پشتیبانی & FAQ

پاسخ سوالات متداول را بیابید یا با تیم ما در ارتباط باشید.

تماس با پشتیبانی

برای صورت‌حساب، ورود، یکپارچه‌سازی API یا هر سوال دیگر، مستقیماً به ما ایمیل بزنید. ما معمولاً ظرف 1 روز کاری پاسخ می‌دهیم.

برای تعهدات سطح خدمات، مشاهده کنید پشتیبانی SLA.

info@fxmacrodata.com

دریافت پشتیبانی

یک ایمیل تریاژ سریع‌تر بنویسید

نقطه انتهایی و زمینه درخواست را قرار دهید تا بتوانیم مشکلات را سریع‌تر تشخیص دهیم.

وضعیت

سلامت پلتفرم

مشاهده صفحه وضعیت
اعلان‌ها: عملیاتی
تقویم: عملیاتی
Forex: عملیاتی
MCP: عملیاتی

برای خط زمانی حوادث و به‌روزرسانی‌های سطح مؤلفه، فید خارجی را ببینید: fxmacrodata.statuspage.io.

برترین لینک‌های راهنما

سریع‌تر از بن‌بست خارج شوید

سوالات متداول

داده‌ها & پوشش
داده‌ها تا چه حد در لحظه (real-time) هستند؟

برای انتشارات زنده پشتیبانی شده، FXMacroData برچسب‌های زمانی انتشار رسمی را پس از انتشار داده‌ها توسط منبع رسمی حفظ می‌کند.

کدام منابع داده شامل شده‌اند؟

FXMacroData داده‌ها را از FRED (فدرال رزرو)، ECB، RBA و سایر بانک‌های مرکزی بزرگ جهان جمع‌آوری می‌کند.

آیا می‌توانم به داده‌های تاریخی دسترسی داشته باشم؟

بله. داده‌های تاریخی کامل با اشتراک Individual یا Enterprise در دسترس است. کاربران غیرمشترک می‌توانند به نقاط انتهایی سری‌های زمانی freemium برای اخیرترین 90 روز دسترسی داشته باشند.

کدام نقاط انتهایی رایگان و کدام‌ها پولی هستند؟

تقویم، کاتالوگ داده‌ها و جلسات بازار عمومی هستند. نقاط انتهایی سری‌های زمانی Freemium (اعلامیه‌های USD و پیش‌بینی‌های USD) برای کاربران غیر مشترک به اخیرترین 90 روز محدود است. تاریخچه کامل، اعلامیه‌های غیر USD، COT و کالاها نیازمند یک کلید API از طرح Individual یا Enterprise است.

چه تعداد ارز پشتیبانی می‌شود؟

این پلتفرم در مجموع 18 ارز را پوشش می‌دهد، که در حال حاضر اعلان‌های عمومی و پوشش کاتالوگ برای 14 ارز و پوشش تقویم انتشار برای 18. منتشر شده است. مشاهده کنید مستندات برای جزئیات پوشش هر نقطه انتهایی.

صورت‌حساب & اشتراک
آیا دوره آزمایشی رایگان به کارت اعتباری نیاز دارد؟

بله. دوره آزمایشی 14 روزه نیازمند یک کارت اعتباری معتبر هنگام ثبت‌نام است. تا پایان دوره آزمایشی هزینه‌ای از شما دریافت نخواهد شد.

آیا می‌توانم هر زمان بخواهم لغو کنم؟

بله، شما می‌توانید قبل از چرخه پرداخت بعدی، از طریق تنظیمات اشتراک خود لغو کنید. بدون هیچ سوالی.

بعد از پایان دوره آزمایشی رایگان چه اتفاقی می‌افتد؟

اشتراک شما به‌طور خودکار به طرح پرداخت شده تبدیل می‌شود مگر اینکه قبل از پایان دوره آزمایشی لغو شود. می‌توانید این مورد را در تنظیمات صورت‌حساب خود مدیریت کنید.

اگر روش پرداخت من با خطا مواجه شود چه اتفاقی می‌افتد؟

اگر پرداخت قابل پردازش نباشد، دسترسی به حساب ممکن است تا زمان به‌روزرسانی اطلاعات صورت‌حساب محدود شود. ببینید شرایط صورت‌حساب برای جزئیات.

چه روش‌های پرداختی پذیرفته می‌شوند؟

ما تمام کارت‌های اعتباری اصلی (Visa, Mastercard, Amex) را از طریق پردازشگر پرداخت امن Stripe می‌پذیریم.

تکنیکال & یکپارچه‌سازی
آیا از زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر پشتیبانی می‌کنید؟

بله. SDK رسمی Python از طریق در دسترس است pip install fxmacrodata، و REST API با هر زبانی کار می‌کند — Go, R, Java, C#, MATLAB, Rust و موارد دیگر. مشاهده کنید راهنمای‌های شروع سریع برای مثال‌ها.

آیا سرور MCP برای دستیارهای AI وجود دارد؟

بله. FXMacroData از Model Context Protocol (MCP) پشتیبانی می‌کند و به شما اجازه می‌دهد Claude، Cursor و سایر ابزارهای AI را مستقیماً به داده‌های ما متصل کنید. مشاهده کنید مستندات سرور MCP.

چگونه درخواست‌های API را احراز هویت کنم؟

کلید API خود را به عنوان یک پارامتر پرس‌وجو ارسال کنید: ?api_key=YOUR_API_KEY. کلید خود را در داشبورد مدیریت API پس از اشتراک پیدا کنید.

چه پشتیبانی‌هایی در طرح من گنجانده شده است؟

تمام طرح‌های پرداخت شده شامل پشتیبانی ایمیلی برای سوالات ادغام و داده‌ها هستند. طرح‌های سازمانی پشتیبانی اولویت‌دار و گزینه‌های سفارشی SLA را اضافه می‌کنند. مشاهده کنید اهداف پاسخگویی پشتیبانی.

کوانت (Quant) & بک‌تستینگ
آیا داده‌ها نقطه-به-زمان / بدون سوگیری نگاه به آینده هستند؟

بله. هر انتشار شامل یک announcement_datetime فیلد — زمان واقعی که داده‌ها عمومی شدند، نه فقط دوره مرجع (به عنوان مثال "Q3 2024"). وقتی مجموعه داده‌های تاریخی خود را به تاریخ خاصی برش می‌دهید، فقط انتشاراتی را می‌بینید که تا آن لحظه منتشر شده‌اند، که با شرایط معاملات زنده مطابقت دارد.

آیا می‌توانم از این داده‌ها با pandas، NumPy یا چارچوب‌های backtesting استفاده کنم؟

بله. تمام پاسخ‌های API یک JSON تمیز برمی‌گردانند که مستقیماً به تبدیل می‌شود pd.DataFrame. فیلدهای برچسب زمانی رشته‌های ISO 8601 هستند. شمای ثابت در تمامی ارزهای پشتیبانی شده به این معنی است که شما می‌توانید pd.concat()دیتافریم‌های چند ارزی بدون نیاز به قالب‌بندی مجدد. کار می‌کند با vectorbt، backtrader، و خط لوله‌های سفارشی مطالعه رویداد از طریق merge_asof.

آیا مقادیر اصلاح شده داده‌ها به‌طور جداگانه از انتشارات اولیه ذخیره می‌شوند؟

هر رکورد منعکس‌کننده مقداری است که در زمان انتشار آن منتشر شده است announcement_datetime. بازبینی‌ها به عنوان انتشارات جداگانه با برچسب‌های زمانی خودشان ثبت می‌شوند، بنابراین می‌توانید آنچه در هر نقطه تاریخی شناخته شده بود را بدون ترکیب با بازبینی‌های داده‌های بعدی بازسازی کنید.

داده‌های تاریخی تا چه زمانی به عقب برمی‌گردند؟

عمق تاریخی بسته به شاخص و منبع بانک مرکزی متفاوت است. اکثر شاخص‌های اصلی (CPI، GDP، نرخ سیاست پولی، بیکاری) حداقل 10 سال را پوشش می‌دهند. بازده اوراق قرضه و برخی شاخص‌های ثانویه تاریخچه‌های کوتاه‌تری دارند. مشاهده کنید کاتالوگ اندیکاتورها برای جزئیات پوشش هر معیار.

آیا می‌توانم داده‌ها را در نشریات پژوهشی یا محصولات بازتوزیع کنم؟

حقوق بازتوزیع به طرح شما بستگی دارد. طرح‌های Individual و Enterprise استفاده داخلی شما را پوشش می‌دهند. بازتوزیع تجاری افزونه سلف‌سرویس برای نمایش مشتری با ذکر منبع است. هر بلوک مخاطب USD 10 تا 100 کاربر یا دریافت‌کننده اندازه‌گیری شده، یا تا 1,000 دنبال‌کننده اعلام شده در یک فید اجتماعی یا پخش عمومی را پوشش می‌دهد. تمام سطوح ثبت شده، بلوک‌ها را به یک مقدار در سطح حساب اضافه می‌کنند. انتقال خام API، فایل‌های حجیم، فیدهای داده و فروش مجدد در بازار استثنا هستند. هیچ درخواست، استعلام قیمت، صف تأیید یا زمان انتظار وجود ندارد. مشاهده کنید شرایط خدمات برای جزئیات کامل.

نیاز به کمک

هنوز سوالاتی دارید؟

اگر مستندات یا سوالات متداول مورد استفاده شما را پوشش نمی‌دهند، با ما تماس بگیرید و مسیر نقطه انتهایی، محدوده تاریخی و برچسب زمانی درخواست را ذکر کنید.

چرا تیم‌ها به آن اعتماد می‌کنند

منابع رسمی

مقادیر منتشر شده از ناشران رسمی، بانک‌های مرکزی و دفاتر آمار می‌آیند.

برچسب‌های زمانی انتشار

ردیف‌های اعلامیه، برچسب‌های زمانی انتشار UTC را برای مطالعات رویداد، داشبوردها، کارهای پژوهشی و سیستم‌های زنده حفظ می‌کنند.

دهه‌ها تاریخچه

رکوردهای نقطه-به-زمان نشان می‌دهند که در هر تاریخ چه چیزی شناخته شده بود، بنابراین بک‌تست‌ها از اطلاعات آینده استفاده نمی‌کنند.

اشتراک‌گذاری صفحه X LinkedIn ایمیل