ਸਪੋਰਟ & FAQ
ਆਮ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਲੱਭੋ, ਜਾਂ ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ
ਬਿਲਿੰਗ, ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ, API ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਈਮੇਲ ਕਰੋ। ਅਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 1 ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ।
ਸੇਵਾ-ਪੱਧਰ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਦੇਖੋ ਸਪੋਰਟ SLA.
ਸਾਰੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਇੱਕ ਇਨਬਾਕਸ ਰਾਹੀਂ ਸੰਭਾਲੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ: info@fxmacrodata.com.
ਸਹਾਇਤਾ ਇਨਟੇਕ
ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਟ੍ਰਾਈਏਜ ਈਮੇਲ ਲਿਖੋ
ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਰਿਕੁਐਸਟ ਸੰਦਰਭ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਿਦਾਨ ਕਰ ਸਕੀਏ।
ਸਥਿਤੀ (Status)
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈਲਥ
ਘਟਨਾ ਸਮੇਂ-ਰੇਖਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟ-ਲੈਵਲ ਅਪਡੇਟਸ ਲਈ, ਬਾਹਰੀ ਫੀਡ ਦੇਖੋ: fxmacrodata.statuspage.io.
ਟਾਪ ਹੈਲਪ ਲਿੰਕ
ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਪਾਓ
ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟਸ
High-Signal API ਕਾਲਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
ਹਰੇਕ ਕਾਰਡ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਕリート ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਪਰਿਵਾਰ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਐਂਟਰੀ ਪੁਆਇੰਟ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ
/api/v1/announcements/{currency}/{indicator}
ਘੋਸ਼ਣਾ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਦੇ ਨਾਲ ਪੁਆਇੰਟ-ਇਨ-ਟਾਈਮ ਰੀਲੀਜ਼ ਮੁੱਲ।
ਰੀਲੀਜ਼ ਕੈਲੰਡਰ
/api/v1/calendar/{currency}
ਕਰੰਸੀ ਅਤੇ ਸੂਚਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੈਕਰੋ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ।
ਫੋਰੈਕਸ
/api/v1/forex/{base}/{quote}
ਵਿਕਲਪਿਕ ਤਕਨੀਕੀ ਓਵਰਲੇਅ ਦੇ ਨਾਲ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਪਾਟ ਦਰਾਂ।
ਦਰਾਂ & ਕਰਵਸ
/api/v1/rate_differentials/{base}/{quote}
Carry spreads, curve snapshots, slope proxies, ਅਤੇ ਡਰਾਈਵਡ ਫਾਰਵਰਡ ਸੈਗਮੈਂਟਸ।
COT
/api/v1/cot/{currency}
CFTC ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਤੋਂ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਗੈਰ-ਵਪਾਰਕ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ।
ਕਮੋਡਿਟੀਜ਼
/api/v1/commodities/{indicator}
ਮੈਕਰੋ ਰੀਜੀਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਮੋਡਿਟੀ ਅਤੇ ਧਾਤਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਰੀਜ਼।
ਮਾਰਕੀਟ ਸੈਸ਼ਨ
/api/v1/market_sessions
ਮੁੱਖ FX ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਖੁੱਲ੍ਹਾ/ਬੰਦ ਸਥਿਤੀ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
ਡਾਟਾ & ਕਵਰੇਜ
ਡੇਟਾ ਕਿੰਨਾ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਹੈ?
FXMacroData ਸਮਰਥਿਤ ਅਧਿਕਾਰਤ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ ਉੱਥੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਬੂਤ ਦਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਮਾਂ ਕਵਰੇਜ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; publication_time_status ਪੁਸ਼ਟੀਸ਼ੁਦਾ, ਅਣਪਛਾਤੇ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਇਤਿਹਾਸਕ, ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਸਮਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ?
ਮੈਕਰੋ-ਆਰਥਿਕ ਰਿਲੀਜ਼ ਅਸਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਅੰਕੜਾ ਏਜੰਸੀਆਂ, ਸਰਕਾਰੀ ਵਿਭਾਗ, ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀ ਬੈਂਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ECB ਅਤੇ RBA ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਲੜੀ ਦੀ' ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਅਤੇ ਅਧਾਰ ਅੰਡਰਲਾਈਂ ਮਾਪ ਲਈ ਸਰੋਤ ਮੈਟਾਡਾਟਾ।
ਕੀ ਮੈਂ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਹਾਂ। ਇੰਡੀਵਿਜੁਅਲ, ਬਿਜ਼ਨਸ ਜਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡਾਟਾ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਗੈਰ-ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬਡ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਹਾਲੀਆ 90 ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਫ੍ਰੀਮੀਅਮ ਟਾਈਮ-ਸੀਰੀਜ਼ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਰਿਲੀਜ਼ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਣ ਤੋਂ 15 ਮਿੰਟ ਬਾਅਦ।
ਕਿਹੜੇ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਮੁਫਤ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਪੇਡ?
ਬਿਨਾਂ API ਕੀ (key) ਦੇ, ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਖਾਤੇ ਜਾਂ ਮਿਆਦ ਪੁੱਗਣ ਦੇ, ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਹਾਲੀਆ 90 ਦਿਨਾਂ ਲਈ USD ਘੋਸ਼ਣਾ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ (ਹਰੇਕ ਰਿਲੀਜ਼ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ 15 ਮਿੰਟ ਬਾਅਦ), USD ਰਿਲੀਜ਼ ਕੈਲੰਡਰ, ਡਾਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ, ਮਾਰਕੀਟ ਸੈਸ਼ਨ, USD ਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼, ਅਤੇ USD COT ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ, ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ 100 ਰਿਕੁਐਸਟਾਂ ਤੱਕ। ਪੂਰਵਾਨੁਮਾਨ ਮੁੱਲਯਾਂ (USD ਸਮੇਤ), ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਰਿਲੀਜ਼, ਪੂਰਾ ਇਤਿਹਾਸ, ਗੈਰ-USD ਡਾਟਾ, FX ਰੇਟਸ, ਅਤੇ ਕਮੋਡਿਟੀਜ਼ ਲਈ ਇੰਡੀਵਿਜੁਅਲ, ਬਿਜ਼ਨਸ ਜਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪਲਾਨ ਤੋਂ API ਕੀ (key) ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਕਿੰਨੀਆਂ ਕਰੰਸੀਆਂ ਸਪੋਰਟਡ ਹਨ?
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੁੱਲ 22 ਕਰੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੈਟਾਲਾਗ ਕਵਰੇਜ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ 22 ਕਰੰਸੀਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਰੀਲੀਜ਼-ਕੈਲੰਡਰ ਕਵਰੇਜ 20. ਲਈ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਦੇਖੋ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਤੀ-ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਕਵਰੇਜ ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ।
ਬਿਲਿੰਗ & ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ
ਕੀ ਮੁਫਤ ਟਰਾਇਲ ਲਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਹਾਂ। 14-ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਟਰਾਇਲ ਲਈ ਸਾਈਨ-ਅੱਪ ਵੇਲੇ ਇੱਕ ਵੈਧ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਟਰਾਇਲ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਕੋਈ ਚਾਰਜ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਕੀ ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਰੱਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਅਗਲੇ ਬਿਲਿੰਗ ਚੱਕਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਤੋਂ ਰੱਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਜਦੋਂ ਮੁਫ਼ਤ ਟਰਾਇਲ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਤੁਹਾਡੀ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪੇਡ ਪਲਾਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਟਰਾਇਲ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੱਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ। ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਬਿਲਿੰਗ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਮੇਰੀ ਭੁਗਤਾਨ ਵਿਧੀ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?
ਜੇਕਰ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਬਿਲਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਪਡੇਟ ਹੋਣ ਤੱਕ ਖਾਤੇ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਸੀਮਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਦੇਖੋ ਬਿਲਿੰਗ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ।
ਕਿਹੜੇ ਭੁਗਤਾਨ ਤਰੀਕੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ?
ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ Stripe ਪੇਮੈਂਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਰਾਹੀਂ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ (Visa, Mastercard, Amex) ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਤਕਨੀਕੀ & ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹੋ?
ਹਾਂ। ਅਧਿਕਾਰਤ Python SDK ਰਾਹੀਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ pip install fxmacrodata, ਅਤੇ REST API ਕਿਸੇ ਵੀ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ — Go, R, Java, C#, MATLAB, Rust, ਅਤੇ ਹੋਰ। ਦੇਖੋ ਕਵਿਕਸਟਾਰਟ ਗਾਈਡਸ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਲਈ।
ਕੀ AI ਸਹਾਇਕਾਂ ਲਈ ਕੋਈ MCP ਸਰਵਰ ਹੈ?
ਹਾਂ। FXMacroData ਮਾਡਲ ਕੰਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ Claude, Cursor, ਅਤੇ ਹੋਰ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਦੇਖੋ MCP ਸਰਵਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼.
ਮੈਂ API ਰਿਕੁਐਸਟਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ (authenticate) ਕਿਵੇਂ ਕਰਾਂ?
ਰਿਕੁਐਸਟ ਹੈਡਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ API ਕੀ (key) ਭੇਜੋ: X-API-Key: YOUR_API_KEY. Authorization: Bearer ਵੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਸਰਵਰ ਤੋਂ API ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ: ਇਹ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ CORS ਹੈਡਰ ਨਹੀਂ ਭੇਜਦਾ। ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ API ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਕੀ ਲੱਭੋ।
ਮੇਰੇ ਪਲਾਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀ ਸਹਾਇਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ?
ਸਾਰੇ ਪੇਡ ਪਲਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਈਮੇਲ ਸਪੋਰਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਬਿਜ਼ਨਸ ਪਲਾਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਇਓਰਿਟੀ ਸਪੋਰਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਸਟਮ SLA ਵਿਕਲਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਦੇਖੋ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਟੀਚੇ.
Quant & ਬੈਕਟੈਸਟਿੰਗ
ਕੀ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ-ਇਨ-ਟਾਈਮ / ਲੁੱਕਅਹੇਡ ਬਾਇਸ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਹੈ?
ਪੁਆਇੰਟ-ਇਨ-ਟਾਈਮ ਰੀਪਲੇਅ ਹਰੇਕ ਵੈਲਿਊ ਵਿੰਟੇਜ ਲਈ ਰੱਖੇ ਗਏ ਸਬੂਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਚੈੱਕ ਕਰੋ announcement_datetime publication_time_status, publication_time_precision, ਅਤੇ vintage_status ਦੇ ਨਾਲ। ਯੋਗ ਇਤਿਹਾਸਕ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ availability=public ਜਾਂ availability=captured ਦੇ ਨਾਲ as_of ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਫਿਰ data_quality.point_in_time_safe ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਿਤੀ ਫਿਲਟਰ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸੋਧਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਜਾਂ ਸੰcollect ਕਰਨ ਦਾ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਇਹ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ਇੱਕ ਗਾਹਕ API ਰਾਹੀਂ ਮੁੱਲ ਕਦੋਂ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਸੀ।
ਕੀ ਮੈਂ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ pandas, NumPy, ਜਾਂ ਬੈਕਟੈਸਟਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕਸ ਨਾਲ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਹਾਂ। ਸਾਰੇ API ਜਵਾਬ ਸਾਫ਼ JSON ਵਾਪਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ pd.DataFrame. announcement_datetime ਅਤੇ generated_at Unix epoch ਸੈਕਿੰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਸਥਾਨਕ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਫੀਲਡ ਇੱਕ ਆਫਸੈੱਟ ਦੇ ਨਾਲ ISO 8601 ਸਟ੍ਰਿੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਟੀਕਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਨੈਨੋਸੈਕੰਡ ਫੀਲਡਾਂ ਵਿੱਚ ਡੈਸੀਮਲ-ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਵੇਰੀਐਂਟ ਵੀ ਹਨ। ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ pd.concat()ਯੂਨਿਟਾਂ ਅਤੇ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਨੁਕੂਲ ਸੀਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ। ਟਾਈਮ-ਅਵੇਅਰ ਜੁਆਇੰਸ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ merge_asof.
ਕੀ ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਮੁੱਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ?
ਜਿੱਥੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਮੁੱਲ ਵਿੰਟੇਜ ਇੱਥੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ revisions[]. ਕਿਸੇ ਨਿਰੀਖਣ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ revisions=all ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ। ਰੀਪਲੇਅ ਲਈ, ਆਪਣੇ ਕੱਟਔਫ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੀਨਤਮ ਯੋਗ ਵਿੰਟੇਜ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ revisions=latest ਦੇ ਨਾਲ as_of ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। vintage_status ਅਤੇ is_first_release ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕੀਮਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਹੋਵੇ's ਪਹਿਲੀ ਪ੍ਰਿੰਟ, ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਸੋਧ ਇਤਿਹਾਸ ਹਰ ਸੀਰੀਜ਼ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਕਿੰਨਾ ਪੁਰਾਣਾ ਹੈ?
ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੂੰਘਾਈ ਇੰਡੀਕੇਟਰ ਅਤੇ ਸੈਂਟਰਲ ਬੈਂਕ ਸਰੋਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਇੰਡੀਕੇਟਰ (CPI, GDP, ਪਾਲਿਸੀ ਰੇਟ, ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ) ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 10 ਸਾਲਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਬਾਂਡ ਯੀਲਡਸ ਅਤੇ ਕੁਝ ਸੈਕੰਡਰੀ ਇੰਡੀਕੇਟਰਾਂ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਛੋਟਾ ਹੈ। ਦੇਖੋ ਇੰਡੀਕੇਟਰ ਕੈਟਾਲਾਗ ਪ੍ਰਤੀ-ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਕਵਰੇਜ ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ।
ਕੀ ਮੈਂ ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵੰਡ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਮੁੜ-ਵੰਡ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਜਨਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। Individual ਅਤੇ Enterprise ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਉਪਯੋਗ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਪਾਰਕ ਮੁੜ-ਵੰਡ (Commercial Redistribution) ਐਟਰੀਬਿਊਟ ਕੀਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਗਾਹਕ ਡਿਸਪਲੇਅ ਲਈ ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਐਡ-ਆਨ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਇਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸਦਾ ਬਿੱਲ ਪ੍ਰਤੀ ਆਡੀਅੰਸ ਬਲਾਕ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ USD 10 ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਆਡੀਅੰਸ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਬਲਾਕ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਲਾਕ 100 ਮਾਪੇ ਗਏ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਪਬਲਿਕ ਸੋਸ਼ਲ ਜਾਂ ਬ੍ਰੌਡਕਾਸਟ ਫੀਡ 'ਤੇ 1,000 ਐਲਾਨੇ ਗਏ ਫਾਲੋਅਰਾਂ ਤੱਕ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਰਜਿਸਟਰਡ ਸਰਫੇਸ ਇੱਕ ਖਾਤੇ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਬਲਾਕਾਂ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਰੋਅ API ਪਾਸ-ਥਰੂ, ਬਲਕ ਫਾਈਲਾਂ, ਡੇਟਾ ਫੀਡਸ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਮੁੜ-ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੋਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਕੋਟੇਸ਼ਨ, ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਕਤਾਰ, ਜਾਂ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਦੇਖੋ ਸੇਵਾ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ।
ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਕੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਵਾਲ ਹਨ?
ਜੇਕਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਾਂ FAQs ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਨੂੰ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਪਾਥ, ਤਾਰੀਖ ਦੀ ਸੀਮਾ, ਅਤੇ ਰਿਕੁਐਸਟ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
ਟੀਮਾਂ ਇਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਿਉਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ
ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ
ਰਿਲੀਜ਼ ਮੁੱਲ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ, ਸੈਂਟਰਲ ਬੈਂਕਾਂ, ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਦਫਤਰਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
ਰਿਲੀਜ਼ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ
ਘੋਸ਼ਣਾ ਰੋਅਸ ਇਵੈਂਟ ਸਟਡੀਆਂ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ, ਰਿਸਰਚ ਕੰਮਾਂ, ਅਤੇ ਲਾਈਵ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ UTC ਰਿਲੀਜ਼ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਦਹਾਕਿਆਂ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ
ਪੁਆਇੰਟ-ਇਨ-ਟਾਈਮ ਰਿਕਾਰਡ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹਰੇਕ ਮਿਤੀ ਨੂੰ ਕੀ ਪਤਾ ਸੀ, ਤਾਂ ਬੈਕਟੈਸਟ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਧਾਰ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ।