सपोर्ट & FAQ

सामान्य प्रश्नांची उत्तरे शोधा, किंवा आमच्या टीमशी संपर्क साधा.

सपोर्टशी संपर्क साधा

बिलिंग, ऑनबोर्डिंग, API इंटिग्रेशन किंवा इतर कोणत्याही प्रश्नासाठी, आम्हाला थेट ईमेल करा. आम्ही सहसा 1 कामकाजाच्या दिवसात प्रतिसाद देतो.

सर्व्हिस-लेव्हल कमिटमेंट्ससाठी, पहा सपोर्ट SLA.

info@fxmacrodata.com

सपोर्ट इनटेक

वेगवान ट्रायज ईमेल तयार करा

एंडपॉइंट आणि विनंती संदर्भ समाविष्ट करा जेणेकरून आम्ही समस्यांचे जलद निदान करू शकू.

स्थिती

प्लॅटफॉर्म हेल्थ

स्टेटस पेज पहा
घोषणा: कार्यात्मक
कॅलेंडर: कार्यात्मक
Forex: कार्यात्मक
MCP: कार्यात्मक

इन्सिडेंट टाइमलाइन्स आणि घटक-स्तरीय अपडेट्ससाठी, बाह्य फीड पहा: fxmacrodata.statuspage.io.

लोकप्रिय एंडपॉइंट्स

High-Signal API कॉल्ससह सुरुवात करा

प्रत्येक कार्ड फीचरचा हेतू एका ठोस एंडपॉइंट फॅमिली आणि डॉक्स एन्ट्री पॉईंटशी मॅप करते.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

डेटा & कव्हरेज
डेटा किती रिअल-टाइम आहे?

समर्थित लाईव्ह रिलीजसाठी, अधिकृत स्रोत डेटा प्रकाशित केल्यानंतर FXMacroData अधिकृत प्रकाशन टाइमस्टॅम्प जतन करते.

कोणते डेटा स्रोत समाविष्ट आहेत?

FXMacroData FRED (फेडरल रिझर्व्ह), ECB, RBA, आणि जगभरातील इतर प्रमुख सेंट्रल बँकांकडून डेटा एकत्रित करते.

मी ऐतिहासिक डेटा एक्सेस करू शकतो का?

होय. वैयक्तिक किंवा एंटरप्राइझ सबस्क्रिप्शनसह संपूर्ण ऐतिहासिक डेटा उपलब्ध आहे. नॉन-सबस्क्राइब वापरकर्ते सर्वात अलीकडील 90 दिवसांसाठी फ्रीमियम टाइम-सीरीज एंडपॉइंट्स वापरू शकतात.

कोणते एंडपॉइंट्स मोफत आहेत आणि कोणते सशुल्क?

कॅलेंडर, डेटा कॅटलॉग आणि मार्केट सेशन्स सार्वजनिक आहेत. फ्रीमियम टाइम-सीरीज एंडपॉइंट्स (USD घोषणा आणि USD अंदाज) गैर-सबस्क्राईब वापरकर्त्यांसाठी सर्वात अलीकडील 90 दिवसांपर्यंत मर्यादित आहेत. पूर्ण इतिहास, नॉन-USD घोषणा, COT, आणि कमोडिटीजसाठी इंडिव्हिज्युअल किंवा एंटरप्राइझ प्लॅनमधून API की आवश्यक आहे.

किती चलनांना सपोर्ट आहे?

प्लॅटफॉर्म एकूण 18 चलनांना कव्हर करतो, ज्यामध्ये सार्वजनिक घोषणा आणि कॅटलॉग कव्हरेज सध्या 14 चलनांसाठी प्रकाशित केले आहे आणि रिलीज-कॅलेंडर कव्हरेज 18. साठी प्रकाशित केले आहे. पहा दस्तऐवजीकरण प्रति-एंडपॉइंट कव्हरेज तपशीलांसाठी.

बिलिंग & सबस्क्रिप्शन
मोफत चाचणीसाठी क्रेडिट कार्ड आवश्यक आहे का?

होय. 14-दिवसांच्या चाचणीसाठी साइनअप करताना वैध क्रेडिट कार्ड आवश्यक आहे. चाचणी संपेपर्यंत तुमच्याकडून कोणतेही शुल्क आकारले जाणार नाही.

मी कधीही रद्द करू शकतो का?

हो, तुम्ही तुमच्या पुढील बिलिंग सायकलपूर्वी सबस्क्रिप्शन सेटिंग्जमधून रद्द करू शकता. कोणतेही प्रश्न विचारले जाणार नाहीत.

मोफत चाचणी संपल्यावर काय होते?

ट्रायल संपण्यापूर्वी रद्द न केल्यास तुमचे सबस्क्रिप्शन आपोआप पेड प्लॅनमध्ये रूपांतरित होते. तुम्ही हे तुमच्या बिलिंग सेटिंग्जमध्ये व्यवस्थापित करू शकता.

जर माझी पेमेंट पद्धत अयशस्वी झाली तर काय होईल?

जर पेमेंट प्रोसेस होऊ शकले नाही, तर बिलिंग माहिती अपडेट होईपर्यंत खाते प्रवेश मर्यादित असू शकतो. पहा बिलिंग अटी तपशीलांसाठी.

कोणत्या पेमेंट पद्धती स्वीकारल्या जातात?

आम्ही आमच्या सुरक्षित Stripe पेमेंट प्रोसेसरद्वारे सर्व प्रमुख क्रेडिट कार्ड्स (Visa, Mastercard, Amex) स्वीकारतो.

तांत्रिक & इंटिग्रेशन
तुम्ही इतर प्रोग्रामिंग लँग्वेजेसला सपोर्ट करता का?

होय. अधिकृत Python SDK उपलब्ध आहे pip install fxmacrodata, आणि REST API कोणत्याही भाषेतून काम करते — Go, R, Java, C#, MATLAB, Rust आणि बरेच काही. पहा क्विकस्टार्ट गाईड्स उदाहरणांसाठी.

AI असिस्टंट्ससाठी MCP सर्व्हर आहे का?

होय. FXMacroData मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) ला सपोर्ट करते, ज्यामुळे तुम्ही Claude, Cursor आणि इतर AI टूल्स थेट आमच्या डेटाशी जोडू शकता. पहा MCP सर्व्हर दस्तऐवज.

मी API विनंत्या प्रमाणित कशा कराव्यात?

तुमची API की क्वेरी पॅरामीटर म्हणून पास करा: ?api_key=YOUR_API_KEY. सबस्क्राइब केल्यानंतर API मॅनेजमेंट डॅशबोर्डमध्ये तुमची की शोधा.

माझ्या प्लॅनमध्ये कोणत्या सपोर्टचा समावेश आहे?

सर्व पेड प्लॅन्समध्ये इंटिग्रेशन आणि डेटा प्रश्नांसाठी ईमेल सपोर्ट समाविष्ट आहे. एंटरप्राइझ प्लॅन्स प्रायोरिटी सपोर्ट आणि कस्टम SLA पर्याय देतात. पहा सपोर्ट रिस्पॉन्स टार्गेट्स.

Quant & बॅकटेस्टिंग
डेटा पॉईंट-इन-टाइम / लुकअहेड बायसपासून मुक्त आहे का?

होय. प्रत्येक रिलीजमध्ये एक announcement_datetime फील्ड — डेटा सार्वजनिक करण्यात आलेली प्रत्यक्ष वेळ, केवळ संदर्भ कालावधी नाही (उदा. "Q3 2024"). जेव्हा तुम्ही तुमचा ऐतिहासिक डेटासेट दिलेल्या तारखेपर्यंत स्लाइस करता, तेव्हा तुम्हाला फक्त त्या बिंदूपर्यंत प्रकाशित झालेले रिलीज दिसतात, जे लाइव्ह ट्रेडिंग परिस्थितींशी जुळतात.

मी हा डेटा pandas, NumPy किंवा बॅकटेस्टिंग फ्रेमवर्क्ससह वापरू शकतो का?

होय. सर्व API प्रतिसाद स्वच्छ JSON रिटर्न करतात जे थेट रूपांतरित होते pd.DataFrame. टाइमस्टॅम्प फील्ड्स ISO 8601 स्ट्रिंग्स आहेत. सर्व समर्थित चलनांमध्ये सुसंगत स्कीमाचा अर्थ असा आहे की तुम्ही pd.concat()पुनर्फॉर्मेटिंगशिवाय मल्टी-करन्सी DataFrames. vectorbt, backtrader, आणि कस्टम इव्हेंट-स्टडी पाइपलाइन्सद्वारे कार्य करते merge_asof.

सुधारित डेटा व्हॅल्यूज सुरुवातीच्या रिलीजपासून वेगळ्या साठवल्या जातात का?

प्रत्येक रेकॉर्ड त्याच्या प्रकाशित मूल्याचे प्रतिबिंब आहे announcement_datetime. रिव्हिजन्स त्यांच्या स्वतःच्या टाइमस्टॅम्पसह स्वतंत्र रिलीज म्हणून रेकॉर्ड केले जातात, जेणेकरून तुम्ही नंतरच्या डेटा रिव्हिजन्सशिवाय कोणत्याही ऐतिहासिक बिंदूवर काय माहित होते याचे पुनर्निर्माण करू शकता.

ऐतिहासिक डेटा किती मागे जातो?

ऐतिहासिक खोली इंडिकेटर आणि सेंट्रल बँक स्त्रोतानुसार बदलते. बहुतेक प्रमुख इंडिकेटर्स (CPI, GDP, पॉलिसी रेट, बेरोजगारी) किमान 10 वर्षे कव्हर करतात. बाँड यील्ड्स आणि काही दुय्यम इंडिकेटर्सचा इतिहास कमी असतो. पहा इंडिकेटर कॅटलॉग प्रति-मेट्रिक कव्हरेज तपशीलांसाठी.

मी रिसर्च पब्लिकेशन्स किंवा उत्पादनांमध्ये डेटा पुन्हा वितरित करू शकतो का?

रिडिस्ट्रिब्युशन अधिकार तुमच्या प्लॅनवर अवलंबून असतात. इंडिव्हिज्युअल आणि एंटरप्राइझ तुमच्या स्वतःच्या अंतर्गत वापरासाठी कव्हर करतात. कमर्शियल रिडिस्ट्रिब्युशन हे एट्रिब्युटेड ह्युमन-रीडेबल कस्टमर डिस्प्लेसाठी सेल्फ-सर्व्हिस ॲड-ऑन आहे. प्रत्येक USD 10 ऑडियन्स ब्लॉक 100 मोजलेल्या वापरकर्त्यांना किंवा प्राप्तकर्त्यांना, किंवा सार्वजनिक सोशल किंवा ब्रॉडकास्ट फीडवरील 1,000 घोषित फॉलोअर्सपर्यंत कव्हर करतो. सर्व नोंदणीकृत पृष्ठभाग एका अकाउंट-लेव्हल क्वांटिटीमध्ये ब्लॉक्सचे योगदान देतात. रॉ API पास-थ्रू, बल्क फाइल्स, डेटा फीड्स आणि मार्केटप्लेस रिसेल वगळले आहेत. यासाठी कोणताही अर्ज, कोट, मंजुरी रांग किंवा लीड टाइम नाही. पहा सेवाशर्ती पूर्ण तपशीलांसाठी.

मदतीची गरज आहे

अजूनही प्रश्न आहेत?

जर डॉक्स किंवा FAQs तुमच्या वापराच्या केसला कव्हर करत नसतील, तर आमच्याशी संपर्क साधा आणि एंडपॉइंट पाथ, डेट रेंज आणि विनंती टाइमस्टॅम्प समाविष्ट करा.

टीम्स यावर विश्वास का ठेवतात

अधिकृत स्रोत

रिलीज मूल्ये अधिकृत प्रकाशक, सेंट्रल बँका आणि सांख्यिकी कार्यालयांकडून येतात.

रिलीज टाइमस्टॅम्प्स

घोषणा रो इव्हेंट स्टडीज, डॅशबोर्ड, रिसर्च जॉब्स आणि लाईव्ह सिस्टमसाठी UTC रिलीज टाइमस्टॅम्प जतन करतात.

दशकांचा इतिहास

पॉइंट-इन-टाइम रेकॉर्ड्स प्रत्येक तारखेला काय माहित होते ते दर्शवतात, जेणेकरून बॅकटेस्ट भविष्यातील माहिती वापरत नाहीत.

पेज शेअर करा X LinkedIn ईमेल