมของแคตตาล็อกสำหรับ 14 สกุลเงิน และเผยแพร่ความครอบคลุมของปฏิทินการเผยแพร่สำหรับ 18. ดูที่ documentation สำหรับรายละเอียด coverage ของแต่ละ endpoint

การเรียกเก็บเงิน & การสมัครสมาชิก
การทดลองใช้ฟรีต้องใช้บัตรเครดิตหรือไม่?

ใช่ การทดลองใช้ 14 วันต้องใช้บัตรเครดิตที่ถูกต้องเมื่อลงทะเบียน คุณจะไม่ถูกเรียกเก็บเงินจนกว่าการทดลองจะสิ้นสุดลง

ฉันสามารถยกเลิกได้ทุกเมื่อหรือไม่?

ใช่ คุณสามารถยกเลิกได้จากการตั้งค่าการสมัครสมาชิกของคุณก่อนรอบการเรียกเก็บเงินถัดไป โดยไม่มีคำถามใดๆ

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อการทดลองใช้ฟรีสิ้นสุดลง?

การสมัครสมาชิกของคุณจะเปลี่ยนเป็นแผนแบบชำระเงินโดยอัตโนมัติ เว้นแต่จะยกเลิกก่อนสิ้นสุดระยะเวลาทดลองใช้ คุณสามารถจัดการสิ่งนี้ได้ในการตั้งค่าการเรียกเก็บเงินของคุณ

จะเกิดอะไรขึ้นหากวิธีการชำระเงินของฉันล้มเหลว?

หากไม่สามารถดำเนินการชำระเงินได้ การเข้าถึงบัญชีอาจถูกจำกัดจนกว่าจะมีการอัปเดตข้อมูลการเรียกเก็บเงิน ดู ข้อกำหนดการเรียกเก็บเงิน สำหรับรายละเอียด

วิธีการชำระเงินใดบ้างที่ยอมรับ?

เรารับบัตรเครดิตหลักทุกประเภท (Visa, Mastercard, Amex) ผ่านตัวประมวลผลการชำระเงิน Stripe ที่ปลอดภัยของเรา

ทางเทคนิค & การรวมระบบ (Integration)
คุณรองรับภาษาโปรแกรมอื่นๆ หรือไม่?

ใช่ SDK อย่างเป็นทางการของ Python มีให้บริการผ่าน pip install fxmacrodata, และ REST API ทำงานได้จากทุกภาษา — Go, R, Java, C#, MATLAB, Rust และอื่นๆ ดู คู่มือเริ่มต้นใช้งานด่วน สำหรับตัวอย่าง

มีเซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับผู้ช่วย AI หรือไม่?

ใช่ FXMacroData รองรับ Model Context Protocol (MCP), ช่วยให้คุณเชื่อมต่อ Claude, Cursor และเครื่องมือ AI อื่นๆ เข้ากับข้อมูลของเราได้โดยตรง ดูที่ docs เซิร์ฟเวอร์ MCP.

ฉันจะยืนยันตัวตนการร้องขอ API ได้อย่างไร?

ส่งคีย์ API ของคุณเป็นพารามิเตอร์คิวรี: ?api_key=YOUR_API_KEY. ค้นหาคีย์ของคุณในแดชบอร์ดการจัดการ API หลังจากสมัครสมาชิก

แผนของฉันรวมการสนับสนุนแบบใดบ้าง?

แผนแบบชำระเงินทั้งหมดรวมการสนับสนุนทางอีเมลสำหรับคำถามเกี่ยวกับการรวมระบบและข้อมูล แผน Enterprise จะเพิ่มการสนับสนุนลำดับความสำคัญและตัวเลือก SLA แบบกำหนดเอง ดู เป้าหมายการตอบกลับการสนับสนุน.

Quant & การทดสอบย้อนหลัง (Backtesting)
ข้อมูลเป็นแบบ point-in-time / ปราศจาก lookahead bias หรือไม่?

ใช่ ทุกการประกาศรวมถึง announcement_datetime ฟิลด์ — เวลาจริงที่ข้อมูลถูกทำให้เป็นสาธารณะ ไม่ใช่แค่ช่วงเวลาอ้างอิง (เช่น "Q3 2024"). เมื่อคุณตัดชุดข้อมูลย้อนหลังของคุณไปยังวันที่ที่กำหนด คุณจะเห็นเฉพาะการประกาศที่เผยแพร่จนถึงจุดนั้น ซึ่งตรงกับเงื่อนไขการเทรดจริง

ฉันสามารถใช้ข้อมูลนี้กับ pandas, NumPy หรือเฟรมเวิร์กการทำ backtesting ได้หรือไม่?

ใช่ การตอบสนองของ API ทั้งหมดจะส่งคืน JSON ที่สะอาดซึ่งแปลงเป็น pd.DataFrame. ฟิลด์ Timestamp คือสตริง ISO 8601 โครงสร้าง schema ที่สอดคล้องกันในทุกสกุลเงินที่รองรับหมายความว่าคุณสามารถ pd.concat()multi-currency DataFrames โดยไม่ต้องจัดรูปแบบใหม่ ทำงานร่วมกับ vectorbt, backtrader และ custom event-study pipelines ผ่าน merge_asof.

ค่าข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุง (revised data) จะถูกจัดเก็บแยกจากข้อมูลที่ประกาศครั้งแรกหรือไม่?

แต่ละระเบียนสะท้อนถึงค่าที่เผยแพร่ ณ เวลา announcement_datetime. การแก้ไขข้อมูลจะถูกบันทึกเป็นการประกาศแยกต่างหากพร้อมประทับเวลาของตนเอง ดังนั้นคุณจึงสามารถสร้างสิ่งที่ทราบ ณ จุดใดจุดหนึ่งในประวัติศาสตร์ได้โดยไม่ต้องนำการแก้ไขข้อมูลในภายหลังมาปะปน

ข้อมูลย้อนหลังย้อนกลับไปได้ไกลแค่ไหน?

ความลึกของข้อมูลย้อนหลังจะแตกต่างกันไปตามตัวชี้วัดและแหล่งที่มาของธนาคารกลาง ตัวชี้วัดหลักส่วนใหญ่ (CPI, GDP, อัตราดอกเบี้ยนโยบาย, อัตราการว่างงาน) ครอบคลุมอย่างน้อย 10 ปี อัตราผลตอบแทนพันธบัตรและตัวชี้วัดรองบางตัวมีประวัติที่สั้นกว่า ดูที่ แคตตาล็อกตัวบ่งชี้ สำหรับรายละเอียดความครอบคลุมต่อหนึ่งตัวชี้วัด

ฉันสามารถนำข้อมูลไปเผยแพร่ซ้ำในสิ่งพิมพ์หรืองานวิจัยหรือผลิตภัณฑ์ได้หรือไม่?

สิทธิ์ในการเผยแพร่ซ้ำขึ้นอยู่กับแผนของคุณ แผน Individual และ Enterprise ครอบคลุมการใช้งานภายในของคุณเอง Commercial Redistribution คือส่วนเสริมบริการตนเองสำหรับการแสดงผลแก่ลูกค้าที่อ่านได้โดยมนุษย์และมีการระบุที่มา แต่ละบล็อกผู้ชม USD 10 ครอบคลุมผู้ใช้หรือผู้รับที่วัดผลได้สูงสุด 100 ราย หรือผู้ติดตามที่แจ้งไว้สูงสุด 1,000 รายบนฟีดโซเชียลหรือฟีดกระจายเสียงสาธารณะ พื้นผิวที่ลงทะเบียนทั้งหมดจะรวมบล็อกเข้ากับจำนวนในระดับบัญชีเดียว ไม่รวมการส่งผ่าน API แบบดิบ, ไฟล์จำนวนมาก, ฟีดข้อมูล และการขายต่อในตลาด ไม่มีการสมัคร, การเสนอราคา, คิวการอนุมัติ หรือระยะเวลารอคอย ดู ข้อกำหนดการให้บริการ สำหรับรายละเอียดฉบับเต็ม

ต้องการความช่วยเหลือ

ยังมีคำถามอยู่หรือไม่?

หากเอกสารหรือคำถามที่พบบ่อยไม่ครอบคลุมกรณีการใช้งานของคุณ โปรดติดต่อเราโดยระบุเส้นทาง endpoint, ช่วงวันที่ และ timestamp ของคำขอ

ทำไมทีมต่างๆ ถึงไว้วางใจ

แหล่งข้อมูลทางการ

ค่าที่เผยแพร่มาจากผู้เผยแพร่ทางการ, ธนาคารกลาง และสำนักงานสถิติ

ประทับเวลาการประกาศ

แถวการประกาศจะรักษาการประทับเวลาการเผยแพร่ UTC สำหรับการศึกษาเหตุการณ์, แดชบอร์ด, งานวิจัย และระบบสด

ประวัติข้อมูลย้อนหลังหลายทศวรรษ

บันทึกแบบ point-in-time แสดงสิ่งที่ทราบในแต่ละวันที่ ดังนั้นการทดสอบย้อนหลังจึงไม่มีการนำข้อมูลในอนาคตมาใช้

แชร์หน้า X LinkedIn อีเมล