Suporte & FAQ

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Status

Saúde da Plataforma

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Anúncios: Operacional
Calendário: Operacional
Forex: Operacional
MCP: Operacional

Para cronogramas de incidentes e atualizações em nível de componente, consulte o feed externo: fxmacrodata.statuspage.io.

Perguntas frequentes

Dados & Cobertura
Quão em tempo real são os dados?

Para lançamentos ao vivo suportados, a FXMacroData preserva os timestamps de publicação oficiais assim que a fonte oficial publica os dados.

Quais fontes de dados estão incluídas?

O FXMacroData agrega dados do FRED (Federal Reserve), ECB, RBA e outros grandes bancos centrais em todo o mundo.

Posso acessar dados históricos?

Sim. Dados históricos completos estão disponíveis com uma assinatura Individual ou Enterprise. Usuários não assinantes podem acessar endpoints de séries temporais freemium para os 90 dias mais recentes.

Quais endpoints são gratuitos vs pagos?

Calendário, catálogo de dados e sessões de mercado são públicos. Endpoints de séries temporais Freemium (USD anúncios e USD previsões) são limitados aos últimos 90 dias para usuários não assinantes. Histórico completo, anúncios não-USD, COT e commodities requerem uma chave API de um plano Individual ou Enterprise.

Quantas moedas são suportadas?

A plataforma cobre 18 moedas no total, com anúncios públicos e cobertura de catálogo atualmente publicados para 14 moedas e cobertura de calendário de divulgação publicada para 18. Veja o documentação para os detalhes de cobertura por endpoint.

Faturamento & Assinatura
O teste gratuito requer um cartão de crédito?

Sim. O teste de 14 dias requer um cartão de crédito válido no cadastro. Você não será cobrado até que o teste termine.

Posso cancelar a qualquer momento?

Sim, você pode cancelar em suas configurações de assinatura antes do seu próximo ciclo de faturamento. Sem perguntas.

O que acontece quando o teste gratuito termina?

Sua assinatura é convertida automaticamente para o plano pago, a menos que seja cancelada antes do fim do período de teste. Você pode gerenciar isso em suas configurações de faturamento.

E se meu método de pagamento falhar?

Se o pagamento não puder ser processado, o acesso à conta pode ser limitado até que as informações de faturamento sejam atualizadas. Veja termos de faturamento para detalhes.

Quais métodos de pagamento são aceitos?

Aceitamos todos os principais cartões de crédito (Visa, Mastercard, Amex) através do nosso processador de pagamento seguro Stripe.

Técnico & Integração
Você suporta outras linguagens de programação?

Sim. O SDK oficial em Python está disponível via pip install fxmacrodata, e o REST API funciona em qualquer linguagem — Go, R, Java, C#, MATLAB, Rust e mais. Veja guias de início rápido para exemplos.

Existe um servidor MCP para assistentes AI?

Sim. O FXMacroData suporta o Model Context Protocol (MCP), permitindo que você conecte o Claude, Cursor e outras ferramentas AI diretamente aos nossos dados. Veja o docs do servidor MCP.

Como autentico requisições API?

Passe sua chave API como um parâmetro de consulta: ?api_key=YOUR_API_KEY. Encontre sua chave no dashboard de gerenciamento API após assinar.

Qual suporte está incluído no meu plano?

Todos os planos pagos incluem suporte por e-mail para questões de integração e dados. Planos Enterprise adicionam suporte prioritário e opções SLA personalizadas. Veja metas de resposta de suporte.

Quant & Backtesting
O ponto de dado é point-in-time / livre de viés de antecipação?

Sim. Cada lançamento inclui um announcement_datetime campo — o momento real em que os dados foram tornados públicos, não apenas o período de referência (ex. "Q3 2024"). Quando você fatia seu conjunto de dados históricos para uma determinada data, você só vê os lançamentos que foram publicados até aquele ponto, correspondendo às condições de negociação ao vivo.

Posso usar estes dados com pandas, NumPy ou frameworks de backtesting?

Sim. Todas as respostas API retornam JSON limpo que converte diretamente para um pd.DataFrame. Os campos de timestamp são ISO 8601 strings. Um esquema consistente em todas as moedas suportadas significa que você pode pd.concat()DataFrames multimoedas sem reformatação. Funciona com vectorbt, backtrader e pipelines de estudo de eventos customizados via merge_asof.

Os valores de dados revisados são armazenados separadamente dos lançamentos iniciais?

Cada registro reflete o valor conforme publicado em seu announcement_datetime. As revisões são registradas como lançamentos separados com seus próprios timestamps, para que você possa reconstruir o que era conhecido em qualquer ponto histórico sem misturar revisões de dados posteriores.

Até quando os dados históricos retroagem?

A profundidade histórica varia por indicador e fonte de banco central. A maioria dos principais indicadores (CPI, GDP, taxa de política, desemprego) cobre pelo menos 10 anos. Rendimentos de títulos e alguns indicadores secundários têm históricos mais curtos. Veja o catálogo de indicadores para detalhes de cobertura por métrica.

Posso redistribuir os dados em publicações de pesquisa ou produtos?

Os direitos de redistribuição dependem do seu plano. Individual e Enterprise cobrem seu próprio uso interno. A Redistribuição Comercial é o add-on self-service para exibição de clientes atribuída e legível por humanos. Cada bloco de audiência USD 10 cobre até 100 usuários ou destinatários medidos, ou até 1,000 seguidores declarados em um feed público de rede social ou transmissão. Todas as superfícies registradas contribuem com blocos para uma quantidade ao nível da conta. Passagem de API bruto, arquivos em massa, feeds de dados e revenda em marketplace estão excluídos. Não há aplicação, cotação, fila de aprovação ou tempo de espera. Veja Termos de Serviço para detalhes completos.

Precisa de ajuda

Ainda tem dúvidas?

Se os docs ou FAQs não cobrirem seu caso de uso, entre em contato conosco e inclua o caminho do endpoint, o intervalo de datas e o timestamp da requisição.

Por que as equipes confiam

Fontes oficiais

Os valores de lançamento vêm de editores oficiais, bancos centrais e escritórios de estatística.

Timestamps de lançamento

As linhas de anúncio preservam os timestamps de lançamento de UTC para estudos de eventos, dashboards, tarefas de pesquisa e sistemas ao vivo.

Décadas de histórico

Registros point-in-time mostram o que era conhecido em cada data, para que os backtests não utilizem informações futuras.

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